As 10 principais oportunidades para as empresas tecnológicas em 2025

Transforme a promessa da IA em realidade – e em receitas.

Sumário Executivo

• Explore novos fluxos de receitas tirando partido da IA para alinhar o valor do produto com as necessidades tecnológicas e os padrões de utilização dos clientes.
• Utilize os esforços internos de transformação e reinvenção para liderar pelo exemplo em sistemas e modelos operacionais que priorizam a IA.
• Vá além dos orçamentos de contingência para libertar capital para investir mais em ofertas de produtos e modelos operacionais centrados na IA.

Introdução: um sector num ponto de inflexão impulsionado pela IA

Há doze meses, no nosso Top 10 Opportunities for Technology Companies in 2024, salientámos a necessidade de as empresas tecnológicas se reformularem, reposicionarem e inovarem para terem sucesso num mundo liderado pela inteligência artificial generativa (GenAI). Ao longo de 2024, os casos de uso de IA e as implantações de copilotos aumentaram em todos os setores; no entanto, muitos atingiram um platô – muitas vezes porque as empresas não estavam totalmente preparadas para o custo e a transformação de toda a organização para permitir o sucesso. Para se destacarem, as empresas tecnológicas – e os seus clientes – têm de deixar de ver a IA como uma capacidade aplicada aos processos empresariais tradicionais e, em vez disso, repensar e reinventar fundamentalmente os seus negócios para operarem numa era em que a IA é a primeira. As próprias empresas tecnológicas podem assumir a liderança neste domínio, demonstrando o seu próprio percurso de transformação interna utilizando os seus próprios produtos ("tech on tech"). 

À medida que 2025 se desenrola, a aceleração da adoção da IA irá continuar, mas terá como pano de fundo as crescentes necessidades de capital, uma maior supervisão regulamentar global e cenários económicos em mutação.

Ao compilarmos o nosso Top 10 anual de Oportunidades para as Empresas de Tecnologia em 2025, tentámos fornecer uma visão equilibrada e orientada para o futuro  das potenciais acções das empresas de tecnologia através de várias alavancas de crescimento e operacionais para impulsionar a criação de valor em 2025. O artigo deste ano baseia-se numa análise original da EY, em conhecimentos e perspectivas dos parceiros tecnológicos globais da EY e de especialistas do sector tecnológico.

1. Cumpra a promessa da IA

Transforme o potencial em desempenho

A evolução da utilização da IA nas empresas está a atingir um ponto de viragem. A experimentação com casos de utilização e copilotos deu lugar a expectativas de retorno dos investimentos. À medida que entramos em 2025, o período de lua de mel terminou. As empresas de todos os sectores estão à procura de retornos tangíveis e positivos das suas despesas com IA.

O próximo passo para as empresas tecnológicas é provar o valor comercial da IA, gerando um retorno do investimento (ROI) mensurável para os clientes. As empresas de tecnologia devem dar prioridade à criação de estruturas para medir o impacto financeiro e operacional das suas soluções de IA, para que os clientes possam colmatar a atual lacuna entre a implementação da IA e a realização do ROI. Aqueles que conseguirem demonstrar e fornecer um valor transparente e quantificável das suas ofertas de IA ganharão a confiança dos clientes – e destacar-se-ão no mercado competitivo e centrado na IA do futuro.

2. Impulsione o crescimento e optimize a experiência do cliente através de um futuro de IA agêntica

Aproveite os "agentes" de IA semi-autónomos da próxima geração para criar novas ofertas para os clientes.

A IA agêntica representa uma mudança sísmica para as empresas de tecnologia. Os agentes autónomos de IA têm o potencial de executar tarefas complexas de forma independente, revolucionando a forma como as empresas tecnológicas e os seus clientes operam os seus negócios e tomam decisões. Ao contrário das formas actuais de casos de utilização da GenAI, a IA agêntica não espera por instruções e, em vez disso, avança com a execução de sequências complexas de passos sem intervenção humana, permitindo que o agente de IA conclua tarefas de ponta a ponta. Por exemplo, a IA agêntica cria o potencial para otimizar o serviço ao cliente e as funções de marketing, analisando grandes quantidades de dados gerados durante as interações com os clientes e permitindo depois ofertas personalizadas de produtos e serviços. E quando combinada com dados adicionais sobre as tendências do mercado e as ofertas da concorrência, a IA agêntica pode criar as bases para as empresas adoptarem novos modelos dinâmicos de preços e de valor baseado nos resultados. Chegou o momento de as empresas tecnológicas aproveitarem a oportunidade da IA agêntica e obterem uma vantagem de antecipação.

3. Adotar modelos de preços baseados nos resultados para complementar as ofertas de subscrição e consumo

Antecipe-se às expectativas dos clientes com preços que correspondam à realização do valor do cliente.

Fonte: Agentic AI: como as empresas SaaS podem abraçar o futuro (via ey.com US)

Ao longo dos anos, o sector tecnológico sofreu uma transição para modelos de consumo e de serviço. Estes modelos estão atualmente a ser analisados pelos clientes que esperam cada vez mais um sucesso demonstrável dos produtos adquiridos. Isto requer uma mudança de mentalidade para vender sucesso em vez de vender acesso ou utilização.

O próximo passo nesta jornada de fixação de preços é a fixação de preços baseada no valor ou nos resultados, que está bem alinhada com a mudança de plataforma para a IA agêntica. No entanto, esta mudança para uma tarifação baseada nos resultados levanta várias questões complexas que exigem um planeamento significativo, análise de dados, planeamento de cenários e gestão da mudança. Esta mudança também exigirá níveis significativos de comunicação e envolvimento com as partes interessadas, ainda mais do que quando as empresas passaram da venda de licenças perpétuas para a cobrança numa base "as-a-service". Durante a mudança para o serviço, muitas empresas tecnológicas tiveram dificuldades em comunicar a lógica e o valor dessa mudança aos mercados e às partes interessadas, incluindo as equipas de vendas internas cujas estruturas de incentivos mudaram.

Com base nesta experiência anterior, é importante que as empresas tecnológicas, ao planearem a sua passagem para preços baseados nos resultados, avaliem o valor do produto fornecido em relação aos custos de aquisição e fornecimento. É igualmente importante explicar a alteração dos resultados financeiros, os incentivos às vendas e os principais indicadores para influenciar e gerir as expectativas das partes interessadas.

4. Demonstre o poder de um modelo operacional que privilegia a IA

Repense os modelos e processos empresariais para aumentar a agilidade operacional impulsionada pela IA.

Fonte: Seis pilares do sucesso da IA para os executivos (via ey.com US)

Durante vários anos, grande parte da conversa no sector tecnológico foi sobre a vantagem competitiva de que as empresas nascidas digitais gozavam em relação às empresas de tecnologia tradicionais. Agora, o debate passa a centrar-se nas empresas nascidas da IA e na sua arquitetura e cultura de funcionamento distintas.

Para competir com estas empresas em fase de arranque, em vez de acrescentarem a IA a um modelo operacional existente, as empresas tecnológicas devem repensar e desafiar todos os aspectos das suas operações. Neste caso, a IA agêntica pode ser um facilitador da transformação, promovendo a colaboração entre departamentos, em vez de melhorar funções específicas através de casos de utilização individuais da GenAI. Por exemplo, os agentes de IA podem criar resiliência nas cadeias de abastecimento, analisando grandes bases de fornecedores, identificando fornecedores críticos, criando cenários de simulação como catástrofes naturais, escassez de abastecimento ou requisitos comerciais e modelando cláusulas contratuais e ajustes para garantir a continuidade e a otimização de custos e impostos.

Benefícios como estes abrangerão cada vez mais a empresa, alargando as capacidades dos gestores de aprovisionamento, dos profissionais das áreas fiscal e jurídica e dos profissionais das finanças, entre outros, para uma melhor tomada de decisões que crie novas vantagens competitivas.

5. Desbloqueie o valor dos dados

Avalie as oportunidades de modernizar e consolidar sistemas antigos para aproveitar melhor o poder dos dados empresariais.

6. Capacite a sua força de trabalho do futuro com formação inovadora

Aumente a produtividade e desenvolva conjuntos de competências para a era da IA.

Fonte: As empresas podem impedir que o aumento da utilização da IA provoque ansiedade (via ey.com US)

À medida que as empresas tecnológicas avançam para a construção do seu futuro estado de negócios centrado na IA, podem ajudar a impulsionar o crescimento, capacitando a sua força de trabalho com competências preparadas para o futuro, adquiridas através de programas de formação direcionados. A adoção de copilotos e de assistentes de IA mais avançados pode aumentar a produtividade e, ao mesmo tempo, melhorar novas formas de trabalhar a um nível mais personalizado. Ao adoptarem ambientes de formação e aprendizagem mais imersivos, como a realidade virtual e aumentada, as empresas tecnológicas podem avaliar melhor as lacunas de competências, prestar apoio no local de trabalho, identificar talentos únicos em todo o mundo e garantir que as experiências dos funcionários são consistentes, estão disponíveis a pedido e são adequadas à finalidade.

À medida que a adoção da IA continua, as empresas tecnológicas devem esperar que os investidores se concentrem mais em métricas de eficiência de custos, enquanto os empregados exigem uma cultura de aprendizagem contínua na e através da utilização de tecnologias emergentes. A integração da GenAI como parte da cultura de formação apoiará ambos os objectivos.

7. Integre as funções fiscais e jurídicas no início das transformações da IA

Melhore a tomada de decisões estratégicas ao lidar com as rápidas mudanças nos requisitos fiscais, comerciais e de conformidade, abordando-os antecipadamente – e não como uma reflexão posterior – para otimizar os modelos de negócio e as cadeias de fornecimento.

As empresas tecnológicas investem fortemente para garantir uma segurança aceitável relativamente às suas responsabilidades fiscais e jurídicas. Mas no atual ambiente fiscal e regulamentar global, complexo e em constante mudança, esta certeza não existe – uma situação exacerbada pelas actuais implicações geopolíticas e comerciais de agendas governamentais e iniciativas políticas concorrentes em todo o mundo. Um ambiente cada vez mais incerto significa que tratar as questões fiscais ou regulamentares locais como uma reflexão tardia – em particular quando se pretende efetuar uma transação ou uma mudança de modelo operacional orientada para a IA – é uma abordagem que está agora repleta de riscos. Em vez disso, os profissionais das áreas fiscal e jurídica devem ser vistos como consultores estratégicos da direção e integrados no processo de avaliação estratégica, para que as decisões possam ser tomadas com confiança, a um ritmo acelerado e sem criar responsabilidades fiscais ou jurídicas imprevistas.

Os efeitos da incerteza fiscal e jurídica são especialmente profundos quando se trata de gerir as actuais cadeias de abastecimento globais. As empresas tecnológicas devem reexaminar as suas dependências geográficas e considerar a diversificação regional para atenuar os riscos decorrentes de alterações geopolíticas, regulamentares e fiscais. Restrições comerciais adicionais afectarão toda a cadeia de valor, tornando insuficiente o abastecimento com múltiplas fontes e exigindo medidas para manter ou melhorar a resiliência. Poderão ser necessárias medidas como a mudança de localizações da produção, a realização de testes de esforço às cadeias de abastecimento e a garantia de alianças estratégicas para assegurar a estabilidade e atenuar os riscos. E a integração da IA na gestão da cadeia de abastecimento pode apoiar todas estas estratégias, melhorando simultaneamente a agilidade operacional e reduzindo os custos. Ao integrar as funções fiscais e jurídicas no início destas decisões estratégicas, as empresas tecnológicas podem ajudar a garantir o cumprimento dos regulamentos regionais e das políticas fiscais.

8.  Injetar a IA nas ciberdefesas

As empresas tecnológicas que incorporem soluções de segurança baseadas em IA não só protegerão os seus activos como também se posicionarão no mercado como líderes em inovação de confiança.

Fonte: Estudo EY 2024 Global Cybersecurity Leadership Insights

Um aspeto fundamental da promessa da IA é uma cibersegurança mais eficaz e abrangente através da automatização da deteção e resposta a ameaças e vulnerabilidades. A integração da segurança baseada em IA em produtos, serviços e operações desde o início não só permite que as empresas aproveitem a segurança de alta qualidade como um diferenciador no mercado, mas também minimiza a carga de trabalho e os impactos relacionados no backend.

A nível empresarial, as empresas podem beneficiar da implementação de uma estratégia integrada e proactiva de cibersegurança orientada para a IA que inclua testes de resistência, aprendizagem e adaptação contínuos para se manterem à frente da próxima ameaça ou evento de cisne negro. A proteção de informações sensíveis com soluções avançadas de cibersegurança é especialmente importante para os sistemas autónomos, em que a garantia da integridade dos dados é fundamental.

No entanto, o reverso destas vantagens da IA para as defesas de cibersegurança das empresas tecnológicas é que estas mesmas ferramentas estão disponíveis para os seus adversários cibernéticos. Os maus actores podem utilizar a IA para acelerar a sua capacidade de identificar vulnerabilidades que as empresas possam ter negligenciado e para penetrar nos seus sistemas. Isto torna ainda mais importante combater o fogo com fogo, utilizando a IA para combater proactivamente essas ameaças e maximizar a resposta a incidentes quando ocorrem violações. No futuro, a procura de formas cada vez mais eficazes de utilizar a IA na cibersegurança continuará a ser um foco central para o sector - e uma grande oportunidade para aqueles que o fizerem bem.

9.  Ultrapasse os fundos de emergência para libertar capital para investir em tecnologias emergentes

Libertar recursos através da alienação de actividades/produtos não essenciais para investir em oportunidades de elevado crescimento e impulsionar um crescimento sustentável.

Os investimentos significativos em capacidades de IA estão a contribuir para avaliações mais elevadas das empresas tecnológicas, mas impõem custos significativos que colocam os orçamentos CapEx e Opex sob uma pressão significativa. Muitas empresas tecnológicas utilizaram inicialmente orçamentos de contingência e de transformação para financiar os primeiros investimentos em IA. Recentemente, muitos recorreram à manutenção dos orçamentos de funcionamento ou a cortes incrementais para financiar os investimentos em curso em IA. No entanto, estas abordagens de curto prazo já não são suficientes, uma vez que a IA se torna essencial para as operações de uma empresa tecnológica.

À medida que entramos num período em que os participantes no mercado antecipam que os reguladores estarão mais inclinados a aceitar – ou, em alguns casos, até a encorajar a M&A — 2025 pode ser um momento para as empresas tecnológicas libertarem capital para oportunidades de elevado crescimento, como a IA, através da otimização da sua carteira por meio de alienações estratégicas orientadas. Para além de angariar capital, consideramos que as alienações tendem a criar operações mais concentradas, ágeis e simplificadas, mais adequadas a um investimento sustentável em IA. Esta estratégia exige reavaliações da carteira baseadas em dados para identificar activos com fraco desempenho e as empresas tecnológicas devem assegurar o alinhamento de quaisquer potenciais negócios com os seus objectivos estratégicos, potencial tecnológico e relevância para o mercado.

10. Defina a agenda com os novos reguladores

Envolva-se ativamente com os organismos reguladores para estruturar os futuros quadros e promover uma maior coerência nos resultados regulamentares.

A supervisão regulamentar e o envolvimento do governo tenderam historicamente a centrar-se nas maiores empresas tecnológicas, com as empresas mais pequenas a centrarem-se na conformidade e menos no envolvimento. Recentemente, os governos de todo o mundo tornaram-se mais activos e expansivos no desenvolvimento de políticas em torno de vários tópicos que afectam as empresas tecnológicas, tais como a IA, anti-trust, privacidade de dados, cibersegurança, taxas mínimas de imposto e M&A. Ao colaborarem com os decisores políticos e ao participarem proactivamente em fóruns internacionais e em debates sobre política fiscal global, as empresas tecnológicas de todas as dimensões podem ajudar a moldar quadros regulamentares que promovam a inovação e que, ao mesmo tempo, respondam às preocupações da sociedade.

A defesa de normas globais harmonizadas, diretrizes de IA responsável e incentivos ao investimento em infra-estruturas também pode posicionar as empresas tecnológicas como líderes de pensamento e colaboradores em iniciativas público-privadas. Este compromisso pode conduzir a ambientes regulamentares mais favoráveis e ajudar a criar confiança junto das partes interessadas.