Discusiones públicas: ¿Pueden ser amigos los gobiernos y los datos?

El uso de la denominada Big Data se generaliza en el mundo gracias a que permiten mejorar la comprensión y el análisis de la realidad. Las administraciones gubernamentales deben aprovechar esa potencialidad.

Solemos leer artículos acerca de cómo los datos son analizados con técnicas y herramientas que permiten entender el pasado, generar escenarios futuros, comprender fenómenos y definir la mejor solución para un problema. Eso es lo que llamamos Data - o Big Data como muchos llaman generalizando - & Analytics.

Se suele enfatizar en aplicaciones de negocios, empresariales y hasta deportivas pero los datos son también una herramienta clave para la definición y seguimiento de políticas públicas a ser desarrolladas por cualquier gobierno y a cualquier nivel.

Está demostrado que la capacidad de tomar decisiones se incrementa en la medida en que se apoyen en datos que reflejen de la mejor manera posible la realidad. Los datos son modelos de la realidad, pero obviamente no son la realidad misma. Cuanto más datos de calidad se obtienen, mejor se aproxima la interpretación de esa realidad. Esto es algo que no escapa a las decisiones gubernamentales. Por ejemplo, la movilidad social y la pobreza necesitan entender causas, por eso necesitan apoyarse en datos para implementar políticas para el desarrollo social que mejoren la eficacia y eficiencia de dichas políticas.

Es clave que las políticas gubernamentales cuenten con datos generados en diferentes campos como servicios de salud, instituciones educativas, previsión social, demografía, organismos públicos en general, clubes barriales, organizaciones no gubernamentales. Datos de encuestas e inclusive redes sociales o sitios de Internet también son necesarios.

El primer desafío, no menor, es lograr capturar los datos necesarios. El segundo es que puedan integrarse. Luego, con el posterior análisis, se genera contenido transformable en decisiones.

Los datos integrados referidos a educación, salud, seguridad, etcétera, pueden explicar mucho mejor los fenómenos sociales que la visión en silo o aislada. Finalmente, para que puedan ser analizados es necesario contar con técnicas, herramientas y - fundamentalmente - profesionales capaces de dar respuestas a preguntas a través de esos datos. Este perfil profesional es lo que actualmente se conoce como Científico de Datos.