¿Se está moviendo a la velocidad de la confianza? ¿Se está moviendo a la velocidad de la confianza?

Por Marco Vernocchi

EY Global Chief Data Officer

Visionario de datos. Líder apasionado. Ávido esquiador y amante del vino italiano.

7 minutos de lectura 12 jun. 2020

La confianza es el nuevo disruptor – uno que las empresas deben dominar para darse cuenta de todo el poder de los datos y las nuevas tecnologías inteligentes.

Los mercados se enfrentan a un cambio complejo y acelerado. Esto se alimenta de "tecnologías inteligentes" — como la automatización robótica de procesos y la inteligencia artificial (IA), incluidos el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural y la visión computarizada — basadas en algoritmos de aprendizaje automatizado y habilitadas por una capacidad de computación ilimitada basada en la nube.

La proliferación de la tecnología de sensores económicos ha generado cantidades masivas de datos, que la IA consume para aprender de la experiencia, tomar decisiones y ofrecer mejores conocimientos. ¿Pero se puede confiar en esta inteligencia?

Aquellos capaces de explotar cómo las nuevas tecnologías inteligentes utilizan los datos están ganando ventaja competitiva. Pero también se enfrentan a un nuevo conjunto de riesgos. Para algunos, el modo y la velocidad con que las tecnologías inteligentes digieren y actúan sobre los datos está creando resultados inesperados, rompiendo la confianza con los clientes, los mercados y los ecosistemas. Por ejemplo, ¿utilizaría la banca online si no confiara en el banco? ¿Se subiría a un automóvil que no confiara?

Ha surgido una pregunta clave para los ejecutivos: ¿puede confiar en la inteligencia que impulsa su empresa?

Para prosperar en un futuro que aún está en evolución, las empresas deben transformarse en empresas inteligentes: creando inteligencia a partir de datos en los que se pueda confiar, tecnología inteligente en la que se pueda confiar y resultados empresariales en los que se pueda confiar.

La confianza es el nuevo disruptor

Hasta ahora, la tecnología ha liderado la carga, creando nuevas formas de trabajo, remodelando los mercados y creando ecosistemas conectados. Las tecnologías inteligentes se basan en algoritmos avanzados de aprendizaje automatizado y se activan gracias a una capacidad de computación ilimitada basada en la nube. Continuarán transformando la forma en que hacemos negocios y disrumpiendo activamente los mercados y los ecosistemas.

¿Por qué? Porque los algoritmos invisibles están empezando a gobernar nuestras vidas. La IA consume cantidades masivas de datos para tomar activamente decisiones por nosotros — decisiones que a menudo no vemos o controlamos. Las tecnologías inteligentes siguen aprendiendo por sí mismas y adaptándose. Y a medida que avanzan, también se habilitan mutuamente: una red exponencial, auto-reforzada de innovación constante que impulsa las empresas inteligentes. Sin embargo, pueden ser socavadas por las realidades de menos control y elección, violaciones de la privacidad, y comportamientos y acciones poco éticas.

Hay cada vez más brechas de confianza que limitan el crecimiento, frenan la innovación y socavan la creación de valor. Estas son las brechas entre lo que los datos y la tecnología pueden hacer y lo que la gente está dispuesta a dejar que haga. Hasta que estas brechas de confianza no se cierren, no se podrá aprovechar todo el potencial de la IA y otras tecnologías inteligentes.

A medida que aumenten las diferencias de confianza, sólo las organizaciones de confianza tendrán "permiso para operar" desde los clientes, los mercados y dentro de los ecosistemas inteligentes conectados. Lo que se necesita es una forma de ser reconocida como una empresa de confianza. Para obtener este reconocimiento, superar nuevas barreras, crear nuevos modelos de negocio y obtener una ventaja competitiva, las empresas necesitan una inteligencia en la que puedan confiar — la Inteligencia Confiable.

¿Qué es la Inteligencia Confiable?

La Inteligencia Confiable se basa en el concepto de la cadena de valor inteligente y replantea la forma en que se obtienen, gestionan, utilizan y escalan los datos dentro de una empresa.


            Inteligencia confiable gráfico 1

Es un enfoque de "valor primero" que comienza no con datos, sino con el resultado que se quiere lograr. A partir de ahí, miramos:

  • Reglas y modelos empresariales que definen la viabilidad financiera
  • IA que determina la velocidad, las experiencias y los comportamientos
  • Datos específicos que crean diferenciación
  • La tecnología basada en la nube que permite el apoyo a escala

La confianza es el elemento que atraviesa cada capacidad, asegurando la fiabilidad y la credibilidad de toda la cadena de valor inteligente.

Piense en la velocidad y escala de los recientes disruptores. Partieron de una clara propuesta de valor ("conducir pasajeros" o "alquilar apartamentos") y construyeron una ventaja competitiva a través de la excelencia; en cada una de sus capacidades en la cadena de valor inteligente y su habilidad para operar todas ellas en sincronía, sin problemas. No obstante, no habrían tenido un negocio a menos que la gente confiara en ellos.

Esto contrasta claramente con el enfoque tradicional de "primero los datos" — que considera los datos como un activo que debe ser acaparado, extraído del negocio y almacenado en costosas "catedrales de datos", y sólo entonces busca formas de explotar el valor de los mismos.

Un enfoque de Inteligencia Confiable incorpora la confianza en los datos de su viaje hacia la creación de valor. Lo hace a través de un marco de gobernanza humano. Se necesitan personas para alinear la inteligencia basada en datos con los valores de una organización y para adherirse a las normas éticas, sociales, reglamentarias, legales y comerciales. Con la Inteligencia Confiable, las organizaciones pueden:

  • Construir capacidades de clase mundial
  • Aprovechar la IA para controlar la IA
  • Definir desde el principio la calidad y la fiabilidad de los datos seleccionados
  • Aprovechar las tecnologías seguras y los controles de acceso
  • Diseñar la confianza de manera consistente a través de marcos y modelos operativos

Esto resulta en una multitud de beneficios. A medida que los datos se hacen más accesibles en toda la organización, impulsa una mejor toma de decisiones y gestión de riesgos, y crea confianza con los mercados y los socios. En última instancia, permite a su organización ganar en el mercado y ofrecer valor a largo plazo.

Equipar a su organización para moverse a la velocidad de la confianza

Con las ciencias de los datos y las tecnologías avanzando a gran velocidad, el futuro no puede predecirse completamente. Pero hay que entender las profundas implicaciones de los datos y las tecnologías inteligentes, basadas en avanzados algoritmos de aprendizaje automático y habilitadas por una capacidad de computación ilimitada basada en la nube. Estas implicaciones abarcan la estrategia, las operaciones, el riesgo, la reputación, el talento y las inversiones financieras.

¿Cómo se puede innovar cumpliendo con regulaciones complejas? ¿Cómo puede cerrar las brechas de confianza con los clientes? ¿Cómo puede estar seguro de que se puede confiar en la inteligencia de su organización?

La respuesta es Inteligencia Confiable. Una vez que la confianza se ha implantado en toda la empresa, se puede infundir confianza, innovar con rapidez y ampliar su negocio. Esto crea mercados inteligentes, en los que las empresas remodelan la forma en que trabajamos e interactuamos. A medida que más empresas ganan esta "insignia" de Inteligencia Confiable, se convierte en un prerrequisito para unirse a los ecosistemas inteligentes, que nos conectan a velocidad a través de las fronteras.


            Inteligencia confiable gráfico 2

Si bien los avances en los datos y las tecnologías inteligentes han creado un enorme potencial, también han creado nuevos lenguajes y nuevas reglas. Procesos enteros se convierten en algoritmos. Para alcanzar este futuro radicalmente nuevo e inteligente, es esencial que el liderazgo y las juntas directivas accedan a las habilidades y capacidades que necesitan para crear una Inteligencia Confiable.

Resumen

La Inteligencia Confiable replantea la forma en que se obtienen, administran, utilizan y escalan los datos dentro de una empresa. Es un enfoque de "valor primero" que comienza con el resultado deseado e incorpora la confianza en los datos y su viaje hacia la creación de valor.

Para navegar por los nuevos lenguajes, reglas e implicaciones de los datos y las tecnologías inteligentes, el liderazgo y las juntas directivas necesitan acceder a nuevas habilidades y capacidades. Sólo entonces pueden convertirse en empresas inteligentes con confianza incorporada en toda la cadena de valor, creando una ventaja competitiva.

Acerca de este artículo

Por Marco Vernocchi

EY Global Chief Data Officer

Visionario de datos. Líder apasionado. Ávido esquiador y amante del vino italiano.