EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal independiente. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no brinda servicios a los clientes.
Búsquedas recientes
La posibilidad de recolectar datos de manera masiva nos brinda la posibilidad de utilizarlos para ayudar a mejorar nuestra sociedad.
En resumen
- Los datos y la analítica están revolucionando el mundo en muchos sentidos y los aportes al sector salud no son la excepción.
- Los datos y la analítica permiten diagnosticar enfermedades con mayor anticipación y recomendar mejores tratamientos.
- También tienen el potencial de reducir los costos de los tratamientos, ayudar a predecir brotes epidémicos y contribuir a optimizar la administración de los hospitales.
L
os datos y la analítica están revolucionando el mundo en muchos sentidos y la salud no es ajena a esta revolución. En esta industria existen muchos desarrollos tecnológicos para reemplazar algunas partes del cuerpo con prótesis que cada vez son más sofisticadas, pero en el mundo de la analítica y los datos hay muchas posibilidades interesantes que podrían aparecer en los próximos años.
Beneficios de usar Data Analytics en el sector Salud
Con el uso de data analytics, se pueden diagnosticar con mayor precisión muchas de las enfermedades actuales. Entre más datos se recopilan de las personas, hay mayores posibilidades de anticipar muchas de las dolencias que podrían padecer.
La mayoría de las enfermedades no se desarrollan de la noche a la mañana, pero desafortunadamente, en muchas de ellas, los primeros síntomas solamente se identifican cuando la enfermedad ya está bastante avanzada. Con un volumen mucho mayor de datos se podrán definir tratamientos y tomar medidas a tiempo para disminuir los desenlaces fatales.
Ya existe la posibilidad de instalar dentro del cuerpo humano pequeños dispositivos para monitorear diferentes órganos e identificar patrones que se presentan en las personas al inicio de una enfermedad determinada. Esto permite un trabajo más eficiente en el tratamiento de enfermadades, comparado con la necesidad actual de ir a un laboratorio a que nos tomen muestras que son posteriormente analizadas.
Pero este no es el único uso que se le está dando a los datos y la analítica en el mundo de la salud. Entre otras posibilidades están el potencial de reducir los costos de los tratamientos, ayudar a predecir brotes epidémicos y contribuir a optimizar la administración de los hospitales.
En Europa, por ejemplo, han desarrollado modelos matemáticos que permiten optimizar los recursos en los hospitales a partir del análisis de grandes volúmenes de información relacionada con los procesos de admisiones llevados a cabo durante varios años en varios hospitales de una misma región.
A partir de herramientas de inteligencia artificial se han encontrado patrones de comportamiento en los pacientes y el tipo de enfermedades que presentan. Estos modelos permiten a los hospitales predecir conductas en el corto y mediano plazo, de tal forma que pueden anticipar el tipo de recursos (medicamentos y personal, por ejemplo) que requerirán y, de esta forma, optimizar inventarios y disponibilidad de personas para prestar un mejor servicio.
Retos y desafíos
Así como las posibilidades son grandes, los retos que enfrentamos son igualmente importantes.
- Sistemas integrados: Entre los más desafiantes está la existencia de numerosos sistemas y soluciones incompatibles.
La mayoría de los países de Latinoamérica no cuenta con sistemas integrados entre los diferentes actores del ecosistema de salud y eso hace que los costos de la administración y la gestión de los datos sea muy grande y que las soluciones para lograr solventar estas dificultades sean costosas.
- Privacidad de la información: También tenemos el reto de garantizar la privacidad de los datos personales de los pacientes, lo cual no siempre es sencillo, entre otras cosas por el costo que implica poner en funcionamiento los sistemas necesarios para lograrlo.
Son varios los actores que deben unir fuerzas para buscar resolver estos grandes retos, con el fin de aprovechar el potencial tan inmenso de lograr avances sin precedentes en el tratamiento de enfermedades que durante siglos han atentado contra la salud de la humanidad.
Resumen
Los datos y la analítica están revolucionando al mundo y el sector salud no es ajeno a los cambios. Este artículo busca explicar los diferentes beneficios y retos al hacer un buen uso de data analytics al servicio de la salud.