L’IA est un outil puissant qui intègre des éléments de l’expertise humaine, ce qui permet de l’appliquer aux volumes de données que nous gérons quotidiennement. L’IA devrait améliorer tous les aspects du travail de l’auditeur : de l’analyse de documents sur des populations plus importantes à la détection d’anomalies dans les données financières, en passant par l’assimilation des résultats d’audit et des connaissances dans l’ensemble du cabinet afin d’améliorer les audits ultérieurs et d’élaborer des stratégies à cet égard.
Les outils utilisant l’IA pourront suggérer des contenus pertinents en fonction du processus d’audit en cours, ce qui accélérera sa réalisation et améliorera sa qualité.
Comme dans de nombreux autres secteurs, les avancées de l’IA dans le domaine de l’audit contribueront de plus en plus à en faire une expérience positive pour ses utilisateurs, rendant ainsi la profession plus attrayante. En étant capables d’automatiser et d’appliquer des éléments d’intelligence humaine à grande échelle, les futurs auditeurs pourront élargir leurs horizons, affiner leur compréhension de l’entreprise et mieux évaluer les risques associés.
Nouvelles technologies, nouveaux défis
D’un autre côté, le déploiement accru de l’IA au sein des entreprises s’accompagne de défis inédits. Une préoccupation constante est de savoir comment garantir l’intégrité et la sécurité des données analysées par les systèmes d’IA. Ceci inclut également la confidentialité des données et le respect des exigences réglementaires associées, définies par la loi suisse sur la protection des données et le règlement général européen sur la protection des données (RGPD). De plus, l’objectivité, la transparence, l’exactitude et la capacité explicative des modèles d’IA deviendront de plus en plus importantes à mesure que les initiatives législatives, telles que la future loi européenne sur l’intelligence artificielle, verront le jour. Les entreprises - et leurs auditeurs - devront plus ou moins tenir compte de ces aspects selon l’utilisation qu’ils feront de l’IA dans leurs processus clés.
La dépendance excessive à l’égard de la technologie de l’IA est un sujet important pour les entreprises comme pour les auditeurs. L’IA est prometteuse, cependant les utilisateurs doivent être conscients des risques supplémentaires encourus lors de la prise de décision. Certaines mesures seront donc nécessaires pour assurer une gouvernance appropriée de l’IA. Il peut s’agir notamment de :
- Directives à suivre pour évaluer les risques liés aux technologies d’IA internes ;
- Procédures permettant d’envisager l’alignement de l’application de l’IA sur la stratégie commerciale plus large de l’entreprise ;
- Tests des contrôles de gestion pour atténuer les risques d’erreurs ou d’inexactitudes potentielles liées à la technologie de l’IA.
Compte tenu de l’évolution du paysage technologique, les auditeurs sont confrontés à un flot de données et à des risques accrus qu’il est difficile de traiter avec les techniques traditionnelles. Cette prise de conscience a été au cœur des développements liés à l’application de l’IA pour évoluer sur le terrain complexe de l’audit.
