EY refere-se à organização global, e pode referir-se a uma ou mais firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais uma entidade juridicamente distinta. A Ernst & Young Global Limited, firma sedeada no Reino Unido, limitada por garantia, não presta serviços a clientes.
Como a EY pode ajudar
Pressões externas
O panorama externo também está a evoluir rapidamente. Os clientes estão a implementar os seus próprios agentes de IA, os reguladores estão a exigir relatórios em tempo real e os criminosos estão a explorar tecnologias avançadas. Nesta corrida ao armamento da IA, a IA agêntica pode servir como um mecanismo de defesa crucial.
Repensar o modelo operacional de risco
Para tirar o máximo proveito da IA agêntica, os líderes devem repensar o modelo operacional central da função de risco, concentrando-se em:
- Pessoas: Desenvolver novas funções que promovam a colaboração entre humanos e IA e reforçar o pensamento crítico e as capacidades de julgamento que a tecnologia não pode substituir.
- Processo: Conceber fluxos de trabalho que apoiem a autonomia dos agentes, mantendo ao mesmo tempo uma supervisão humana essencial.
- Tecnologia: Implementação de infra-estruturas e ferramentas robustas, incluindo "barreiras" de IA para promover um comportamento seguro dos agentes. Os estrategas de risco já lideram neste domínio. É muito mais provável que utilizem técnicas avançadas, como a exploração do horizonte (81% mais provável), testes de stress, simulações de Monte Carlo e análise de cisnes negros - métodos que a IA agêntica pode melhorar e escalar.
Repensar os papéis e as competências
À medida que as organizações se vão adaptando, vão surgindo novas funções, incluindo:
- Gestores de relações comerciais reforçados com IA: Colabore com copilotos de IA para analisar dados e redigir narrativas de risco.
- Orquestradores ou "maestros" de IA: Gerir equipas de agentes de risco digitais, atribuindo tarefas, definindo objetivos de desempenho e assegurando a qualidade dos resultados.
- Especialistas em formação e governação de IA: Proteja a exatidão, a justiça e a conformidade do comportamento dos agentes de IA.
Em última análise, o julgamento humano continuará a ser o ponto de controlo final para as decisões de risco críticas, reforçando a importância de uma abordagem "human-in-the-loop".
Como se preparar para um futuro agêntico: Próximas etapas para os líderes de risco
- Passe da experimentação ativa para a adoção precoce: Crie casos de utilização e promova uma maior adoção da IA agêntica a partir do topo.
- Conceba e desenvolva quadros operacionais: Implemente uma governação e controlos sólidos, integrando os facilitadores de IA e as barreiras de segurança em que os agentes devem operar.
- Evolua as carreiras: Desenvolva "programadores cidadãos" e responsáveis pelo risco "conhecedores de IA" através de formação específica e da melhoria das competências.
- Repense o organigrama: Mude para equipas humanas mais pequenas que supervisionam mais agentes de IA, criando novas funções como Chefe de Operações de Risco Automatizadas.
- Aborde a lacuna de talentos: À medida que a procura de profissionais de risco conscientes da IA ultrapassa a oferta, as empresas podem enfrentar custos de recrutamento e retenção mais elevados, que algumas organizações estão a começar a tratar como um risco estratégico ao nível da administração.
Sem um plano pró-ativo para requalificar as equipas e adaptar os modelos operacionais, as funções de risco podem ficar desatualizadas - corroendo a confiança e deixando as organizações vulneráveis a ameaças emergentes. No entanto, aqueles que agirem agora podem estabelecer um novo padrão para a gestão de riscos na era da IA.
Estes passos refletem a mesma mentalidade e preparação organizacional que caracterizam os estrategas de risco. A IA agêntica assenta nesta base, oferecendo a próxima fase de evolução para aqueles que estão prontos para passar dos modelos tradicionais para operações de risco inteligentes e colaborativas.