Caso de estudio

Cómo Novartis optimizó su cadena de suministros gracias a la información sobre riesgos en tiempo real

Una solución basada en datos e integrada a nivel mundial ayuda a Novartis a gestionar los niveles elevados de inventario, los productos de baja rotación y los que no se venden, así como los riesgos de auditoría.

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The better the question

¿Cómo se transforma el riesgo de inventario en información útil?

Novartis necesitaba rediseñar la forma en que gestiona su inventario de productos de baja rotación y sin rotación en una cadena de suministros compleja y altamente regulada.

Novartis, una de las empresas farmacéuticas más grandes del mundo, opera en un entorno caracterizado por procesos de producción complejos, requisitos normativos estrictos y cadenas de suministros globales. Para cumplir con su compromiso de garantizar el suministro ininterrumpido a los pacientes, mantiene cadenas de suministro eficientes, que cumplen con las normas y son resilientes, así como un alto nivel de inventario, que asciende a más de 5.000 millones de dólares, distribuido en más de 35.000 unidades de control de inventario y que abarca más de 100 ubicaciones en todo el mundo.

Sin embargo, al igual que muchas organizaciones en un sector con niveles de inventario estructuralmente elevados y cancelaciones significativas, la empresa suiza aún dependía en parte de procesos manuales, laboriosos y fragmentados para gestionar los productos de baja rotación y sin rotación (SMNM, por sus siglas en inglés). «Hasta hace poco, la gestión de inventarios requería innumerables pasos manuales: archivos de Excel, cálculos propensos a errores y una gran inversión de tiempo en tareas manuales», afirma Subbu Ramakrishnan, jefe de TI de LDC, Finanzas y Adquisiciones en Novartis.

Provisión de los SMNM
USD 300 m
USD 300 m
Novartis necesitaba una solución para gestionar mejor la prevención de pérdidas por amortización por un valor de cientos de millones en un inventario que superaba los 5.000 millones de dólares.

Dado que las provisiones anuales de la empresa para los productos de baja rotación alcanzaban aproximadamente 300 millones de dólares al año, los procesos manuales y sus limitaciones se estaban convirtiendo en un problema cada vez mayor para la organización. Los procesos de cálculo eran lentos e ineficientes; las soluciones eran fragmentarias y el cálculo del aprovisionamiento de inventario antes de la eliminación de utilidades se había convertido en un procedimiento complejo. 

Necesitábamos una solución que fuera precisa, que cumpliera con las normas, que tuviera alcance global y que fuera rápida.

Además, la empresa carecía de un sistema de seguimiento para fines de auditoría. No contaba con capacidad de alerta temprana que permitiera identificar los riesgos en una etapa inicial y su capacidad de pronóstico era limitada. Todos estos factores, ya sea por sí solos o en combinación, mermaban la transparencia y la comprensión del riesgo de inventario y representaban un desafío para la gestión proactiva del inventario, cuyo objetivo era evitar las bajas contables; además, podían dar lugar a problemas de cumplimiento normativo o a estados financieros inexactos. «Por lo tanto, necesitábamos una solución que fuera precisa, que cumpliera con las normas, que tuviera alcance global y que fuera rápida», afirma Carlos Bastianelli, jefe de Finanzas de Moléculas Grandes y Terapia de Células y Genética (CGT) en Novartis.

Dos hombres caminan por el pasillo de la oficina de Novartis
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The better the answer

Creación de una solución basada en datos e integrada a nivel mundial

Con el fin de optimizar su gestión global de inventario y mejorar sus capacidades de pronóstico, Novartis implementó una solución integrada de EPM.

Novartis se propuso crear un enfoque estandarizado y escalable para gestionar el SMNM y las provisiones para riesgos relacionados a nivel mundial, dentro de un marco integrado de gestión del desempeño empresarial (EPM, por sus siglas en inglés).

 

La solución consistió en rediseñar el sistema de inventario de mercancías de SMNM mediante un enfoque innovador que combinaba la funcionalidad de SMNM con la tecnología de SAP, incluyendo SAP Profitability and Performance Management. La iniciativa requirió replantear la lógica, el flujo de datos y el modelo de riesgo. «Junto con Novartis, rediseñamos la lógica de cálculo central para los productos SMNM en SAP», afirma Sveinung Baumann-Larsen, EY Global Tax SAP Leader.

 

Los equipos de EY aprovecharon su alianza con SAP para implementar SAP Profitability and Performance Management como solución principal. El software se integró a la perfección con los sistemas existentes y es capaz de procesar grandes volúmenes de datos con un alto nivel de detalle para detectar riesgos de inventario clasificados según diversos códigos de motivo. Gracias a las funciones integradas de revisión, comentarios y publicación, todo el proceso se lleva a cabo ahora de principio a fin en SAP, lo que reduce los pasos manuales y las soluciones alternativas fuera del sistema, como los correos electrónicos y las hojas de cálculo.

 

La nueva lógica de cálculo permite una valuación de acciones precisa, transparente y con visión de futuro en la que Novartis puede confiar. «Esta herramienta analítica avanzada utiliza cálculos sofisticados para ofrecer alertas tempranas sobre los riesgos de inventario», afirma Alex Gomes, LDC, jefe de Capacitación Básica y Finanzas en Novartis. El sistema basado en SAP marca automáticamente los artículos de baja rotación o que no registran movimiento alguno, lo que mejora el control general de inventario, la visibilidad de los riesgos y la coherencia.

 

Además, el módulo SMNM aporta la automatización tan necesaria a un proceso que antes era en gran medida manual. Ofrece una solución integral y estandarizada para la gestión de inventarios, que incluye las funciones de análisis y pronóstico necesarias en una solución verdaderamente integrada entre las áreas de finanzas, operaciones y tecnología.

Esta herramienta analítica avanzada utiliza cálculos sofisticados para ofrecer alertas tempranas sobre los riesgos relacionados con el inventario.
Un grupo de personas se encontraba sentado en una sala de reuniones de la oficina de Novartis
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The better the world works

Obtener información en tiempo real y explorar futuros casos de uso de la IA

Una base de datos unificada permite obtener información útil, un mayor cumplimiento normativo, una gestión proactiva de riesgos y mejoras impulsadas por la inteligencia artificial.

Novartis también colaboró con los profesionales de EY para rediseñar la gestión global de inventarios. Se introdujo un nuevo método de cálculo estandarizado y automatizado en todos los países que ha eliminado las interfaces, los pasos manuales y los enfoques aislados, «mejorando la visibilidad global y aumentando significativamente la eficiencia operativa», agrega Gomes. Cabe destacar que el módulo SMNM rediseñado ha reducido el tiempo y el esfuerzo necesarios para realizar los cálculos de aprovisionamiento en al menos un 50 %. El mayor nivel de automatización permitirá a los equipos concentrarse en las prioridades estratégicas en el futuro.

 

El sistema también mejora el cumplimiento normativo mediante análisis mensuales detallados y brinda transparencia para las auditorías y la presentación de informes financieros. «Y, en consecuencia, ahora estamos mejor posicionados para responder con rapidez a las demandas de los pacientes y de la empresa, al tiempo que gestionamos de manera eficaz los riesgos de manera preventiva», afirma Bastianelli.

 

Además de obtener una visión clara de la exposición al riesgo y los fundamentos de la formación de provisiones en toda la organización, Novartis ha sentado las bases para una gestión proactiva del inventario que mejora la visibilidad global del riesgo relacionado con los productos SMNM. La plataforma de datos compartida permite a Novartis identificar con mayor antelación los productos que están a punto de caducar, lo que contribuye a reducir la destrucción de productos y a mejorar el control de inventarios.

Ahora estamos mejor preparados para responder con rapidez a las necesidades de los pacientes y a las exigencias del negocio, al tiempo que gestionamos de manera eficaz los riesgos de manera preventiva.

Para Novartis, esto ha dado lugar a procesos globales estandarizados y automatizados, lo que ha mejorado la eficiencia operativa y ha contribuido a garantizar una presentación de informes financieros precisa y conforme a las normas, con total transparencia para las auditorías. La automatización de los procesos de aprovisionamiento, que antes se realizaban de manera manual y eran propensos a errores, también ha reducido el esfuerzo manual y ha mejorado la identificación de riesgos, lo que ha permitido a la empresa responder con mayor rapidez a las demandas de los pacientes y del negocio.

 

Los clientes se benefician de una cadena de suministros más confiable, que garantiza la entrega oportuna de los medicamentos, mientras que la gestión mejorada del inventario respalda el compromiso de Novartis de mantener una cadena de suministros eficiente, conforme a las normas y resiliente en todas sus sedes.

 

El modelo de datos unificado creado a través de esta iniciativa también abre nuevas posibilidades para futuros casos de uso de la IA al aprovechar la información relacionada con el inventario, lo que permite a Novartis mejorar aún más sus capacidades de gestión de riesgos de inventario.

Tiempo ahorrado
50 %
50 %
El nuevo módulo de SMNM redujo el tiempo y el esfuerzo necesarios para el aprovisionamiento.

Además, el módulo de SMNM rediseñado crea una base de datos unificada que abre la puerta a futuros casos de uso de la IA para optimizar el proceso de la cadena de suministros. Ofrece la posibilidad de mejorar la eficiencia y la capacidad de toma de decisiones, por ejemplo, mediante la clasificación y el análisis de tendencias o mediante información predictiva. El nuevo sistema, una solución pionera y escalable, no solo resuelve los retos actuales, sino que también redefine lo que es posible para toda una industria.

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