Caso de estudio

Cómo la IA generativa está potenciando el talento en una marca de consumo respaldada por Private Equity

Al utilizar la IA generativa para eliminar las tareas rutinarias, una marca de consumo internacional está aprovechando la creatividad de sus empleados y optimizando su tiempo.

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The better the question

¿Cómo puede la IA generativa mejorar la productividad de los empleados?

Una marca de consumo respaldada por capital de riesgo está utilizando la IA generativa para ayudar a sus empleados a dedicar su tiempo a las actividades laborales más significativas y valiosas.

Encontrar formas inteligentes y eficaces de utilizar la IA generativa (GenAI) para ayudar a las personas en su trabajo es una prioridad estratégica para todas las empresas. Esta tecnología en rápida evolución tiene el potencial de transformar la experiencia de los empleados y, por lo tanto, impulsar el crecimiento empresarial. Sin embargo, este potencial puede resultar difícil de alcanzar.

Lo importante es identificar y poner en práctica los casos de uso específicos que generen un retorno tangible de la inversión. Este era el reto al que se enfrentaba nuestro cliente, el director digital (CDO) de una marca de consumo internacional. Consideraba que la IA general tenía un gran potencial para apoyar a los empleados, hacer que su trabajo fuera más satisfactorio y ayudar a la empresa a aprovechar al máximo su talento, pero necesitaba asesoramiento para lograrlo.

La empresa, respaldada por fondos de capital privado, ha pasado por múltiples cambios de propiedad y varias adquisiciones. Al director de datos (CDO) le preocupaba que esto hubiera creado un entorno de trabajo complejo, tanto en lo que respecta a los sistemas informáticos heredados como a las prácticas de trabajo. Quería demostrar a su junta directiva que una inversión en IA general podría generar resultados inmediatos, con un retorno de la inversión que contribuyera de manera significativa a los ambiciosos objetivos de crecimiento de la empresa.

Consideraba que, si lograba utilizar la IA general para eliminar las dificultades innecesarias a las que se enfrentaban los empleados y les permitía realizar un trabajo más significativo y valioso, ello impulsaría la productividad y la retención del personal. Además, impulsaría el crecimiento a largo plazo, mejoraría la experiencia de los clientes y posicionaría a la empresa como un lugar de trabajo innovador, lo que la diferenciaría en el mercado. Pero la pregunta era: ¿dónde y cómo debía invertir?

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The better the answer

Para aprovechar todo el potencial de la IA generativa, escucha a las personas que la utilizarán

EY combinó la investigación en el ámbito humano, los conocimientos tecnológicos y la perspectiva empresarial para identificar y cuantificar las inversiones adecuadas en IA generativa en un sprint de nueve semanas.

El cliente necesitaba identificar y priorizar las acciones que se podían llevar a cabo de inmediato, así como el rendimiento cuantificado que ofrecería la IA general. Además, deseaba disponer de ese panorama en un plazo de nueve semanas.

Se formó un equipo de EY que combinaba la amplia gama de disciplinas profesionales que requería este proyecto: investigadores del comportamiento del cliente, diseñadores de servicios, diseñadores de experiencias, estrategas de negocios, diseñadores de negocios y especialistas en tecnologías emergentes e inteligencia artificial. Este equipo incluía a personas de la organización EY, entre ellas EY Parthenon, EY Digital & Emerging Tech y EY Seren.

El equipo de EY proporcionó un marco claro que fue fundamental para ayudarnos a navegar cómo implementar la inteligencia artificial para empoderar a nuestra gente, adoptando un enfoque práctico e inspirador

Contábamos con un equipo flexible capaz de adaptarse a las necesidades cambiantes del cliente. Esto nos proporcionó la agilidad necesaria para avanzar rápidamente y generar valor. El proyecto incluyó diferentes fases: investigación, diseño de servicios, experiencia de los empleados, tecnología y análisis de viabilidad.

 

La primera tarea consistió en comprender y describir la experiencia actual de los empleados. ¿Cómo se siente el personal en las distintas áreas de la empresa? ¿Cómo hablan de los altibajos de su vida cotidiana? ¿De qué manera la tecnología facilita o dificulta lo que necesitan hacer?
 

En este tipo de investigación, cuanto más se acerca uno a la experiencia vital de las personas involucradas, más valiosos resultan los hallazgos. El trabajo del equipo de EY incluyó entrevistas a directivos, grupos de discusión con empleados y una sólida encuesta cuantitativa. En total, recabamos opiniones de más de 240 personas diferentes de la organización, lo que constituye una muestra de investigación impresionante, sobre todo teniendo en cuenta la rapidez con la que avanzaba el proyecto.
 

La investigación reveló que los empleados dedicaban una media de tres días a la semana a tareas manuales, administrativas y rutinarias. Se dedicó una cantidad considerable de tiempo y dinero a tareas que no aportaban valor al negocio ni beneficiaban a los empleados.
 

El descubrimiento de este simple hecho, y la claridad que aportó al cliente, contribuyó a generar apoyo para la siguiente fase del proyecto: ¿Cómo podría la empresa hacer un mejor uso de la tecnología, concretamente de la IA generativa?
 

La profundidad de los resultados de la investigación permite al equipo de EY trazar múltiples vías diferentes en las que la IA generativa podría mejorar la situación e identificar claramente cuáles tendrían un mayor impacto.
 

Los profesionales de EY identificaron más de 20 casos de uso diferentes, evaluaron cada uno de ellos y los clasificaron por orden de prioridad mediante un sistema de puntuación de tres puntos. El equipo elaboró un sólido argumento comercial y un plan de desarrollo pragmático para ayudar a poner en marcha dos de los proyectos como iniciativas piloto. Una de ellas implementó la IA general en un área específica del negocio, mientras que la otra llevó a cabo una adopción a nivel de toda la empresa.
 

Cada análisis de viabilidad abordaba cómo cada inversión transformaría el negocio, la dificultad técnica, el plazo de lanzamiento, el retorno de la inversión (ROI) y el impacto en los indicadores cualitativos, tales como la satisfacción y la retención de los empleados. El análisis de viabilidad a nivel de toda la empresa apuntaba a un retorno de la inversión (ROI) promedio superior al 150 %, con un ahorro de hasta 3 horas semanales gracias a la reducción de las tareas rutinarias, una disminución de la rotación de personal de entre el 15 % y el 20 %, y un aumento de hasta el 40 % en la calidad del trabajo.
 

Esto le dio al cliente la confianza que necesitaba para invertir. El equipo de EY sigue colaborando con el cliente en su proceso de transformación empresarial, aportando asesoramiento técnico, empresarial y de diseño en relación con el uso de la IA generativa.

 

“El equipo de EY nos proporcionó un marco claro que resultó fundamental para ayudarnos a orientarnos en la implementación de la IA con el fin de potenciar a nuestro personal, adoptando un enfoque tanto práctico como inspirador”, afirma el director digital de una marca de consumo global.

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The better the world works

Esta es una tecnología creada por y para los empleados

Al poner a las personas en el centro, la empresa está implementando la IA generativa de formas que sus empleados aceptarán, lo que ayudará a inspirar y atraer talento.

Este proyecto no consistía en utilizar la tecnología para sustituir a las personas, sino en identificar las necesidades de las personas que la inversión en tecnología pudiera satisfacer. El estudio de EY reveló a los directivos del cliente que los empleados no temían que la IA generativa les quitara el empleo; por el contrario, veían en ella oportunidades de innovación que no querían que la empresa dejara pasar.

A medida que el proyecto avanzaba, el equipo de EY invitó a los empleados a participar en un «plan de estudios de excelencia». Esto implicó seleccionar —en colaboración con el cliente— a un grupo de líderes intelectuales de EY de todo el mundo que impartieron presentaciones semanales a los empleados sobre las amplias posibilidades de la IA general, desde su potencial para impulsar los ingresos brutos hasta la agenda regulatoria en constante evolución. Estas sesiones contaron con una gran asistencia, lo que se tradujo en un notable aumento de las competencias y la concienciación.

Uno de los resultados de la colaboración con el equipo de EY fue que el cliente se convirtió en uno de los primeros usuarios de la IA generativa en un momento en que la tecnología se encontraba en sus primeras etapas de desarrollo. Esto no solo le dio a la empresa una ventaja competitiva frente a sus rivales, sino que también demostró a sus empleados e inversionistas que la empresa se tomaba en serio el cumplimiento de objetivos ambiciosos y que era capaz de innovar con rapidez.

Al adoptar la IA generativa como una tecnología creada por personas y para personas, la marca de consumo global se posicionó para aprovechar todo el potencial de esta tecnología transformadora a medida que sigue evolucionando.

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