¿Cómo la inteligencia artificial impulsa al CDO en Latinoamérica?

Para Latinoamérica, la señal es inequívoca: la inteligencia artificial impulsa al CDO cuando lo obliga a integrar en una sola conversación estrategia, gobierno, adopción y valor de negocio.

En resumen

• Más del 90 % de los CDO declara usar IA para Data Management en alguna capacidad, aunque solo 25 % reporta una integración profunda.
• 85 % de los CDO ubica los datos como un desafío mayor para desplegar IA.
• Más del 80 % de los CDO reporta aumentos presupuestarios en los últimos 12 meses, y 45 % del total de la muestra reporta un crecimiento de doble dígito.

Una conclusión central de la segunda edición del EY Chief Data Officer Study  es que la inteligencia artificial (IA) no solo agrega nuevas tareas a esta posición, sino que está redefiniéndola. El informe global también describe un giro con respecto a la primera edición de 2024 —que destacaba la construcción y el posicionamiento del rol—, pues la versión actual se centra significativamente en la gobernanza de la IA. Asimismo, señala que el Chief Data Officer (CDO) hoy se ubica en la intersección entre la decisión estratégica, la transformación impulsada por IA y el accountability a nivel empresa.

Ese cambio ya se ve incluso en los nombres de los cargos. De acuerdo con el estudio, más del 31% de los títulos del rol ya incluyen explícitamente “IA”, algo casi ausente en la primera edición. Aun así, Chief Data Officer sigue siendo la denominación más común, con 26 %; mientras que Head of Data y CDAO/Data & Analytics representan 13 % cada uno; y Head of Data & Advanced Analytics cae a 3 %. Esta evolución refleja una convergencia estructural entre liderazgo de datos y liderazgo de IA.

Un perfil más especializado

El informe muestra que los líderes con menos tiempo en la organización tienen una proporción mucho mayor de backgrounds tecnológicos (superior al 70 %). Además, reporta que, en promedio, 62 % de la experiencia profesional de los CDO ha estado en Data & Analytics. Por otro lado, destaca que casi un tercio de los encuestados ha pasado el 100 % de su carrera profesional en datos, indicio de una profesionalización creciente del rol.

Este impulso es más visible en la escala operativa. El estudio señala que el Data Office creció 19 % en promedio en los últimos dos años y que la IA pasó de ser una capacidad incipiente a una responsabilidad central. Además, el mayor crecimiento relativo de equipos se observa en empresas de hasta 10.000 empleados, con expansiones reportadas de 35 % a casi 50 %, mientras que las organizaciones de más de 10.000 empleados muestran un crecimiento menor (12 %).

El crecimiento no se limita a personas, también alcanza al presupuesto

Más del 80 % de los CDO reporta aumentos presupuestarios en los últimos 12 meses, y 45 % del total de la muestra reporta un crecimiento de doble dígito. Para los próximos 12 meses el optimismo es incluso mayor:

El estudio además identifica que el principal motor de inversión no es una ambición tecnológica abstracta, sino las prioridades de negocio, que explican 46 % de los drivers de presupuesto, por delante de cambios de liderazgo (20 %), economía (19 %) y competencia (15 %).

Ahora bien, la IA no impulsa al CDO solo hacia arriba, también lo obliga a volver al fundamento. Mientras crece la presión por desplegar IA, resurgen con fuerza temas como calidad de datos, gobierno, claridad semántica y ownership. De hecho, 85 % de los CDO ubica los datos como un desafío mayor para desplegar IA. El estudio sostiene que las organizaciones están transitando desde datos preparados para humanos (como los dashboards, por ejemplo), hacia datos preparados para máquinas. En ese contexto, el CDO deja de ser solo un custodio de plataformas y pasa a ser garante de que la promesa de la IA esté respaldada por datos confiables, consistentes y utilizables.

Una señal potente de esta nueva etapa es que la propia IA ya se está usando para mejorar la gestión de datos. Más del 90% de los CDO declara usar IA para Data Management en alguna capacidad, aunque solo 25 % reporta una integración profunda. Los usos más frecuentes que identifica el estudio son:

Finalmente, el estudio enfatiza que el principal cuello de botella para capturar valor con inteligencia artificial no es tecnológico, sino humano y organizacional. Las empresas rezagadas enfrentan con mucha mayor severidad brechas de alfabetización en IA, mientras que las líderes se distinguen por tres capacidades críticas:

1. Claridad organizacional.
2. Marcos creíbles para medir el valor.
3. Mejores condiciones para gestionar expectativas.

En ese contexto, no sorprende que el beneficio esperado más importante del despliegue de IA sea la eficiencia operacional, priorizada por el 84% de los encuestados. Para Latinoamérica, la señal es inequívoca: la IA impulsa al CDO cuando lo obliga a integrar en una sola conversación estrategia, gobierno, adopción y valor de negocio. Y en esa convergencia se jugará no solo el éxito de la IA, sino también la capacidad del CDO de transformar datos en confianza, y confianza en ventaja competitiva.

El autor de este artículo es Patricio Cofre, Socio de Consultoría en Datos, Analítica e Inteligencia Artificial, EY Chile.