Studiu EY: Inteligența artificială agentică pregătită să accelereze productivitatea infrastructurii globale

• În pofida investițiilor solide, persistă o nevoie de finanțare de 64 trilioane de USD în infrastructura globală; investiții de aproape 140 trilioane de USD necesare de acum și până în 2050 pentru a acoperi acest deficit

• Lucrările refăcute și cele abandonate pot crește costurile totale cu până la 15%, contribuind la pierderi de sute de miliarde de USD

• Inteligența artificială agentică creează un strat de informații care integrează date din sisteme izolate și reduce necesitatea unei reconfigurări holistice a lanțului valoric din construcții, permițând decizii mai rapide și mai bine fundamentate

În pofida investițiilor din ultimii ani, sectorul infrastructurii la nivel global se confruntă cu o lipsă semnificativă de finanțare, de 64 trilioane de USD.1 Guvernele din întreaga lume și sectorul privat vor trebui să investească aproape 140 trilioane de USD până în 2050 pentru a acoperi acest deficit, pentru a ține pasul cu condițiile globale în continuă schimbare și pentru a răspunde nevoilor populației din întreaga lume. Este necesară o creștere semnificativă a productivității. 

Productivitatea infrastructurii este limitată nu de lipsa tehnologiei, ci de fragmentarea sistemelor, datelor și părților implicate, care reduce eficiența coordonării. 

Raportul, intitulat The intelligence layer: how agentic AI can connect the infrastructure industry, analizează modul în care guvernele și organizațiile pot integra inteligența artificială agentică în structurile de proiecte, programe și portofolii, pentru a îmbunătăți coordonarea între surse de date segmentate, dar puternic interdependente. În timp ce modelele de execuție actuale necesită coordonare manuală și raportare periodică, inteligența artificială agentică aduce un model continuu care analizează datele în timp real, direcționându-le într-un mod fluid între sisteme. Agenții identifică și conectează informații la scară largă, iar oamenii aplică cunoștințele de specialitate, își folosesc discernământul și păstrează responsabilitatea.

Potrivit raportului, investițiile în instrumente digitale pentru îmbunătățirea eficienței și optimizarea fluxurilor de lucru nu au generat efecte cumulative la nivel de proiecte, programe sau portofolii, întrucât câștigurile de productivitate au rămas localizate. Datele sunt fragmentate între sisteme izolate, limitând vizibilitatea și împiedicând coordonarea. 

Standardele din domeniu arată că doar refacerile de lucrări pot reprezenta până la 15% din costurile totale ale proiectelor, generând pierderi de sute de miliarde de USD. Inteligența artificială agentică, atunci când este avută în vedere ca strat de informații, abordează aceste probleme acționând ca un nivel de interconectare, situat deasupra și între sistemele existente, furnizând informații clare și aplicate în timp real și permițând specialiștilor din sectorul infrastructurii să își redirecționeze atenția de la activitățile administrative consumatoare de timp. Această schimbare extinde complexitatea procesului decizional și permite realizarea infrastructurii critice la scară largă cu aceeași forță de muncă.

Este necesar un cadru de guvernanță bazat pe cinci domenii critice

Pentru ca inteligența artificială agentică să se dezvolte, agenții trebuie să fie capabili să raționeze dincolo de granițele organizaționale și între multiple surse de informații care au fost inițial concepute pentru a rămâne separate. Acest lucru creează necesitatea unui cadru de guvernanță adecvat. Raportul propune un cadru de guvernanță bazat pe cinci domenii critice: răspundere și responsabilități legale, transparență și caracter explicabil, suveranitatea datelor și confidențialitatea comercială, supraveghere și competență umană și reziliență sistemică.