EY Open Science AI & Data Challenge

El EY Open Science AI & Data Challenge, que se celebra anualmente, produce soluciones basadas en tecnología que ayudan a resolver problemas climáticos críticos. 

Trabajemos juntos

Con el uso de la IA y los datos, puedes ayudar a construir un futuro más sostenible para la sociedad y el planeta.

El EY Open Science AI & Data Challenge 2025: enfriar las islas de calor urbanas

Alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas y el programa EY Ripples, el EY Open Science AI & Data Challenge es una competencia anual que brinda a estudiantes universitarios, profesionales en las primeras etapas de su carrera y personas de EY la oportunidad de desarrollar modelos de datos utilizando inteligencia artificial (IA) y tecnología informática para crear soluciones que aborden problemas climáticos críticos, construyendo un futuro más sostenible para la sociedad y el planeta.

En los Estados Unidos y muchos otros países industrializados, los eventos de calor representan más que todos los demás peligros naturales combinados1 y las ciudades son las más afectadas. Las áreas urbanas son más susceptibles al estrés por calor debido a la alta densidad de edificios y la falta de espacios verdes y cuerpos de agua.  Este fenómeno se conoce como el efecto de isla de calor urbana y significa que las ciudades pueden ser mucho más calurosas que las áreas suburbanas y rurales, lo cual es una mala noticia para la salud y el uso de energía. Con más de la mitad de la población mundial viviendo en ciudades2 , un número que no hace más que aumentar, y con el cambio climático aumentando la temperatura, tenemos un problema cada vez mayor en nuestras manos.

Aquí es donde entran en juego la IA y los datos, que desempeñan un papel clave en la determinación de dónde existen y dónde es probable que se desarrollen los puntos críticos, ayudando a los planificadores urbanos y a los municipios a diseñar ciudades más habitables y resilientes.

Los participantes en el EY Open Science AI & Data Challenge 2025 tendrán la oportunidad de utilizar la IA para el bien, trabajando con conjuntos de datos satelitales para desarrollar modelos de aprendizaje automático para pronosticar las temperaturas en una ciudad. Sus modelos pueden ayudar a argumentar a favor de una mayor infraestructura verde, prácticas de construcción de vanguardia y un diseño urbano que brinde alivio refrescante a las comunidades vulnerables.

¿Quién puede participar?

Cualquier persona que trabaje en EY, estudiante universitario o profesional con menos de cinco años de experiencia puede sumarse al desafío.

Premios

Además de que los modelos de los participantes ayudarán a cambiar el mundo, las mejores y más brillantes ideas podrán ganar premios en efectivo de hasta 10.000 dólares y asistir a una emocionante celebración de entrega de premios.

143 países, 35.000 participantes. Verdaderamente un esfuerzo global en el uso y la aplicación de la IA para el bien.

Únete al desafío


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