EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal independiente. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no brinda servicios a los clientes.
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Un enfoque más preventivo y continuo contribuye a una mejor gestión de los recursos públicos.
En resumen
- La auditoría en Gobierno e Infraestructura enfrenta mayores niveles de complejidad, inversión y escrutinio ciudadano.
- La inteligencia artificial amplía la capacidad analítica del auditor sin reemplazar el juicio profesional.
- El análisis continuo de grandes volúmenes de datos permite identificar riesgos y desviaciones de manera oportuna.
El sector público y los proyectos de infraestructura operan en un entorno caracterizado por altos niveles de inversión, escrutinio ciudadano y complejidad normativa. En este contexto, la auditoría cumple un rol fundamental como mecanismo de control, transparencia y generación de confianza. Sin embargo, los enfoques tradicionales basados en revisiones periódicas y muestreo limitado enfrentan crecientes restricciones para responder de manera oportuna a riesgos cada vez más dinámicos.
La incorporación progresiva de la inteligencia artificial en los procesos de auditoría representa una evolución natural frente a estas limitaciones. Lejos de sustituir el juicio profesional, la inteligencia artificial permite ampliar la capacidad analítica del auditor, facilitando revisiones más profundas, oportunas y enfocadas en riesgos reales. En sectores como gobierno e infraestructura, donde los datos son abundantes y heterogéneos, esta tecnología se convierte en un habilitador clave de auditorías más efectivas y con mayor valor agregado.
Una de las principales fortalezas de la inteligencia artificial aplicada a la auditoría es la posibilidad de analizar grandes volúmenes de información de manera continua. Esto permite examinar la totalidad de las transacciones relevantes, tales como pagos a contratistas, modificaciones contractuales, ejecución presupuestal y transferencias de recursos. A través de modelos analíticos avanzados, es posible identificar patrones inusuales, desviaciones significativas y señales tempranas de riesgo que, bajo esquemas tradicionales, podrían pasar inadvertidas.
En materia de fraude y corrupción, la inteligencia artificial introduce capacidades analíticas que superan ampliamente los controles manuales. Mediante el análisis histórico de datos y la identificación de comportamientos atípicos, estos modelos pueden apoyar la detección de colusión entre oferentes, sobrecostos recurrentes, fragmentación indebida de contratos o concentraciones inusuales de adjudicaciones. En proyectos de infraestructura, donde los riesgos financieros y reputacionales son elevados, estas herramientas constituyen un apoyo relevante para los equipos de auditoría y los entes de control.
Otro ámbito de especial relevancia corresponde al análisis de información no estructurada. Contratos, pliegos de condiciones, actas e informes técnicos contienen una parte significativa de los riesgos asociados a la ejecución de proyectos públicos. El uso de tecnologías de análisis de texto permite revisar estos documentos de forma sistemática, identificar cláusulas críticas, inconsistencias contractuales y potenciales incumplimientos, fortaleciendo el análisis legal y contractual de la auditoría.
Asimismo, la combinación de datos financieros, operativos y externos habilita enfoques predictivos que resultan particularmente útiles en proyectos de infraestructura. La auditoría puede anticipar retrasos en cronogramas, desviaciones presupuestales o riesgos de sostenibilidad financiera, contribuyendo a una gestión más informada y preventiva. Este enfoque amplía el alcance tradicional de la auditoría, que evoluciona de la evaluación de hechos consumados hacia la generación de insumos oportunos para una toma de decisiones más informadas.
No obstante, la adopción de inteligencia artificial en auditoría exige una implementación responsable. Aspectos como la calidad y consistencia de los datos, la gobernanza de los modelos analíticos, la explicabilidad de los resultados y el cumplimiento de los marcos normativos vigentes son elementos críticos. De igual manera, resulta indispensable fortalecer las capacidades del talento humano, dotando a los auditores de habilidades analíticas y tecnológicas que complementen su experiencia profesional y su criterio.
En conclusión, la inteligencia artificial se perfila como un catalizador de la modernización de la auditoría en el sector gobierno e infraestructura. Su integración adecuada permite fortalecer la transparencia, mejorar la eficiencia del control y aumentar la confianza de la ciudadanía en la gestión de los recursos públicos. El desafío no radica en decidir si estas tecnologías deben utilizarse, sino en cómo hacerlo de manera ética, proporcional y alineada con los objetivos de interés público.
El rol de EY en la construcción de un mejor mundo de negocios
En este contexto de transformación tecnológica y de mayores exigencias sobre la gestión de los recursos públicos, EY contribuye a la construcción de un mejor mundo de negocios, entendiendo que la confianza es un activo fundamental de los mercados y de las instituciones públicas. A través de su propósito corporativo, la firma busca generar valor sostenible para gobiernos, inversionistas y ciudadanos, fortaleciendo la rendición de cuentas y la toma de decisiones basadas en información confiable.
En el ámbito específico de la auditoría para los sectores de Gobierno e Infraestructura, EY integra capacidades avanzadas de analítica de datos e inteligencia artificial dentro de un marco robusto de gobernanza, ética y calidad. Estas capacidades permiten a las entidades públicas anticipar riesgos, mejorar la eficiencia del gasto y fortalecer sus sistemas de control interno, sin perder de vista el cumplimiento normativo y el juicio profesional que caracterizan a una auditoría de alta calidad.
Asimismo, EY acompaña a organismos públicos y a desarrolladores de infraestructura en el diseño e implementación de modelos de control continuo, auditoría digital y supervisión de grandes proyectos, alineados con mejores prácticas internacionales. Este acompañamiento no se limita a la detección de desviaciones o incumplimientos, sino que contribuye activamente a mejorar los procesos, la transparencia y la confianza de los distintos grupos de interés.
De esta manera, la combinación de experiencia sectorial, rigor metodológico y uso responsable de tecnologías emergentes permite a EY apoyar a gobiernos y entidades de control en su objetivo de gestionar recursos de forma eficiente, íntegra y sostenible. En última instancia, este enfoque refuerza el impacto positivo de la auditoría como una herramienta clave para el desarrollo económico, la estabilidad institucional y la creación de valor público a largo plazo.
Resumen
La incorporación responsable de la inteligencia artificial en la auditoría fortalece el control, la transparencia y la confianza en los proyectos de Gobierno e Infraestructura. Su valor no reside en reemplazar el juicio profesional, sino en potenciarlo mediante análisis más oportunos, integrales y enfocados en el interés público.