31 mar. 2023
almacenamiento de datos

Data Fabric, la evolución de los datos como núcleo tecnológico

Por EY Colombia

Organización multidisciplinaria de servicios profesionales

31 mar. 2023

Data Fabric nace como un concepto innovador para el rediseño de las arquitecturas de las empresas, teniendo como eje principal la operación de los datos apoyado en un enfoque tecnológico.

En resumen
  • Data Fabric es la solución aliada ideal para cualquier tipo de empresa u organización, que contribuye a la toma de decisiones informadas, gracias a su arquitectura modular y escalable.
  • Una plataforma Data Fabric es capaz de adaptarse a las necesidades de las empresas independientemente de su tamaño o sector.
  • El futuro de Data Fabric es prometedor, ya que cada vez más empresas y organizaciones dependen de la integración y el análisis de datos para tomar decisiones informadas. 

En tiempos de constante innovación y donde la tecnología trae beneficios a diferentes sectores, las empresas se han preocupado cada vez más en eficientizar sus recursos tecnológicos y por ende mejorar el manejo de su información a través de toda la organización, sin duda el tema de administrar la información no es un tema menor y es por esto que diferentes líderes de industria, expertos del área, así como entusiastas han impulsado nuevos enfoques de solución para mitigar el reto que representa este rubro.

Data Fabric nace como un concepto innovador para el rediseño de las arquitecturas de las empresas, teniendo como eje principal de la operación los datos y apoyado en un enfoque tecnológico, y así mejorar la forma cómo los datos interactúan en los procesos de las empresas.

Tratando de entender el concepto y desde una perspectiva semántica del término podríamos traducir a Data Fabric como tejido de datos haciendo alusión a las entrañas que conforman una prenda, esas fibras que de una forma interrelacionada conforman una estructura y que si llegan a un nivel adecuado de organización pueden brindar beneficios notables al producto final.

Apegándonos a una descripción oficial, Data Fabric es una arquitectura de software que permite la integración y el acceso a datos de diferentes fuentes / formatos a través de una única plataforma.

Esta arquitectura se compone de varias capas, cada una de las cuales cumple una función específica en la integración y el acceso a los datos:

  • La capa de fuentes de datos

    Incluye todos los orígenes de datos relevantes, como bases de datos, archivos, sensores, aplicaciones o cualquier otro componente en el ecosistema de la empresa que genere información. 

  • La capa de integración de datos

    Se encarga de conectar y preparar los datos para su uso en Data Fabric. Esto incluye tareas como la limpieza de datos, la normalización de formatos y la indexación.

  • La capa de acceso a datos

    Proporciona una forma sencilla y unificada de acceder a los datos a través de una API o una interfaz de usuario. Los usuarios pueden hacer consultas y realizar análisis sin tener que preocuparse por la complejidad de las fuentes de datos subyacentes.

  • La capa de seguridad y gobierno de datos

    Se encarga de mantener la privacidad y la integridad de los datos, así como de garantizar que se cumplan las regulaciones y políticas de la empresa.

Data Fabric es la aliada ideal para cualquier tipo de empresa u organización, puesto que contribuye a la toma de decisiones informadas, gracias a su arquitectura modular y escalable.

Una plataforma Data Fabric es capaz de adaptarse a las necesidades de las empresas independientemente de su tamaño o sector.

Uno de los grandes beneficios de Data Fabric es que puede ser utilizada para integrar y acceder a datos en tiempo real, lo que permite a las empresas tomar decisiones más rápidas y mejor informadas.

Esto es especialmente importante en industrias como la financiera o la industria médica, donde la rapidez y la precisión son esenciales.

Si tratáramos de identificar las principales ventajas de Data Fabric para las organizaciones, podríamos destacar los siguientes puntos:

  1.  Integración y acceso a datos: Permite a las empresas integrar y acceder a datos cambiando el clásico paradigma de réplica física de la información por un consumo en línea o streaming, esto inherentemente reduce la demanda de capacidad de almacenamiento y disminuye el tiempo de acceso a los datos.
  2. Análisis de datos: Permite a las empresas realizar análisis de datos en tiempo real, esto facilita la toma de decisiones prontas y precisas.
  3. Escalabilidad: Es escalable, lo que significa que puede adaptarse a las necesidades de una empresa a medida que crece y cambia.
  4. Seguridad y privacidad de datos: Incluye medidas de seguridad y privacidad de datos para proteger la información y cumplir con las regulaciones y políticas aplicables.

El futuro de Data Fabric es prometedor, ya que cada vez más empresas y organizaciones dependen de la integración y el análisis de datos para tomar decisiones informadas, por lo que a medida que la cantidad de datos generados por las empresas y organizaciones aumenta, la necesidad de una arquitectura como Data Fabric también aumentará.

Es probable que, en el futuro veamos una mayor adopción de Data Fabric en una amplia variedad de sectores, incluyendo Energía, Consumo, Producción, Alimentos, Retail, etc. También es factible que veamos una mayor integración de Data Fabric con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el análisis de Big Data.

Podemos concluir que la adopción de Data Fabric presenta grandes ventajas, pero también grandes retos, sin duda la carrera por resolver las problemáticas de datos es una carrera de resistencia donde la mejor solución ganará a mediano o largo plazo, esta arquitectura de servicios se perfila para ser una solución que logre materializar beneficios, pero solo el tiempo lo dirá.

Este artículo fue escrito por Miguel Pasohondo, Senior Manager Technology Consulting, Data & Analytics.

Resumen

Data Fabric nace como un concepto innovador para el rediseño de las arquitecturas de las empresas, teniendo como eje principal la operación los datos apoyado en un enfoque tecnológico y así optimiza la forma cómo los datos interactúan en los procesos de las empresas.

Acerca de este artículo

Por EY Colombia

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