¿Qué pueden hacer las organizaciones para convertirse en Data-Driven?

Las iniciativas de datos y analítica deben estar alineadas con la estrategia organizacional y cubrir una necesidad o problema del usuario de negocio.

Además, una vez que los líderes están a bordo, es importante que se conviertan en defensores del proyecto para explicar la necesidad del cambio y transmitirlo a la organización.

La proliferación de la información y la disponibilidad de los datos plantea nuevas cuestiones sobre quién debe tener acceso a los datos, qué se debe hacer con ellos y qué políticas y estándares deben aplicarse para protegerlos.

Por lo tanto, un modelo formal de gobierno de datos es fundamental para el éxito de cualquier iniciativa de datos y analíanalítica.tica.

Para definir este modelo, se debe comenzar por la evaluación de las capacidades existentes. En EY contamos con el Data-Driven Organization Maturity Assessment, un framework escalable y flexible que permite a las organizaciones evaluar su nivel de capacidad para convertirse en una DDO, donde los datos se convierten en información que genera ventaja competitiva.

Disponer los datos a través de soluciones de gestión de datos, herramientas de análisis y visualización de datos, sin depender de las áreas de tecnología.

Al permitir que los usuarios del negocio accedan a los datos e información, las organizaciones pueden comenzar a proporcionar experiencias más personalizadas y atractivas para cada área.

La colaboración es fundamental en las organizaciones, y para obtener el máximo provecho de los datos, se deben integrar equipos multidisciplinarios de áreas como: legal, tecnología de la información, seguridad de la información y análisistica.

Además, las áreas funcionales deben participar activamente en la definición de sus necesidades, para que tengan una idea clara de cómo se utilizarán los datos y la analítica para alcanzar los objetivos planteados.

Las organizaciones que tienen éxito toman medidas para mejorar la calidad de sus datos, de modo que la información sea precisa, relevante y actualizada para el análisis y toma de decisiones.

Para ello, es necesario establecer un programa que garantice la calidad de los datos, incluida la depuración de estos para eliminar errores, duplicaciones e información inconsistente.

Para garantizar que las soluciones de analítica ofrezcan resultados y sigan el ritmo de las necesidades cambiantes de la organización, es necesario un mecanismo de retroalimentación y de mejora continua.

Las organizaciones verdaderamente innovadoras entienden que el viaje de la analítica nunca se completa. A medida que cada proyecto impulsado por los datos llega a buen puerto, revela nuevos horizontes de exploración y progreso

El desarrollo y fortalecimiento de una cultura Data-Driven, es fundamental para sostener y escalar la adopción de analítica en la organización.

Las empresas deben plantear el programa de gestión del cambio y del conocimiento para comunicar internamente los esfuerzos hacia la cultura Data-Driven, así como fortalecer los conocimientos de datos y analítica a lo largo de la organización, para que los colaboradores de todos los niveles de la organización se sientan cómodos y competentes en la utilización de datos para la toma de decisiones.