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En EY, nuestro propósito es construir un mejor mundo de negocios. Las perspectivas y servicios que brindamos ayudan a crear valor a largo plazo para los clientes, las personas y la sociedad, y generar confianza en los mercados de capital.
El objetivo principal de una Data-Driven Organization es que todos los miembros de la organización tengan acceso a información relevante y actualizada que les permita tomar decisiones informadas y basadas en hechos.
En resumen:
Las organizaciones deben implementar tecnología y herramientas de analítica de datos para recopilar, analizar y visualizar información.
Los líderes deben involucrarse para impulsar el cambio y asegurarse de que el compromiso con la estrategia Data-Driven sea un objetivo clave para toda la organización.
Desarrollar y mantener una infraestructura tecnológica escalable y flexible para manejar grandes volúmenes de datos.
Los datos son el motor que impulsa el valor en las organizaciones, por lo que cada vez, es más urgente hacer un mejor uso de los datos y la analítica para proporcionar información que realmente pueda transformar la manera en qué se presta algún servicio o se entrega algún producto. Por lo tanto, hoy en día las organizaciones están convencidas que convertirse en Data-Driven, es el camino para generar ventaja competitiva en su negocio.
Una Data-Driven Organization o DDO es una organización que puede tomar las mejores decisiones de negocio de manera eficiente con base en información precisa. Convertirse en una Data-Driven Organization es un camino que varias empresas ya han iniciado y encuentran retos importantes en el aprovechamiento de sus datos.
A continuación, presentamos siete consejos que deben tener en cuenta las empresas para convertirse en Data-Driven:
Las iniciativas de datos y analítica deben estar alineadas con la estrategia organizacional y cubrir una necesidad o problema del usuario de negocio.
Además, una vez que los líderes están a bordo, es importante que se conviertan en defensores del proyecto para explicar la necesidad del cambio y transmitirlo a la organización.
La proliferación de la información y la disponibilidad de los datos plantea nuevas cuestiones sobre quién debe tener acceso a los datos, qué se debe hacer con ellos y qué políticas y estándares deben aplicarse para protegerlos.
Por lo tanto, un modelo formal de gobierno de datos es fundamental para el éxito de cualquier iniciativa de datos y analíanalítica.tica.
Para definir este modelo, se debe comenzar por la evaluación de las capacidades existentes. En EY contamos con el Data-Driven Organization Maturity Assessment, un framework escalable y flexible que permite a las organizaciones evaluar su nivel de capacidad para convertirse en una DDO, donde los datos se convierten en información que genera ventaja competitiva.
Disponer los datos a través de soluciones de gestión de datos, herramientas de análisis y visualización de datos, sin depender de las áreas de tecnología.
Al permitir que los usuarios del negocio accedan a los datos e información, las organizaciones pueden comenzar a proporcionar experiencias más personalizadas y atractivas para cada área.
La colaboración es fundamental en las organizaciones, y para obtener el máximo provecho de los datos, se deben integrar equipos multidisciplinarios de áreas como: legal, tecnología de la información, seguridad de la información y análisistica.
Además, las áreas funcionales deben participar activamente en la definición de sus necesidades, para que tengan una idea clara de cómo se utilizarán los datos y la analítica para alcanzar los objetivos planteados.
Las organizaciones que tienen éxito toman medidas para mejorar la calidad de sus datos, de modo que la información sea precisa, relevante y actualizada para el análisis y toma de decisiones.
Para ello, es necesario establecer un programa que garantice la calidad de los datos, incluida la depuración de estos para eliminar errores, duplicaciones e información inconsistente.
Para garantizar que las soluciones de analítica ofrezcan resultados y sigan el ritmo de las necesidades cambiantes de la organización, es necesario un mecanismo de retroalimentación y de mejora continua.
Las organizaciones verdaderamente innovadoras entienden que el viaje de la analítica nunca se completa. A medida que cada proyecto impulsado por los datos llega a buen puerto, revela nuevos horizontes de exploración y progreso
El desarrollo y fortalecimiento de una cultura Data-Driven, es fundamental para sostener y escalar la adopción de analítica en la organización.
Las empresas deben plantear el programa de gestión del cambio y del conocimiento para comunicar internamente los esfuerzos hacia la cultura Data-Driven, así como fortalecer los conocimientos de datos y analítica a lo largo de la organización, para que los colaboradores de todos los niveles de la organización se sientan cómodos y competentes en la utilización de datos para la toma de decisiones.
Descubre cómo los servicios de consultoría analítica de EY pueden ayudarte a aplicar la analítica en toda tu organización para ayudar a crecer, proteger y optimizar tu negocio.
Podemos concluir que, para convertir los datos en activos estratégicos que generen insights importantes para la organización, es imperativo iniciar la ruta para convertirse en una Organización Data-Driven. Sin embargo, hay retos en el camino para los cuales se han planteados algunas recomendaciones sugeridas con base en la experiencia implementando modelos de operación para habilitar las capacidades Data-Driven.
Es por esto que, las organizaciones deben replantear que no solo deben enfocarse en la recolección masiva de datos, sino también en la generación de conocimiento.
Este artículo fue escrito por David A Castro Reyes, Manager Technology Consulting.
Resumen
El objetivo principal de una Data-Driven Organization es que todos los miembros de la organización tengan acceso a información relevante y actualizada que les permita tomar decisiones informadas y basadas en hechos.
