Acelera el retorno de la inversión en agentes mediante datos y conocimientos preparados para la IA.
Los datos preparados para la IA (AIRD, por sus siglas en inglés) son aquellos que resultan adecuados para el procesamiento a gran escala de la IA empresarial, y se caracterizan por su alta calidad, su facilidad de búsqueda, su autorización para el cumplimiento normativo y su gestión. A medida que evolucionan las capacidades autónomas de la IA, también aumentan los requisitos de la AIRD, con el fin de garantizar que las organizaciones puedan aprovechar los datos de manera eficaz para diversas aplicaciones de IA, desde modelos predictivos hasta sistemas avanzados de IA.
Al transformar los datos de un recurso estático en un activo dinámico y confiable, y al aprovechar productos de datos preparados para la IA, datos sintéticos y una sólida gobernanza empresarial, las organizaciones pueden mejorar el rendimiento de sus inversiones en IA, asegurándose de que los datos adecuados alimenten cada interacción de IA con confianza y generen resultados de gran impacto.
A continuación, te presentamos seis aspectos clave que le ayudarán a crear una base de datos preparada para la IA.
En EY, entendemos que el reto que plantea la IA va más allá de la tecnología; requiere un enfoque estratégico en materia de datos. Nuestra gama de productos y plataformas innovadores puede ayudarle a desarrollar sus bases de datos preparadas para la inteligencia artificial.
Una plataforma para acceder a activos de datos fiables y contextualizados a gran escala, lo que contribuye a garantizar que su organización disponga de los datos adecuados para impulsar de manera eficaz las aplicaciones de IA
Un enfoque innovador y un entorno para experimentar con conjuntos de datos sintéticos bajo estrictas medidas de seguridad, lo que ayuda a las organizaciones a mitigar los sesgos, ampliar los conjuntos de datos de entrenamiento y probar escenarios de forma segura
Una plataforma para implementar agentes de datos de IA inteligentes y responsables que pueden ayudar a su organización a integrar nuevas fuentes de datos, enriquecer los metadatos y garantizar la gobernanza, la confianza y la supervisión