La IA ofrece beneficios significativos para los equipos de finanzas, pero también existen riesgos que deben mitigarse.

La adopción de la inteligencia artificial (IA) continúa acelerándose en una variedad de empresas e industrias, como muestra la última IA en animación de informes corporativos.

Los bancos están utilizando IA para la identificación y prevención de fraudes en tiempo real en la banca online. La IA comprueba la plausibilidad de las transacciones con tarjeta de crédito de los clientes en tiempo real, compara nuevas transacciones con importes y ubicaciones anteriores y las bloquea si identifica un riesgo.

Las empresas tecnológicas emplean IA para automatizar las tareas involucradas en el procesamiento de recibos y desembolsos, desde la lectura de certificados hasta la aprobación.

La IA también está demostrando ser invaluable para los investigadores médicos que intentan encontrar una vacuna para el virus COVID-19. Entre otras cosas, están utilizando IA para buscar miles de artículos de investigación y analizar la estructura de la proteína del virus para encontrar los componentes adecuados para una vacuna.

En finanzas, la IA se utiliza en las cuentas por pagar y la facturación, para extraer datos y realizar verificaciones de calidad. En los informes corporativos, la IA puede obtener información de los estados de cuenta públicos de la empresa y facilitar la analítica y análisis de fraudes de los balances y el rendimiento.

Los beneficios de la IA incluyen:

  • Velocidad y eficiencia: las velocidades de procesamiento de la IA van mucho más allá de la capacidad humana y la tecnología está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
  • Mejora continua: a través del aprendizaje automático, la IA aprende y mejora las tareas que se le pide que realice.
  • Ahorro de tiempo: la IA lleva a cabo tareas repetitivas y monótonas, lo que libera a las personas para que se concentren en actividades que requieren juicio, creatividad o pensamiento profundo.

La IA también puede proporcionar información valiosa. Puede procesar, estructurar y analizar grandes cantidades de datos de manera efectiva, por lo que se destaca cuando hay demasiada información para que un ser humano la considere de manera consistente y exhaustiva.

Pero las aplicaciones de IA también conllevan riesgos que las empresas deben mitigar, relacionados con el cumplimiento, la tecnología, los datos y los informes financieros. Para ayudar a evitar estos riesgos, las empresas que utilizan la IA deben hacerse una serie de preguntas:

  • ¿Cómo podemos estar seguros de que nuestro sistema de IA funciona según lo previsto y no hace daño?
  • ¿Cumple nuestro sistema de IA con los requisitos reglamentarios?
  • ¿Qué marcos de control o gobernanza están disponibles para evaluar la suficiencia y eficacia de nuestro sistema de IA?
  • ¿Nuestro sistema de IA tiene fuertes controles sobre la seguridad, la disponibilidad y la confidencialidad de los datos?
  • ¿Tenemos participación de los stakeholders en los equipos de IT, riesgo y negocios?

Al tener una visión clara de la gobernanza en torno a la IA, las organizaciones pueden maximizar el potencial de la tecnología y minimizar los riesgos.

Resumen

La IA se está utilizando cada vez más en finanzas e informes corporativos. Hay muchas ventajas en el uso de esta tecnología, como la velocidad, la eficiencia y la mejora continua. Pero las aplicaciones de IA también conllevan riesgos que las empresas deberán mitigar.

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