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La calidad de los datos, la gobernanza de la información y la capacidad de escalar iniciativas son factores cada vez más determinantes para convertir la inversión en inteligencia artificial en resultados sostenibles para el negocio.
En resumen
- Más del 80% de las organizaciones aumentó su inversión en datos e inteligencia artificial durante el último año.
- El 86% espera mantener esta tendencia de inversión en el corto plazo.
- El principal reto ya no es tecnológico, sino convertir estas iniciativas en valor de negocio sostenible.
La inteligencia artificial dejó de ser una apuesta a futuro para convertirse en una prioridad estratégica para las organizaciones. En los últimos años, las compañías han incrementado significativamente sus inversiones en datos, analítica e inteligencia artificial con el objetivo de mejorar la toma de decisiones, fortalecer la eficiencia operativa y acelerar la innovación.
De acuerdo con la segunda edición del estudio global Evolution and New Responsibilities of CDOs in the AI Era de EY, más del
80%
80%
de las organizaciones aumentó su inversión en datos e inteligencia artificial durante los últimos 12 meses.
Además, el 86% espera mantener esta tendencia en el corto plazo, lo que evidencia que la IA continúa consolidándose como una de las principales prioridades dentro de las agendas corporativas.
Sin embargo, el incremento de la inversión no garantiza por sí solo mejores resultados.
El reto ya no es tecnológico
A medida que la inteligencia artificial gana protagonismo dentro de las organizaciones, el foco de atención está cambiando. El desafío principal ya no consiste en implementar tecnología, sino en lograr que esa inversión genere un impacto real y sostenible para el negocio.
Muchas organizaciones continúan enfrentando dificultades para transformar proyectos de inteligencia artificial en resultados tangibles debido a barreras relacionadas con la calidad de los datos, la gobernanza de la información, la coordinación entre áreas y la capacidad de escalar iniciativas más allá de pruebas piloto.
Los hallazgos del estudio muestran que las organizaciones más avanzadas entienden que la inteligencia artificial es tan efectiva como los datos que la alimentan. Por esta razón, aspectos como la calidad de la información, la trazabilidad, los controles y la gestión de riesgos adquieren una relevancia cada vez mayor.
Un desafío global con implicaciones para Colombia
Aunque el estudio tiene alcance global, los desafíos identificados reflejan situaciones que son cada vez más relevantes para las organizaciones colombianas.
A medida que las empresas avanzan en la adopción de inteligencia artificial, surge la necesidad de fortalecer capacidades que van mucho más allá de la tecnología. La gestión de datos, los modelos de gobierno, las habilidades especializadas y la alineación con las prioridades estratégicas del negocio se convierten en elementos fundamentales para garantizar que estas iniciativas generen valor de manera consistente.
En este contexto, la conversación empresarial comienza a evolucionar: ya no se trata únicamente de implementar inteligencia artificial, sino de construir las condiciones necesarias para que esa inversión se traduzca en mejoras reales para la organización.
El papel estratégico de los líderes de datos
La evolución de la inteligencia artificial también está transformando el papel de los líderes responsables de los datos dentro de las organizaciones.
El estudio revela que seis de cada diez líderes consideran que su función es estratégica para el negocio, reflejando una evolución que va más allá de la administración de datos y que incorpora responsabilidades relacionadas con la generación de valor, la adopción de inteligencia artificial y la transformación organizacional.
Al mismo tiempo, los equipos de datos continúan creciendo y ampliando sus responsabilidades para responder a las nuevas demandas asociadas con inteligencia artificial, calidad de datos, gobierno de la información y analítica avanzada.
Esta transformación refleja una realidad cada vez más evidente; la inteligencia artificial requiere liderazgo, supervisión y una visión estratégica que permita conectar la tecnología con las necesidades reales del negocio.
La confianza será la verdadera ventaja competitiva
Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es que las organizaciones con mejores resultados no necesariamente son las que realizan mayores inversiones en inteligencia artificial. La diferencia suele estar en su capacidad para construir fundamentos sólidos de datos y alinear esas capacidades con los objetivos estratégicos de la organización.
La calidad de los datos, la gobernanza, la transparencia y la capacidad de generar confianza en los resultados producidos por la inteligencia artificial se están convirtiendo en factores determinantes para capturar valor a largo plazo.
En un entorno donde la adopción tecnológica continúa acelerándose, las empresas que logren integrar estos elementos de manera efectiva estarán mejor preparadas para escalar iniciativas, impulsar la innovación y generar ventajas competitivas sostenibles.
¿Qué diferencia a las organizaciones que están capturando valor con IA?
Los hallazgos del estudio muestran que las organizaciones más avanzadas comparten algunos factores en común. Más allá del nivel de inversión, estas compañías han logrado fortalecer las capacidades que permiten convertir la inteligencia artificial en un activo estratégico para el negocio.
Entre las principales prioridades se encuentran:
- Fortalecer la calidad y confiabilidad de los datos.
- Consolidar modelos de gobernanza que permitan un uso responsable de la inteligencia artificial.
- Alinear las iniciativas de IA con los objetivos estratégicos del negocio.
- Escalar proyectos más allá de pruebas piloto o casos aislados.
- Generar métricas que permitan medir el impacto y el valor generado.
A medida que la inteligencia artificial madura dentro de las organizaciones, el foco deja de estar en la adopción de la tecnología y se traslada hacia la capacidad de generar resultados medibles. En ese contexto, fortalecer los fundamentos de datos, la gobernanza y la alineación con los objetivos estratégicos será clave para impulsar un crecimiento sostenible y capturar el valor esperado de estas inversiones.
Resumen
La inversión en inteligencia artificial continúa creciendo a nivel global, pero muchas organizaciones aún enfrentan dificultades para traducir estas iniciativas en resultados medibles. Más allá de la tecnología, factores como la calidad de los datos, la gobernanza y la alineación con los objetivos del negocio están definiendo quiénes logran capturar valor de manera sostenible.
