Case Study
The better the question. The better the answer. The better the world works.
Case Study

Integración de procesos de planeación de pozos para aumentar la eficiencia

Nuestra plataforma digital transformadora ayudó a un IOC a reducir costos, ahorrar tiempo y mejorar la planificación de los pozos.

Plataformas petroleras flotan frente a la costa de Invergordon Escocia
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The better the question

¿Puedes remodelarte tan rápido como lo hace el futuro?

Mientras el mundo se mueve para descarbonizar, las compañías de petróleo y gas se ven obstaculizadas por los engorrosos sistemas heredados.

El entorno actual de precios del petróleo y el gas — y la perspectiva de una demanda reducida o plana a lo largo de 2020 y más allá — está obligando a las empresas a ajustar rápidamente sus estructuras de costos. En un futuro previsible, ser capaz de hacer más con menos es un requisito para la supervivencia.

Sin embargo, incluso con la transición energética que se avecina, será necesario continuar el desarrollo de petróleo y gas a corto plazo (y probablemente a mediano plazo) para seguir impulsando al mundo.

Uno de los mayores obstáculos en la planificación del pozo siempre ha sido la falta de claridad en torno a los datos y la información. Con los sistemas heredados, la recopilación, almacenamiento y revisión de datos relevantes requiere mucho tiempo y es frustrante.

Una compañía petrolera integrada (IOC, por sus siglas en inglés) se acercó al equipo de energía de EY para obtener ayuda para mejorar su enfoque de la planificación de pozos. En ese momento, los ingenieros de la compañía dedicaban cantidades significativas de valioso tiempo transfiriendo datos manualmente a través de múltiples plataformas y buscando la última iteración de hojas de cálculo e informes. Los errores y la falta de comunicación fueron comunes debido a la naturaleza manual del trabajo.

Además, los sistemas heredados dificultaron capturar, cotejar y revisar la toma de decisiones del proyecto y la comunicación por correo electrónico y correo de voz. Con el tiempo, el conocimiento histórico del pozo se perdió a medida que los ingenieros se trasladaron a nuevas asignaciones o dejaron la empresa.

El enfoque actual también dejó a los gerentes sin una visión holística del proceso de planeación del pozo en una cuenca, región o unidad de negocio. Comprender cómo avanzaban los pozos individuales y dónde estaban los bloqueos, fue un desafío.

Las limitaciones de los sistemas tradicionales condujeron a fugas de valor en todo el proceso de planificación del pozo, incluidos retrasos en la progresión del proyecto, sobrecostos significativos y tiempo de inactividad innecesario de la plataforma.

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The better the answer

Uso de la tecnología para descomponer silos

Construido sobre la estructura tecnológica de Microsoft, EY DEEP integra datos y flujos de trabajo relevantes para proporcionar una “fuente única de verdad”.

El equipo de EY Digital Energy Enablement Platform (EY DEEP) de experimentados profesionales de la industria, incluidos ingenieros petroleros, colaboró con la compañía para crear una solución a medida que optimizó el proceso de planificación del pozo e integró todos los datos y flujos de trabajo relevantes en su proceso de planificación y diseño de pozos. Esto redujo el tiempo de ciclo en un 50 %.

Bajo los sistemas heredados, las trampas de errores — como un solo pozo con diferentes nombres en diferentes hojas de cálculo — consumieron mucho tiempo. Podría llevar semanas o meses identificar y corregir este tipo de errores. Mientras tanto, todo el proceso se ralentizaría.

EY DEEP proporcionó a todos los involucrados en la planificación y producción del pozo una “fuente única de verdad” — datos precisos y oportunos accesibles para todas las funciones necesarias. Cuando un ingeniero realiza un cambio en una aplicación, esos nuevos datos se actualizan automáticamente en todo el sistema, eliminando la necesidad de transferencia manual de hoja de cálculo a hoja de cálculo y reduciendo la posibilidad de error humano

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The better the world works

Agilización de los procesos de trabajo

EY DEEP automatiza el proceso, realizando tareas y cálculos previamente manuales para liberar el tiempo del ingeniero.

EY DEEP permitió actualizaciones de datos rápidas y precisas para todas las acciones relevantes — cuando cambian los parámetros del pozo, se ajustan los horarios de perforación, se crean pedidos de proveedores y mucho más. Ahora no es necesario enviar hojas de cálculo a los miembros del equipo o verificar el informe más reciente y actualizado. Ese acceso a datos históricos y precisos en tiempo real facilita la colaboración y hace que la toma de decisiones sea rápida y fácil.

Los ingenieros disfrutan de un flujo de trabajo simplificado a través de una nueva interfaz unificada para las operaciones de ingeniería, lo que les permite dedicar menos tiempo a actividades manuales tediosas — cortar, pegar y rastrear datos dispares — y más tiempo en ingeniería, lo que ha reducido el tiempo de diseño y planificación de 12 meses a 2 meses y tiene un costo de 60 millones de dólares.

La compañía ahora está explorando cómo usar EY DEEP para el diseño y la planificación de pozos en otras unidades de negocio, así como para otras áreas de sus operaciones upstream.

En el mundo más amplio, el petróleo sigue siendo crítico no solo para la economía global sino también para la vida cotidiana de miles de millones de personas en todo el mundo. Es de vital importancia que a las empresas de petróleo y gas se les den las herramientas necesarias no sólo para actualizar sus sistemas para llevar sus modelos de negocio a la actualidad sino también para adaptarse para sobrevivir mañana. EY DEEP está ayudando a las compañías de petróleo y gas que operan en las principales cuencas a continuar sirviendo a esos clientes al acortar sustancialmente el tiempo que lleva convertir los recursos naturales en energía que impulsa negocios, hogares y automóviles. Al mismo tiempo, ayuda a las empresas de petróleo y gas a crear experiencias laborales más seguras, productivas y gratificantes para los empleados, a la vez que reduce el riesgo de impactos ambientales negativos al minimizar los errores en los procesos clave del upstream.

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