Programa de Data Science EY NextWave

El programa de Data Science EY NextWave lleva a cabo una serie de retos abiertos a los estudiantes de ciencia de datos de todo el mundo. ¿Te animas a competir y resolver un caso de la vida real?

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Enhorabuena a los cuatro finalistas de todo el mundo tras el primer desafío del Data Science en el que participaron más de 5.000 estudiantes universitarios de todo el mundo. Los finalistas fueron reconocidos por sus logros en la oficina de EY wavespace™ en Nueva York, ganando un premio en efectivo, una insignia de EY y unas prácticas en su oficina local de EY.

Los participantes utilizaron sus habilidades de modelación para averiguar cómo los datos podían impulsar el desarrollo de las ciudades inteligentes. Analizando un conjunto de datos de un caso real obtenidos de la ciudad de Atlanta, Georgia, sus hallazgos les permitieron predecir la densidad de la población en el centro de la ciudad en un momento específico, basándose en la actividad detectada durante las primeras horas del día.

Los ganadores fueron:

  • Primer lugar - Australia: Sergio Banchero (Argentina) – cursando el máster en Ciencias de la Información en la Universidad de Australia Occidental.
  • Segundo lugar - Reino Unido: Katherine Edgley (EE.UU.) – que cursa un máster en Matemáticas Aplicadas a la Computación, y Philipp Barthelme (Alemania) que cursa un máster en Estadística con Ciencias de los Datos, ambos en la Universidad de Edimburgo en el Reino Unido.
  • Tercer lugar - Singapur: Chia Yew Ken (Singapur) - cursando un grado en Tecnología y Diseño de Sistemas de Información con especialización en Inteligencia Artificial en la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur.

            Los diseñadores hablan de nuevas ideas de un proyecto
  • Consulta la lista completa de los países o regiones finalistas.

    País Nombre del estudiante
    Australia Sergio Banchero
    Australia Brett van der Nest
    Australia Ranulph Harold
    Australia Daniel Berumen
    China Li Yifan
    China Changrong Xiao
    China Ding Zhanlei
    China Huajian Li
    China Qijun Luo
    Francia Paul Laffon
    Francia Amine Bouayad
    Francia Vincent Pauwels
    Francia Guillaume Dupont
    Francia Ulrich Silvere Goue Gnoleba
    Francia Kossi Neroma
    Hong Kong Logan Jeon
    Hong Kong Julie Shim
    Hong Kong Dennis Zheng
    Hong Kong Cuthbert Chow
    Hong Kong Yubao Lou
    Hong Kong Longyu Chen
    Hong Kong Minseok Oh
    Hong Kong Sehyun Choi
    Hong Kong Tun Yu Tang
    Hong Kong Zhongyu Yao
    Indonesia Christian Wibisono
    Indonesia Ilham Firdausi Putra
    Indonesia Gilang Ardyamandala Al Assyifa
    Indonesia Deryan Tejasatya Lubis
    Indonesia Arno Alexander
    Indonesia Luthfi Mahendra
    Indonesia Kevin Muharyman Alhaafizh
    Indonesia Hamdi Ahmad Zuhri
    Indonesia Yeremius Pratama
    Indonesia Rizki Halasan
    Indonesia Adylan Roaffa Ilmi
    Irlanda Matthew Dunlop
    Irlanda Shahil Shaik
    Irlanda Prateek Dixit
    Irlanda Vinoth Babui
    Irlanda Asjad August
    Malta Vitaly Volozhinov
    Malta Coraje Agunu
    Polonia Piotr Pawłowski
    Polonia Rafał Pakoca
    Polonia Adam Nowacki
    Polonia Jacek Kowalówka
    Polonia Jakub Pawłowski
    Singapur Chia Yew Ken
    Singapur Garen Kwan
    Singapur Tong Hui Kang
    Singapur Zheng Xingjian
    Singapur Muhammad Faiz Bin Rahamat
    España Konstantinos Karalivanos
    España Demetris Perdikos
    España Guillermo Herranz
    España Ruizhe Yu Xia
    España German Garcia
    España Luis Ferrer
    Reino Unido Katherine Edgley
    Reino Unido Philipp Barthelme
    Reino Unido Jin Cong Ho
    Estados Unidos de América Jen Sheng Wong
    Estados Unidos de América Meijuan Lu

Celebrando el Desafío de la Ciencia de los Datos

Carmine Di Sibio, presidente y consejero delegado de EY Global, habla de los premios de 2019 en este breve vídeo de LinkedIn.

Ver ahora.

El Programa de Data Science de la estrategia EY NextWave demuestra el compromiso de construir un mundo mejor en el que trabajar, en colaboración con el mundo académico y las mentes jóvenes más brillantes del mundo tecnológico, ingeniería y la informática.

El programa tiene por objeto movilizar y alentar a la gran comunidad de estudiantes y futuros científicos de datos de algunas de las principales universidades del mundo para que compitan en una serie de retos empresariales y sigan una carrera en el campo de data analytics.

Los concursantes ganadores ganan una insignia EY para estudiantes, que reconoce públicamente a los profesionales que aprenden nuevas habilidades en tecnologías emergentes, como visualización de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial. Parte del programa EY Badges, es una forma para que los estudiantes desarrollen habilidades que les ayudarán en el mundo laboral de hoy, y obtengan un reconocimiento visible de su logro.

Pronto se presentarán nuevos desafíos que permitirán a los estudiantes ayudar a construir a better working world, así que guarda esta página en tus favoritos para estar al tanto de las últimas noticias.

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