Cómo dar forma al futuro de la IA en los productos de consumo

El panorama empresarial actual se caracteriza por cambios rápidos, imprevisibilidad y profundas interconexiones. EY define este mundo como NAVI, caracterizado por la no linealidad, la aceleración, la volatilidad y la interconexión. Los cambios que se vislumbran en el horizonte van desde una evolución constante hasta un cambio transformador, y desde un reajuste cauteloso hasta una concentración del poder de mercado. No se trata solo de un experimento mental: las empresas que conviertan el potencial abstracto de la IA en productos tangibles, modelos de negocio y métodos operativos se convertirán en líderes.

Futuro n.º 1: Transformar

Para 2030: la IA está transformando los negocios.

En este escenario, la adopción generalizada de sistemas avanzados de razonamiento y de inteligencia artificial agéntica crea oportunidades sin precedentes para la innovación empresarial y la creación de valor (vía EY.com EE. UU.). Para 2030, las plataformas de inteligencia artificial de nivel empresarial se han vuelto robustas, confiables y ampliamente accesibles, lo que ha aumentado enormemente las capacidades humanas y ha automatizado incluso los flujos de trabajo y las actividades complejas en múltiples ámbitos. La democratización de la IA permite a las organizaciones replantearse por completo su forma de trabajar, creando estructuras organizativas ligeras y extraordinariamente eficientes que permiten dar rienda suelta a la creatividad humana y al pensamiento estratégico, al tiempo que se libera la demanda latente del mercado.

Qué significa para las empresas de CP: aquí, la IA rompe con el bombo publicitario y reinventa la sociedad en su conjunto: cómo viven, cómo trabajan y cómo compran. Los sistemas agenticos anticipan las necesidades de los consumidores, diseñan productos en torno a ellas y gestionan las operaciones de principio a fin. Los consumidores esperan experiencias fluidas y predictivas, y las marcas que no pueden ofrecerlas desaparecen. Los ganadores son aquellos que se atreven a reconstruir toda su cadena de valor en torno a la IA, rediseñando la forma en que se fabrican, transportan, comercializan y venden los productos.

Conclusión clave: la IA se convierte en el sistema operativo de la empresa, donde los humanos dirigen y la IA conduce.

Proporción entre humanos, agentes y automatización:

Futuro n.º 2: Crecimiento

Para 2030: la IA impulsa el crecimiento

En este futuro, las capacidades de la IA avanzan de manera constante siguiendo las trayectorias actuales, impulsadas por mejoras incrementales en lugar de grandes avances. Los esfuerzos por regular la tecnología se ven superados por el aumento de la productividad que se consigue gracias al aprovechamiento de la IA por parte de los seres humanos. Para 2030, los agentes de IA específicos de cada dominio han alcanzado una notable competencia en funciones operativas en las áreas de finanzas, recursos humanos, legal y otras áreas de negocio. Esta evolución permite nuevos modelos organizativos con back offices altamente automatizados y front offices mejorados con IA, lo que se traduce en un aumento significativo de la productividad y la rentabilidad.

Qué significa para las empresas de CP: la IA cumple, no de forma espectacular, pero sí de manera fiable. Los agentes impulsan una mayor productividad al gestionar de forma autónoma las tareas rutinarias, de modo que las operaciones se amplían de manera rentable, mientras que los seres humanos pasan a desempeñar funciones de mayor valor en materia de estrategia y creatividad. Los consumidores disfrutan de una personalización más inteligente. Las empresas ganadoras son aquellas que amplían la IA a lo largo de toda la cadena de valor, desde el abastecimiento hasta el servicio, sin dejar de aprovechar estratégicamente lo mejor que pueden ofrecer los seres humanos.

Conclusión clave: la IA mejora el trabajo sin sustituirlo y los seres humanos ascienden en la cadena de valor.

Proporción entre humanos, agentes y automatización: 

Futuro n.º 3: Restricción

Para 2030: la IA está bajo estrecha vigilancia.

En este futuro de la IA, la adopción de la tecnología se enfrenta a una importante recalibración tras una serie de reveses muy sonados. Para 2030, incidentes como fallos en los sistemas de comercio basados en IA que afectan a la estabilidad del mercado, errores persistentes en los informes financieros generados por IA y diagnósticos erróneos de la IA médica han dado lugar a nuevos problemas de responsabilidad civil. Mientras tanto, la generación de contenido mediante IA ha demostrado ser menos viable comercialmente de lo que se esperaba. Estos desafíos obligan a realizar una reevaluación mesurada de la regulación y la implementación de la IA en todos los mercados.

Qué significa para las empresas de CP: la IA se estanca a medida que aumenta la demanda de energía y las regulaciones frenan el progreso. El rendimiento de las inversiones es decepcionante y el progreso se ralentiza hasta casi detenerse. Los consumidores se vuelven escépticos ante la uniformidad mecánica de la IA, y los artículos de lujo presumen de etiquetas "No fabricado por IA". Las marcas ganadoras son aquellas que apuestan por la creatividad y la confianza humanas, optimizando las cadenas de valor tradicionales y transmitiendo autenticidad en cada punto de contacto.

Conclusión clave: la IA no cumple con las expectativas y los seres humanos siguen siendo fundamentales para la creación de valor.

Proporción entre humanos, agentes y automatización: 

Futuro n.º 4: Colapso

Para 2030: la IA transforma la dinámica del mercado

En este futuro de la IA, un importante avance tecnológico conduce a una concentración extrema del mercado en las capacidades de IA. Para 2030, una sola entidad logrará ventajas significativas en IA, creando poderosos efectos de red que remodelarán la dinámica del mercado en todos los sectores de la economía basados en el conocimiento.

Lo que esto significa para las empresas de CP: la IA prometía transformación, pero lo que trajo fue exclusión. Un puñado de megacorporaciones controlan sus beneficios, mientras que para la mayoría, la IA simplemente no funciona. Los modelos son inaccesibles, los datos están bloqueados y el talento está fuera de su alcance. La innovación se ha estancado. La mayoría se queda con el bombo publicitario y sin resultados. La IA no ha democratizado el progreso, sino que lo ha concentrado.

Conclusión clave: la IA prometía crecimiento, pero se redujo.

Proporción entre humanos, agentes y automatización: 

Dando forma al futuro: la respuesta estratégica del sector de CP

Hemos analizado el impacto de la IA en toda la cadena de valor de los productos básicos y hemos definido posibles respuestas estratégicas que exige cada uno de los cuatro futuros. Cada empresa de CP es diferente, pero como punto de partida para darle vida a esta idea, hemos explorado opciones para una empresa de bebidas con presencia en línea:

En lugar de esperar a que se aclare la situación, los líderes deben actuar ahora, basando su estrategia de IA en un enfoque estructurado y basado en escenarios que respalde la creación de valor a largo plazo.

Recomendamos un proceso de seis pasos:

1. Imaginar

Comienza con la planificación de escenarios. Utiliza los cuatro futuros para explorar cómo la IA podría transformar tu negocio y define tu ambición a través de múltiples resultados posibles. Este paso alinea el liderazgo en torno a una visión compartida y prepara a la organización para una variedad de futuros, desde la transformación hasta las restricciones.

2. Evaluar

Evalúa tu cadena de valor y la preparación de tus datos. Identifica dónde la IA puede generar valor, ya sea en la cadena de suministros, el marketing o el servicio al cliente, y evalúa la madurez de sus datos, sistemas y gobernanza. Esto garantiza que su ambición se base en la realidad operativa.

3. Fundación

Antes de implementar la IA, construya los cimientos adecuados. Esto incluye crear equipos de IA multifuncionales, invertir en la mejora de las habilidades y garantizar que su pila tecnológica y su infraestructura de datos puedan soportar una IA escalable. Sin esta base, incluso los mejores casos de uso pueden estancarse.

4. Activar

Lanza casos de uso de gran impacto utilizando activos reutilizables. Concéntrate en los logros rápidos que se alineen con tu visión y demuestra un valor tangible. No necesitas datos perfectos para empezar, pero deben ser relevantes y suficientes para respaldar el éxito inicial.

5. Acelerar

Demuestra valor y genera impulso. Desarrolla modelos, procesos y estructuras de gobernanza reutilizables que puedan aplicarse a distintos casos de uso. Establece indicadores clave de rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés) claros, como la satisfacción del cliente o la eficiencia operativa, para realizar un seguimiento del progreso y orientar la reinversión.

6. Implementar, supervisar y ampliar

Incorpora la IA en los flujos de trabajo y los modelos operativos. Utiliza prácticas sólidas de gobernanza y gestión de riesgos para garantizar una expansión responsable. Supervisa el rendimiento, adáptate a las señales del mercado y evoluciona continuamente tu estrategia de IA a medida que se desarrolla el futuro.

Conclusión: de la posibilidad a la preparación

El futuro de la IA en los productos de consumo no es un destino único, sino un abanico de posibilidades. Ya sea que nos dirijamos hacia la transformación, el crecimiento, las restricciones o el colapso, las empresas que liderarán serán aquellas que se preparen para las cuatro situaciones.

Al imaginar múltiples futuros, desarrollar una preparación fundamental y escalar de manera responsable, las organizaciones pueden pasar del potencial abstracto a la acción concreta. El proceso de seis pasos descrito anteriormente proporciona una ruta estructurada hacia adelante, que equilibra la ambición con la realidad operativa.

Para guiar este viaje, los líderes deben preguntarse:

• ¿Cómo puede la IA amplificar e impulsar el máximo valor empresarial en toda nuestra cadena de valor?
• ¿Qué lagunas existen en nuestros datos, talento y fundamentos tecnológicos, y cómo las subsanamos?
• ¿Cómo deben evolucionar nuestros sistemas centrales, incluidos los servicios empresariales globales y de planificación de recursos empresariales (ERP), para ampliar la IA de manera eficaz?
• ¿Cómo puede la IA permitir experiencias de consumo más inteligentes y personalizadas?
• ¿Qué marcos de gobernanza y riesgo se necesitan para garantizar una implementación responsable?

El futuro puede ser incierto, pero la oportunidad de darle forma es muy real. Las empresas que actúen ahora, guiadas por la previsión y basadas en la estrategia, serán las que den forma a lo que vendrá.

Resumen

Ante tantos futuros posibles con la IA, las empresas de productos de consumo deben adoptar un enfoque estructurado para la estrategia de IA que fomente la adaptabilidad y el valor a largo plazo.