Ey big data analytics

Tres usos de big data y analítica avanzada para ayudar a construir un mundo mejor


La posibilidad de recolectar datos de manera masiva nos brinda la posibilidad de utilizarlos para ayudar a mejorar nuestra sociedad.


En resumen

  • Con los desarrollos alcanzados alrededor de big data y la analítica avanzada estamos frente a oportunidades sin precedente para transformar radicalmente el rumbo que está tomando la sociedad y construir un mundo mejor para todos.
  • El ser humano cuenta con la posibilidad de recolectar datos virtualmente desde cualquier lugar del mundo, en tiempo real, para anticipar y mitigar las tragedias ambientales.

N

 

o hay duda de que los desarrollos alcanzados alrededor de big data y la analítica avanzada nos colocan frente a retos importantes, pero también ante oportunidades sin precedente para transformar radicalmente el rumbo que está tomando la sociedad y construir un mundo mejor para todos.

A continuación presentamos tres usos de algunas aplicaciones de big data y analítica avanzada para prevenir desastres naturales o mejorar la condición social de la humanidad, los cuales estamos viendo hacerse realidad y nos llenan de esperanza por las inmensas posibilidades que ofrecen para las generaciones actuales y futuras. 


Big data y analítica avanzada para proteger el medioambiente

Construyamos un mundo más amable con la naturaleza.

Imaginemos por un momento que contamos con información suficiente sobre los desastres naturales ocurridos en los últimos tiempos, que adicionalmente hemos encontrado la correlación que existe entre las decisiones que hemos tomado como humanidad y estos eventos y, que, además, estamos monitoreando permanentemente con millones de datos lo que sucede en nuestro planeta cada instante.

Con todos estos datos y la tecnología con la que contamos podemos identificar con claridad qué está causando los desastres naturales, predecir la ocurrencia del siguiente desastre y, más importante aún, qué medidas podemos tomar para mitigar sus efectos.

El ser humano cuenta con la posibilidad de recolectar datos virtualmente desde cualquier lugar del mundo, en tiempo real, para anticipar y mitigar las tragedias ambientales.

Recientemente, EY llevó a cabo un concurso en donde participaron un grupo de científicos de datos en la construcción de modelos analíticos para predecir y controlar incendios forestales. Esto es solo un pequeño ejemplo de las enormes posibilidades que tenemos para proteger al medioambiente, apoyados en el uso de los datos y la analítica.

Big Data y analítica avanzada para ayudar a los más necesitados.

Construyamos un mundo más justo e incluyente.

Así como podemos hacer uso de los datos y la analítica para incrementar las ventas y mejorar la rentabilidad de los negocios gracias a que podemos conocer y anticipar las necesidades de los clientes, también podemos conocer y satisfacer las necesidades de las personas más vulnerables.

Actualmente existen fundaciones en diferentes países que colaboran con un ejército de científicos de datos voluntarios para resolver problemas sociales. Estos voluntarios han construido, por ejemplo, modelos analíticos que predicen la deserción escolar e identifican los factores que la generan, con el fin de tomar acciones correctivas a tiempo.

En algunas ciudades se han construido modelos analíticos avanzados que identifican las deficiencias alimentarias de sus comunidades y las correlacionan con los lugares de mayor desperdicio para construir sistemas de colaboración que ayuden a cubrir el abasto alimentario. Esta información llega a grandes bases de datos que monitorean en tiempo real donde existen mayores desperdicios y optimizan las rutas de los voluntarios que pasan por estos alimentos para distribuirlos entre la población necesitada.

Otro ejemplo del uso de este tipo de tecnología es la construcción de algoritmos de análisis de voz que ayudan a personas con discapacidad verbal a comunicarse mejor y así construir un mundo más incluyente. Funcionan igual que los desarrollos conocidos como Siri o Alexa pero están diseñados para identificar instrucciones de personas que tienen discapacidad verbal.

Big Data y analítica avanzada para un una mejor producción de alimentos

Uno de los grandes retos que tenemos como humanidad es producir el volumen de alimentos necesarios para todos los habitantes del planeta, con un espacio de cultivo cada vez más reducido y una población siempre creciente.

Los expertos consideran que la solución es tener una recopilación de datos de las tierras, de tal manera que haya certeza de cuáles son aptas para producir alimentos.  Ranveer Chandra, investigador principal de Microsoft Research, estima que "la población necesita aumentar la producción de alimentos en un 70 % para 2050, de tal forma que pueda alimentar a la creciente cantidad de personas que están abarcando el mundo ". 

El enfoque más prometedor parece ir en la dirección de la construcción de grandes repositorios de datos y el análisis de los mismos. Herramientas de big data y analítica avanzada se convierten en la gran solución para poder mapear cada granja en el mundo, predecir las necesidades de consumo e identificar los lugares más apropiados para el cultivo de cada tipo de alimento teniendo en cuenta no solamente la calidad del terreno sino las distancias para desplazar esos alimentos a las personas que los consumen. Se empieza a hablar entonces de la agricultura de precisión, que permite reducir costos y ser más eficientes.

Tenemos la gran oportunidad de decidir hacia dónde vamos a enfocar estos enormes desarrollos tecnológicos: hacia la construcción y acumulación de mayor riqueza para unos pocos, hacia el control total de las poblaciones o hacia la construcción de un mundo mejor. Es nuestra decisión. No dejemos que se nos arrebate la oportunidad de construir un mejor mundo de la mano de las innovaciones tecnológicas.

Resumen

La posibilidad de recolectar datos de manera masiva nos brinda la posibilidad de utilizarlos para ayudar a mejorar nuestra sociedad. De nosotros depende la manera en cómo usamos big data y analítica avanzada para ayudar a prevenir desastres naturales, mejorar la calidad de vida de una población o crear un mundo más incluyente.