EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal independiente. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no brinda servicios a los clientes.
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Las empresas de todos los sectores se han apresurado a adoptar la GenAI y han centrado en gran medida sus esfuerzos en identificar e implementar casos de uso para ofrecer ganancias de eficiencia y productividad a corto plazo. Este es un enfoque prudente, al menos por un par de razones.
En primer lugar, la combinación de la inteligencia artificial (IA) tradicional y la GenAI tiene un enorme potencial para aumentar la eficiencia. Las estimaciones de EY son que las ganancias de las inversiones en GenAI podrían impulsar la actividad económica mundial y el PIB entre 1,7 y 3,4 billones de dólares durante la próxima década. Tales ganancias son particularmente atractivas en el clima operativo actual de mayores presiones inflacionarias y de costos.
En segundo lugar, la aparición de GenAI ha presentado a los líderes empresariales una tecnología que inicialmente rebosaba de promesas, pero que no había sido probada en absoluto en el mundo real. Enfrentadas a una variedad aparentemente interminable de casos de uso prometedores, las empresas comenzaron a buscar pruebas de concepto que pudieran generar rendimientos a corto plazo.
Gran parte del potencial de GenAI para generar ganancias en los resultados se deriva de sus capacidades sin precedentes, como su capacidad para realizar trabajos creativos y trabajar con datos no estructurados. Esto permite a las empresas desbloquear valor mediante la automatización de procesos, la combinación de conjuntos de datos y el aprovechamiento de datos no estructurados de formas que antes no eran posibles. Recientemente, los equipos de EY ayudaron a una empresa de seguros líder en los países nórdicos a optimizar su gestión de reclamaciones mediante el uso de IA para procesar datos de reclamaciones no estructurados de una variedad de fuentes, incluidas facturas, recibos de efectivo de farmacias y clínicas locales, y diagnósticos de tratamiento médico con documentos de respaldo.
"GenAI permite que los datos que no están estructurados o que no están completamente 'limpios' sigan agregando valor. Permite la interoperabilidad y la combinación de dichos datos a través de las paredes de la empresa", dice Greg Sarafin, EY Global Vice Chair, Partner Ecosystem. "Al mismo tiempo, proporciona los casos de uso más adecuados para que las empresas limpien sus datos. Abordar cuestiones como la fragmentación de los datos y la gobernanza de los datos requiere un uso intensivo del capital y una importante gestión del cambio. Los casos de uso de GenAI proporcionan la justificación económica necesaria para limpiar los datos y, finalmente, desbloquear el valor de este recurso masivo e infrautilizado".
De hecho, GenAI tiene el potencial de agregar valor en varias dimensiones dentro de la empresa, incluidas las reducciones de costos, la mejora de la productividad de la fuerza laboral, el aumento de los ingresos y el aumento de la eficiencia del capital. El número de casos de uso está proliferando en todos los sectores, y los pilotos y las pruebas de concepto están dando resultados. El Instituto de Investigación de Toyota está utilizando GenAI en el diseño de vehículos, con una herramienta que incorpora bocetos de diseño iniciales y restricciones de ingeniería para reducir las iteraciones necesarias para conciliar las consideraciones de diseño e ingeniería.
Recientemente, los equipos de EY ayudaron a un banco comercial a mejorar el rendimiento de los agentes de ventas mediante la implementación de un sistema de asistencia basado en IA que utiliza el procesamiento del lenguaje natural para analizar las conversaciones de los agentes. Este enfoque superó las limitaciones de las evaluaciones de rendimiento tradicionales y subjetivas al proporcionar información objetiva y basada en datos derivada de datos no estructurados. Gracias a la herramienta de asistencia basada en IA, el banco ha agilizado el proceso de formación y ha conseguido un aumento de las oportunidades generadas por los agentes superior al 50 %.
Las estimaciones de EY son que el 59 % de las ocupaciones en todo el mundo tienen una exposición "alta a moderada" a ser remodeladas por la GenAI, con un 67 % en las economías avanzadas y el 57 % en los mercados emergentes. Sin embargo, a pesar del enorme potencial de GenAI para ser utilizado en una amplia gama de aplicaciones, comprender la mejor manera de aprovechar este potencial no es nada fácil. El desafío es aún más importante en un entorno consciente de los costos en el que el entusiasmo inicial en torno a la GenAI ha disminuido, y muchas empresas están examinando el costo de la implementación de la GenAI y su capacidad para ofrecer resultados a corto plazo.