Capítulo 1 - Pilares de la transformación digital de la industria
1. Enfoque en la estrategia y entrega de valor: utilización de un método y una herramienta de plan director de tecnología operacional (PDTO) para desplegar la estrategia, orquestar la ejecución y retroalimentar el plan con insights y optimizaciones. Esto incluye la tesis de transformación, palancas de valor y buckets de presupuesto alineados con la estrategia de la empresa. La herramienta debe ayudar en la definición consciente de los proyectos que deben ser priorizados, considerando las prioridades del negocio y los cuellos de botella dinámicos.
2. Gobernanza de programas y proyectos: establecimiento de una matriz de responsabilidades, reglas de interfaces, criterios de ciberseguridad, indicadores de desempeño y alineación con el PDTO. El foco es garantizar la escalabilidad y sostenibilidad de las iniciativas. La gobernanza debe definir mínimamente la matriz de responsabilidades, reglas de interfaces, criterios de ciberseguridad, indicadores de desempeño y alineación con el PDTO.
3. Mejora de la base y gestión de los datos: la convergencia de IT, OT, ET, así como la organización y contextualización de los datos (DataOps), son cruciales para garantizar la calidad e integridad de los datos, facilitando la toma de decisiones informadas. La búsqueda incesante por la mejora de la base y gestión de los datos debe enfocarse en la convergencia de IT, OT, ET, concomitantemente con la organización y contextualización de los datos de esos diferentes entornos.
Capítulo 2 - Escenario actual e implicaciones
La industria enfrenta presiones tecnológicas, mercadológicas y sociológicas que demandan cambios e innovaciones. La transformación digital es disruptiva para las estrategias tradicionales y los modelos de negocio.
1 | Perspectiva tecnológica:
- Revolución de la inteligencia artificial: la inteligencia artificial está revolucionando la industria con el desarrollo de software industrial, copilotos para operadores, mantenedores y planificadores, y aplicaciones en calidad, mantenimiento, seguridad, planificación y producción.
- Computación y conectividad: cloud, edge y fog computing están transformando la arquitectura de OT. La computación cuántica trae nuevas perspectivas para la resolución de problemas complejos. 5G, 6G, redes LTE privadas, satélites y fibras ópticas viabilizan la conectividad en plantas industriales y DataOps resuelve el problema de la captura, integración y contextualización de datos industriales. La computación en la nube, de borde y en niebla está transformando la arquitectura de OT, mientras que la computación cuántica aporta nuevas perspectivas para la resolución de problemas complejos.
- Operaciones digitales: las operaciones digitales incluyen vehículos y equipos autónomos, operación remota, teleoperada y centros de operaciones integradas, además de las posibilidades traídas por la Industria 4.0, el metaverso y los gemelos digitales.
- Riesgos de ciberseguridad: los riesgos de ciberseguridad incluyen vulnerabilidades causadas por la exposición del entorno de OT, amenazas de invasores y malware, y la falta de una cultura de ciberseguridad.
2 | Perspectiva mercadológica:
- Dinámica del mercado: la dinámica del mercado exige una rápida integración de la cadena de valor y de suministro, alta personalización y plazos cortos, además de atender las demandas de descarbonización, transición energética y agenda ESG.
3 | Perspectiva sociológica:
- Sostenibilidad: la sostenibilidad involucra la electrificación de equipos, el uso de energías renovables y la tendencia de Green OT para operaciones más sostenibles.
- Nueva fuerza laboral: la nueva fuerza laboral está compuesta por nativos digitales con nuevas necesidades de carrera, escasez de mano de obra y la posibilidad de trabajo remoto e híbrido.
Capítulo 3 - Desafíos y oportunidades de la integración IT+OT+ET
La integración IT (tecnología de la información) + OT (tecnología de la operación) + ET (tecnología de la ingeniería) trae riesgos y oportunidades para el mundo industrial. Mientras habilita el acceso a los datos, armoniza procesos y gobernanza, además de la sinergia de escala y colaboración, también trae riesgos de ciberseguridad, mayor burocracia y conflictos entre diferentes culturas. De forma general, para cada oportunidad existen al menos dos nuevos desafíos que deben superarse para el éxito en la integración IT-OT-ET. Además, el proceso de integración es una jornada plurianual y debe respetar etapas que deben cumplirse para reducir la fricción y permitir que la empresa construya las competencias necesarias para este nuevo modelo operativo.
Capítulo 4 - Ejemplos de cómo la integración IT+OT+ET puede ayudar a alcanzar objetivos estratégicos en la industria
1. Transformación digital de la industria: la integración IT+OT+ET permite una toma de decisiones optimizada, mayor integración y disponibilidad de datos operativos en toda la cadena de valor y monitoreo en tiempo real.
2. Eficiencia operacional: la eficiencia operacional se alcanza mediante la optimización de procesos, reducción de costos, políticas y estándares armonizados y un diseño organizacional integrado.
3. Innovación: la innovación es habilitada por la capacitación estratégica para el desarrollo de nuevos productos y servicios, personalización e iniciativas futuras de negocio.
4. Ventaja competitiva: la ventaja competitiva se obtiene mediante la economía de escala, la extensión de la infraestructura y servicios basados en la nube y la ampliación de la carrera de tecnología operacional y de información.
5. Seguridad: la seguridad se garantiza mediante un programa integrado de ciberseguridad en OT, IT y ET, y prácticas de gestión de fuerzas y seguridad de códigos de software industrial.
Capítulo 5 - Jornada de integración IT-OT-ET
La jornada de integración sigue cuatro etapas claras: arquitectura de la integración, negación/frustración, experimentación/normalización y desempeño, cada una con sus desafíos y estrategias para superarlos.
1. Forming (Arquitectura de la integración): definición del nuevo modelo operativo, formación de equipos IT-OT-ET y diagnóstico del entorno industrial. En esta etapa inicial se define un nuevo modelo operativo y se forman los equipos IT-OT-ET. Los objetivos y desafíos de la integración se ponen en pauta y los liderazgos desempeñan un papel esencial en la definición de visión y metas.
2. Storming (negación/frustración): esta etapa está marcada por el surgimiento de cuestionamientos y conflictos entre las áreas o direcciones de la empresa y los equipos. Es común la falta de claridad en el alcance, en los roles y responsabilidades, en los procesos y en los estándares.
3. Norming (experimentación/normalización): esta etapa se caracteriza por el desarrollo e implementación de procedimientos estándar, la declaración de límites de alcance y la implementación de prácticas de seguridad consistentes.
4. Performing (desempeño): en la integración IT-OT-ET, esta etapa se traduce en la implementación exitosa de soluciones y procesos, y en el logro de un alto nivel de desempeño por parte de los equipos.