El momento de la IA es ahora: cómo pueden las compañías preparar a su fuerza laboral

Si bien no existe un enfoque único para todos los casos de introducción de la tecnología de IA en toda la empresa, los equipos de EY han aprendido mucho del avance de las capacidades de IA en los 150 países en los que opera la organización.

En resumen

• Fomentar una cultura de curiosidad en torno a la IA puede ayudar a las organizaciones a escalar la tecnología.
• Democratizar el acceso al aprendizaje, y hacer un seguimiento de los datos y los resultados, puede desbloquear oportunidades de IA que sean inclusivas y equitativas. 

Soy optimista por naturaleza, así que me entusiasman las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo, incluidas las nuevas oportunidades profesionales y la mejora de la productividad.

Según la Work Reimagined Survey de EY de 2023, el 84 % de los empresarios y casi la mitad (49 %) de los empleados de todo el mundo afirman que están empleando la IA generativa (GenAI, por sus siglas en inglés) en el trabajo o tienen previsto hacerlo en los próximos 12 meses. En todos los sectores, las organizaciones ya no se preguntan si la IA afectará a la forma de hacer negocios y cuándo lo hará, sino si están preparadas para emplear la tecnología con el fin de capacitar a las personas para el futuro del trabajo.

Competencias como la IA y el aprendizaje automático encabezan ahora la lista de lo que buscan los reclutadores de hoy en día. Un estudio reveló que la IA era la categoría de competencias de más rápido crecimiento en la primera mitad de 2023, con un aumento de más de 1.000 % en puestos de trabajo de GenAI en el segundo trimestre de ese año (en comparación con finales de 2022). Según IBM, los ejecutivos estiman que 40 % de su mano de obra necesitará volver a formar como resultado de la implantación de la IA y la automatización en los próximos tres años.

En todas las organizaciones, los roles se están adaptando para integrar herramientas de IA que permitan a las personas centrar en tareas de mayor valor. Esta implementación sólo funcionará si la mano de obra tiene la mentalidad adecuada y puede desarrollar las habilidades apropiadas. Los datos de la Work Reimagined nos dicen que solo el 17 % de los empleados y el 22 % de los empleadores dan prioridad a la formación en competencias relacionadas con la GenAI en 2023, lo que indica que hay grandes oportunidades para que las organizaciones hagan más por poner al día a las personas.

Habrá un claro beneficio para las organizaciones que se posicionen para obtener los beneficios de la reimaginación del trabajo digital, mejorando las habilidades y la experiencia de los empleados en el proceso. Si bien no existe un enfoque único para todos los casos de introducción de la tecnología de IA en toda la empresa, los equipos de EY han aprendido mucho del avance de las capacidades de IA en los 150 países en los que opera la organización. Aquí mostramos cómo la organización EY está cambiando su enfoque para desarrollar un conjunto de habilidades de IA a escala:

2. Democratizando el acceso al aprendizaje

Para beneficiarse plenamente de la IA, los trabajadores deben saber cómo emplearla, lo que requiere un enfoque a medida del aprendizaje. EY acaba de ampliar el aprendizaje de la IA de la organización a través de un innovador programa de micro-acreditación llamado «EY Badges». Este nuevo aprendizaje se basa en el MBA Tecnológico de EY lanzado en 2020. Ya son más de 20.000 personas de EY en todo el mundo las que iniciaron una de nuestras Insignias de la IA y más de 10.000 las que la completaron. Este aprendizaje integral elevará y ampliará fundamentalmente la alfabetización en IA y la confianza de la gente de EY; y, a través de EY Skills Foundry, los clientes tienen la oportunidad de hacer lo mismo.

3. Haciendo un seguimiento de datos y resultados

La tecnología de IA que se implantó en toda la organización se está monitorear de cerca para ver cómo apoya al negocio en áreas como la comunicación con los empleados, la contratación, el aprendizaje, la planeación de la carrera profesional y más. Por ejemplo, el chatbot inteligente de nóminas de EY responde a preguntas complejas sobre las nóminas de los empleados y personaliza su experiencia. Se prevé que esta colaboración con Microsoft aborde el 50 % de todas las consultas sobre nóminas de EY, lo que representa más de 200.000 personas. En relación con el proceso de contratación, se está empleando una herramienta interna de candidatos, que permite a los empleados cargar su CV para que se puedan cotejar automáticamente con los puestos vacantes. Esta herramienta está dando lugar a una reservación de talentos más profunda, con más solicitudes para puestos de trabajo en los que antes la gente no pensó, o ni siquiera oyó hablar.

4. Desbloqueando oportunidades de IA que sean inclusivas y equitativas

En un momento dado, la organización EY tiene aproximadamente un millón de solicitantes activos. La tecnología es lo que está atrayendo a diversos candidatos a EY, independientemente de dónde se encuentren o cuál sea su formación. Como tecnología emergente, la IA no es perfecta y los grandes modelos lingüísticos pueden estar sesgados hacia palabras específicas. Así que, desde un punto de vista ético, los equipos de EY no perseguirán la tecnología en áreas en las que el sesgo pueda estar asociado con el resultado. En otras palabras, el proyecto no se emprenderá hasta que se puedan comprender y abordar los riesgos relacionados con la forma de controlar el sesgo.

A medida que la necesidad de mejorar las competencias alcanza un punto crítico y las organizaciones siguen integrando la IA en sus operaciones, un objetivo inmediato debe ser la creación de una cultura en sintonía con los riesgos y oportunidades de la IA y la creación de una hoja de ruta de las competencias y condiciones necesarias para ayudar a su gente a prosperar. La clave está en hacer avanzar la IA en el lugar de trabajo, sin dejar de impulsar experiencias profesionales significativas. Pero ambas prioridades no deben considerar mutuamente excluyentes. En su lugar, la atención debe centrar en dónde se cruzan ambas y cómo podemos emplear la IA para ofrecer experiencias coherentes y excepcionales.

Resumen

Las posibilidades de la IA en el lugar de trabajo incluyen nuevas oportunidades profesionales y una mayor productividad; ahora es el momento de que las organizaciones empresariales desarrollen un conjunto de habilidades de IA a escala.