2. Democratizando el acceso al aprendizaje
Para beneficiarse plenamente de la IA, los trabajadores deben saber cómo emplearla, lo que requiere un enfoque a medida del aprendizaje. EY acaba de ampliar el aprendizaje de la IA de la organización a través de un innovador programa de micro-acreditación llamado «EY Badges». Este nuevo aprendizaje se basa en el MBA Tecnológico de EY lanzado en 2020. Ya son más de 20.000 personas de EY en todo el mundo las que iniciaron una de nuestras Insignias de la IA y más de 10.000 las que la completaron. Este aprendizaje integral elevará y ampliará fundamentalmente la alfabetización en IA y la confianza de la gente de EY; y, a través de EY Skills Foundry, los clientes tienen la oportunidad de hacer lo mismo.
3. Haciendo un seguimiento de datos y resultados
La tecnología de IA que se implantó en toda la organización se está monitorear de cerca para ver cómo apoya al negocio en áreas como la comunicación con los empleados, la contratación, el aprendizaje, la planeación de la carrera profesional y más. Por ejemplo, el chatbot inteligente de nóminas de EY responde a preguntas complejas sobre las nóminas de los empleados y personaliza su experiencia. Se prevé que esta colaboración con Microsoft aborde el 50 % de todas las consultas sobre nóminas de EY, lo que representa más de 200.000 personas. En relación con el proceso de contratación, se está empleando una herramienta interna de candidatos, que permite a los empleados cargar su CV para que se puedan cotejar automáticamente con los puestos vacantes. Esta herramienta está dando lugar a una reservación de talentos más profunda, con más solicitudes para puestos de trabajo en los que antes la gente no pensó, o ni siquiera oyó hablar.
4. Desbloqueando oportunidades de IA que sean inclusivas y equitativas
En un momento dado, la organización EY tiene aproximadamente un millón de solicitantes activos. La tecnología es lo que está atrayendo a diversos candidatos a EY, independientemente de dónde se encuentren o cuál sea su formación. Como tecnología emergente, la IA no es perfecta y los grandes modelos lingüísticos pueden estar sesgados hacia palabras específicas. Así que, desde un punto de vista ético, los equipos de EY no perseguirán la tecnología en áreas en las que el sesgo pueda estar asociado con el resultado. En otras palabras, el proyecto no se emprenderá hasta que se puedan comprender y abordar los riesgos relacionados con la forma de controlar el sesgo.
A medida que la necesidad de mejorar las competencias alcanza un punto crítico y las organizaciones siguen integrando la IA en sus operaciones, un objetivo inmediato debe ser la creación de una cultura en sintonía con los riesgos y oportunidades de la IA y la creación de una hoja de ruta de las competencias y condiciones necesarias para ayudar a su gente a prosperar. La clave está en hacer avanzar la IA en el lugar de trabajo, sin dejar de impulsar experiencias profesionales significativas. Pero ambas prioridades no deben considerar mutuamente excluyentes. En su lugar, la atención debe centrar en dónde se cruzan ambas y cómo podemos emplear la IA para ofrecer experiencias coherentes y excepcionales.
