El 92 % de los trabajadores en Colombia ya usa IA, pero solo 28 % de las empresas logra transformar su negocio

• El 28% de las organizaciones a nivel global logra convertir la IA en transformación real del negocio.

La inteligencia artificial ya está integrada en la dinámica laboral del país. Según el estudio EY Work Reimagined, el 92 % de los trabajadores encuestados en Colombia utiliza herramientas de IA en su trabajo y el 34 % lo hace diariamente.

Sin embargo, su uso sigue concentrado en tareas básicas en el trabajo como búsqueda de información (55 %), redacción de correos electrónicos (30 %) o resumen de documentos (28 %). El verdadero desafío ya no es adoptar IA, sino convertirla en una ventaja del talento para que los resultados sean sostenibles.

Mientras 9 de cada 10 colaboradores usa IA, solo el 28 % de las organizaciones a nivel global han logrado un impacto transformador del negocio. Esto evidencia una brecha entre la intención estratégica y la ejecución organizacional. 

Las nuevas tensiones que redefinen el trabajo 

El estudio identifica que las organizaciones que buscan desarrollar una ventaja en IA se enfrentan a nuevas tensiones que pueden contrarrestar las ganancias en productividad. Para que ello no ocurra, se requiere un enfoque equilibrado que tenga en cuenta tanto la capacidad tecnológica como la preparación humana. 

1. Productividad vs. fatiga laboral

Los trabajadores en Colombia reportan un ahorro promedio de 8 horas semanales gracias al uso de IA. No obstante, el 58 % también señala un aumento en su carga laboral durante el último año, en un contexto de adopción generalizada de IA, aunque no necesariamente como consecuencia directa de esto. Muchas organizaciones tienen dificultades para traducir estas ganancias en eficiencia en una transformación empresarial significativa.

La clave para evitar la trampa de la productividad es decidir deliberadamente dónde se reinvierte el tiempo ahorrado. La IA amplía la capacidad productiva, pero también redefine expectativas, tiempos de respuesta y estándares de desempeño.

Sin un rediseño deliberado de funciones y expectativas y una comunicación clara, el tiempo ahorrado se convierte en mayor presión. El desafío para las organizaciones es hacer que el rediseño de funciones sea un componente estándar de la planificación de la implementación de la IA, en lugar de una idea de último momento.

 2. Aprendizaje acelerado vs. retención del talento

Los líderes se enfrentan a un dilema: invertir poco en formación y no desarrollar nunca capacidades de IA, o invertir mucho sabiendo que eso aumenta el riesgo de pérdida. 

Más de 81 horas de capacitación en IA se asocian con excelencia en su adopción. Sin embargo, esto hace que los empleados sean un 55 % más propensos a renunciar. 

El desafío no es solo formar talento, sino retenerlo en un entorno donde las habilidades en IA aumentan la movilidad laboral. Las organizaciones deben evolucionar y ajustarse a la forma en que los empleados con habilidades en IA piensan ahora sobre sus carreras, incluyendo el acceso a tecnología de vanguardia, flexibilidad en cómo y dónde trabajan, y oportunidades para el desarrollo continuo de habilidades, no solo aumentos salariales tradicionales.

3. Innovación vs. ansiedad laboral

Al mismo tiempo que las organizaciones luchan por encontrar talento, el 37 % de los empleados temen perder su trabajo debido a la IA; mientras las exigencias de innovación se mantienen.  Así, aunque la IA impulsa oportunidades de eficiencia y crecimiento, también introduce percepciones de reemplazo y vulnerabilidad.

Esta tensión impacta la cultura organizacional. Por ello se requiere una comunicación clara, que aborde las preocupaciones de la fuerza laboral con un compromiso de los líderes para gestionar el estrés de la transformación: el aumento de la carga de trabajo, los temores sobre la seguridad laboral y la ansiedad por la obsolescencia. 

Gestionar esta dualidad se convierte en un factor clave para sostener confianza interna mientras se acelera la transformación.

4. Resolver el desafío de la “IA en la sombra”

En Colombia, el 82 % de los empleados encuestados afirmó usar de forma usual u ocasional herramientas de IA de uso personal para apoyar su trabajo. Ignorar esta situación (el “shadow AI”) puede generar riesgos en materia de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo.

Para no matar la innovación, las compañías deben asegurarse de incentivar el uso de IA y no castigarla, mediante mecanismos de experimentación controlada. La respuesta no es prohibir, sino institucionalizar y gobernar. 

5. Escalar la IA sin perder gobernanza

A nivel global, el estudio advierte que no gestionar adecuadamente las tensiones entre talento y tecnología podría traducirse en una caída de hasta 40 % en la productividad esperada de las inversiones en IA.

La presión por escalar rápidamente puede llevar a adopciones fragmentadas, uso no estandarizado de herramientas o ausencia de marcos claros de responsabilidad y control. 

La gobernanza, lejos de frenar la innovación, se convierte en el habilitador que permite escalar con coherencia estratégica, mitigando riesgos y maximizando el retorno de la inversión.

Liderar en un entorno de transformación permanente

En Colombia, la IA ya forma parte del trabajo cotidiano, pero todavía no forma parte del modelo de trabajo. La capacidad para rediseñar cómo trabajamos, cómo decidimos y cómo medimos el desempeño está avanzando mucho más lento que la adopción de la IA. Este momento representa una oportunidad estratégica.

Para las compañías en Colombia, el desafío ya no es implementar IA, sino liderarla: gestionar las nuevas tensiones del trabajo, construir confianza y rediseñar la organización para capturar valor sostenible.

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