全球挑戰下的供應鏈新解方：智慧化與AI引領韌性轉型

在全球局勢劇烈演變的浪潮中，供應鏈不再只是成本競爭的舞臺，而是逐步成為企業布局策略考量的核心。

摘要

• 在全球關稅上升、CBAM、地緣政治與AI競爭加劇下，供應鏈已從成本考量轉為企業核心戰略。企業正由單一路徑轉向多元化供應網絡，透過近岸/友岸生產與回流布局分散風險，但也帶來商業模式與供應策略整合，以及分散布局下集中管理的挑戰。
• 臺灣企業近年對外投資成長，呈現「中心化管理、分散化供應」趨勢。要兼顧韌性與效率，數位轉型成為關鍵，透過供應鏈控制塔、AI與數位孿生，整合跨區域資料、提升決策敏捷性並量化AI價值，最終重塑商業模式與價值鏈，強化企業長期競爭力。

隨著高額貿易關稅、碳邊境調整機制（Carbon Border Adjustment Mechanism, CBAM）等政策，迫使跨境交易成本持續攀升，制度複雜性不斷提高；同時，中美競爭等地緣政治與全球AI軍備競賽，使得企業不得不重新思考「單一路徑」的供應策略，積極朝向多角化布局，包含近岸／友岸生產、美國製造回流等，以分散供應鏈風險。這種由單向線性轉成多向網狀的供應網絡轉型，帶給企業兩大挑戰，促使供應鏈逐漸成為企業競爭優勢關鍵。一、商業模式與產品組合如何與供應鏈策略相互呼應；二、如何在全球分散布局下，達成中心化的高效管理。

產品組合與商業模式必須能夠與供應鏈策略緊密連結，確保市場拓展、生產布局、供應商可靠性等要素均完整考量。新冠疫情後臺灣廠商的行動已清楚反應「中心化管理、分散化供應」的趨勢。根據經濟部統計，2024 年臺灣製造業對外投資年增率達 64%（261 億美元），其中對新南向國家的投資占比增長至27%，對美國投資更創歷史新高，顯示企業正積極建構跨區域的多元供應基礎。分散布局雖然能降低風險，卻伴隨溝通與管理成本的上升，要真正發揮規模效益並具備敏捷反應能力，數位轉型成為關鍵且具經濟效益的解方。透過即時的資料串接、跨區域可同步使用的協同平臺，實現分散化供應鏈的高效管理與訂單履行能力，為企業奠定AI應用發展及可擴張的紮實基礎，滿足客戶多變且複雜的需求。

安永觀察，多數傳統供應鏈平臺難以滿足跨區域的複雜運算與資料整合需求，導致「資訊孤島」與決策效率低落，領先企業已將供應鏈數位轉型視為提升企業競爭力的著力點之一，導入AI與數位孿生技術，建立能即時反應市場變化的智慧供應鏈。

實例分享AI助攻供應鏈升級

• 跨國網通企業案例

安永協助某跨國網通企業升級至新一代雲端運算架構的供應鏈控制塔，建立一致的資料基準，並提升跨廠區的管理與決策效率，同時有效降低IT維護與客製開發成本。

• 代工轉品牌企業案例

另一家從代工廠轉型的跨國企業，由於新、舊產品銜接管理與多區域供應鏈的中心化管理需求，安永協助其梳理流程、審視既有供應鏈相關系統及應用程式並規劃未來架構，從中協助建立跨部門協作能力，透過3P策略 (People、Process、Platform)，強化供應鏈韌性。

• 新興市場布局企業案例

因應地緣政治轉向新興市場布局的大型集團，需要建立中心管理能力、服務差異化需求、提升客戶滿意度，安永協助其設計需求管理規則、AI與數位孿生等先進技術應用，實現自動、自主化的供應鏈管理流程，減少過多的人為干預與不一致的決策品質。

數位基礎建設 打造智慧供應鏈的核心步驟

從上述案例可見，紮實的數位基礎建設是推動供應鏈轉型的關鍵，最終滿足業務需求。建議企業應先透過供應鏈控制塔建立一致資料與資訊基準，進一步導入數位孿生與AI應用，逐步強化供應鏈的主動性與敏捷性，與企業策略形成聯動。多數管理層在 AI 投資上，面臨價值難以量化的挑戰，可運用如EY.ai Value Accelerator框架工具，協助企業精準定位AI在價值鏈當中最具潛力的使用場景，量化營收、淨利、估值等財務影響指標。AI在供應鏈的應用，也從輔助決策者，轉為實現物料與產能配置的利潤最大化、依業務目標滿足最有價值的訂單、降低物料庫存、優化策略供應商組合、提升關鍵物料穩定性並降低備料成本的策略層面主動性角色。