零售業AI轉型待突破！7成看好AI但僅3成導入 五大突圍策略

零售業AI轉型面臨挑戰，雖有7成企業看好，導入率卻低於3成。安永指出，想提升獲利，關鍵在於導入AI與數據驅動的智慧營運。透過產品創新、智慧行銷與全通路整合等五大策略，打造以消費者為核心的個人化體驗，是數位轉型成功的核心。

概要

• AI轉型鴻溝：7成零售業高層看好AI，但導入率不及3成，顯示企業面臨從認知到實踐的數位轉型挑戰。
• 獲利突圍策略：安永建議透過科技驅動營運、數據整合與智慧行銷等五大策略，進行產品與服務創新，加速零售業AI轉型腳步。
• 消費者核心應用：AI應用的關鍵在於整合數據，發展個人化推薦，並實現全通路無縫體驗，藉此深化顧客關係，提升品牌黏著度。

在生成式AI加速商業重塑的浪潮下，零售業數位轉型迫在眉睫。AI技術不僅能精準洞察消費行為，更改變了品牌與消費者互動的模式。安永在「2025 AI Taiwan未來商務展」舉辦的「解方媒合會-零售場」中，聚焦產業解方的新布局，協助企業洞察趨勢並制定行動。

五大關鍵策略  獲利模式轉型

安永聯合會計師事務所消費品暨零售產業負責人呂倩雯指出，根據<安永消費品產業現況報告>，未來三年內45%消費品公司與52%零售商都會將AI、數據與自動化列為核心優先事項，只有透過跨界合作、共創價值，才能實現永續成長。

雖然調查中有高達70%零售與消費品公司高層意識到AI是未來營運關鍵，但實際導入應用的比例卻不到30%，顯示業界面對AI出現「想轉型卻不知怎麼轉」的困境。呂倩雯表示，若希望提高獲利能力的消費品公司，可以進行五大策略：

• 產品組合創新：掌握消費洞察，開發差異化產品。
• 策略性併購：聚焦擴張核心能力、市場觸角。
• 科技驅動營運：導入AI與數據平臺，強化決策效率。
• 強化商業執行力：優化品牌營運流程、提升市場靈活性。
• 智慧行銷整合：打造數據驅動的全通路行銷策略。

零售智慧營運：打造以消費者為核心的AI應用

安永諮詢服務（股）公司黃祥恩總監指出，AI驅動的零售智慧化，關鍵在於資料整合與體驗設計的協同。他分享三大應用方向：

• 跨系統資料整合：建立單一事實資料平臺，讓決策更即時精準。例如：零售業與銀行跨界合作，讓信用卡消費與零售數據互補，提升轉單與精準行銷成效。
• 個性化推薦系統開發：串接商品屬性、使用者軌跡和消費資訊，提供更貼近需求的選項建議。他舉例，結合顧客的健康、飲食、瀏覽與消費紀錄，打造客製化模型，提升顧客黏著度。
• 全通路整合：連接實體門市、電商與社群平臺，實現線上線下無縫體驗，強化品牌價值與消費者互動。

安永AI實戰經驗，現場交流助力新創創新

安永已協助多家零售品牌導入AI與數據管理系統，從客戶分群、推薦演算法到營運自動化，累積豐富的實戰經驗。活動現場安永顧問與新創團隊1對1、面對面諮詢交流，針對AI應用等議題提供新創更多建議。