EY refererer til den globale organisation og kan henvise til en eller flere af medlemsfirmaerne i Ernst & Young Global Limited, som hver især er en separat juridisk enhed. Ernst & Young Global Limited, som er et engelsk ‘company limited by guarantee’, yder ikke kunderådgivning.
Relateret artikel
Husk rådhuset, når I flytter til Algoritmebyen
AI rykker ind i virksomhedernes kerneforretning, men uden klare grænser og ansvar fra ledelsen vokser et ledelsesvakuum, der truer tilliden.
Fanget i godkendelsernes skærsild
Hvorfor tager det så lang tid at implementere AI-løsninger, når nu det både er effektivt og forretningskritisk?
Grundlæggende handler det om, at projekterne strander i godkendelsernes skærsild. Skærsilden er – ifølge romersk-katolske skrifter og Dantes Den guddommelige komedie – det mellemstadie, hvor sjæle skal renses for deres synder, inden de kan lukkes ind og blive salige i himmeriget. Og der kan man være meget længe.
Rundt omkring i virksomheder har man lignende mellemstadier, hvor AI-projekter ender med at strande inden implementeringsfasen.
Forestil dig dette:
- Tag én ny og relativt ukendt teknologi.
- Tilsæt en solid portion sund, kritisk indstilling hos organisationens jurister og sikkerhedseksperter, hvis vigtige job det er at minimere risici gennem faste godkendelsesprocedurer.
- Kom et par skefulde skepsis i fra dårlige erfaringer med tidligere IT-projekter.
- Rør godt rundt med complianceskeen i GDPR, EU’s AI-forordning og anden omfattende lovgivning.
- Lad det stå og trække. Længe.
Begynd forfra ved hvert AI-projekt.
Med dén opskrift er det ikke overraskende, at så meget ny AI ikke kommer ud af pilotfasen. Med hvert nyt projekt, som tech-entusiasterne i udviklingsafdelingen præsenterer, skal Janne nede fra jura kunne forstå det i dybden og sige god for risikoen med sin faglighed i behold.
Janne gør intet forkert: Hun gør, som hun plejer og passer sit vigtige job efter reglerne med alle de værktøjer, hun har til rådighed.
Det er derfor ikke Janne, den er gal med; det er værktøjerne.
Vi implementerer moderne teknologi ved hjælp af processer, der er udviklet til fortidens IT-systemer. Alle modeller – store som små – skal igennem samme tunge proces. Og når AI-projekterne endelig slipper igennem, risikerer man, at de er forældede, eller at en konkurrent løber med gevinsterne, mens man selv løber rundt i skærsilden.