EY refererer til den globale organisation og kan henvise til en eller flere af medlemsfirmaerne i Ernst & Young Global Limited, som hver især er en separat juridisk enhed. Ernst & Young Global Limited, som er et engelsk ‘company limited by guarantee’, yder ikke kunderådgivning.
Relateret artikel
Tiltag fra EU-Kommissionen for brug af AI-teknologier
EU-Kommissionen har implementeret flere tiltag for at sikre overholdelse af gældende regler for brugen af AI-teknologier.
AI kræver ofte stærke processer. Det kan være softwareudvikling, data governance, eller risikoprocesser. EU har introduceret EU AI-Act til beskyttelse af det enkelte individs påvirkning fra AI. Denne kræver at AI use-cases beskrives og risikoklassificeres. Afhængigt af klassifikationen træder forskellige krav i kraft – i nogle tilfælde vil det ikke være tilladt at bruge AI use-case. Hvis AI-reguleringen ikke overholdes er der risiko for bøder op til 7 % af jeres årlige omsætning. Derfor er det vigtigt at introducere klar governance af brugen af AI i jeres virksomhed.
5. Kan vores data understøtte vores AI-ambitioner?
Data med god kvalitet har aldrig været vigtigere – den er benzinen som skal sikre at din AI-motor fungerer korrekt og er værdiskabende. Forestil dig at du analyserer dine data med "generative AI". Den bearbejder og ræsonnerer baseret på dine data og kan konkludere forkert hvis data er forkerte. Dette vil kunne skade din forretning. Både dit omdømme og resultat. Tilsvarende hvis en medarbejder ikke er tilpas kritisk for troværdigheden af præsenteret data.
Derfor er det væsentligt at vurdere, om mængden og kvaliteten af data er tilstrækkelig for præcise resultater, før implementeringen af use-casen påbegyndes. Eller om I bør sikre at data har de rette karakteristika, inden I påbegynder implementeringen.
6. Hvordan måler vi succes med vores AI-indsats?
Det er afgørende at have tydelige succeskriterier fra start, så I løbende kan vurdere, om AI-implementeringen skaber den forventede værdi for jeres virksomhed. Overvej hvilke måltal, der er relevante for jeres use-cases, og hvordan I løbende kan indsamle feedback og monitorere resultater. Og hav en løbende dialog med de nødvendige stakeholders, om værdien er tilstrækkelig til at fortsætte eller om I bør sadle om og omprioritere jeres ressourcer. På den måde sikrer I, at AI bliver en reel og konstant kilde til forretningsmæssig værdi.
Hos EY har vi hjulpet virksomheder fra start til slut både med individuelle og forretningsformative transformative use-cases. Derudover startede vi selv i 2021 med etablering af EY.ai, som nu anvendes dagligt af mere 75 % af EY’s ansatte.
Hvis din virksomhed gerne vil høre mere om, hvordan EY har hjulpet andre eller kan hjælpe jer, så tag endelig fat i os for en uforpligtende snak. Eller hvis du har spørgsmål eller kommentarer til denne artikel.
Kontakt: Rune Lykke-Kjeldsen, Associate Partner, Consulting, AI & Data, tlf. 2529 3395