3 mar 2022
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Disrupción en la banca: seis nuevas capacidades que están transformando a los Servicios Financieros

Por Jaume Sués Caula

Financial Services, Digital & Emerging Technologies Partner, EY Latin America

Experto adaptando soluciones digitales a la realidad de los mercados hispanos. Siempre arranca entendiendo las necesidades del negocio. Afamado lector de novela policiaca y libros business tech.

3 mar 2022

En resumen:

  • El 78% de los grandes corporativos de Latinoamérica ya cuenta con programas de Inteligencia Artificial
  • El 70% de las adopciones digitales en la región no logra los beneficios esperados
  • Se espera que la inversión en dispositivos conectados a internet supere el billón de dólares en 2022

La democratización de las soluciones digitales ha impulsado la disrupción en la banca y disminuido drásticamente las barreras de entrada para los Digital Twins: nuevos competidores con una mentalidad totalmente distinta a la asentada en el sector.

Lo anterior es especialmente relevante para los Servicios Financieros de Latinoamérica, donde las Fintech, Insurtech y PropTech están irrumpiendo el sector y apostando por nuevo talento tecnológico antes que buscar demasiada experiencia previa.

En este artículo analizaremos las seis nuevas capacidades que están transformando la industria y examinaremos experiencias de EY, para inspirar la transformación gradual que toda organización establecida debe realizar para adelantarse al nuevo tablero de juego de los próximos cuatro años.

Capacidades transformacionales de la banca hoy

Dentro de la amalgama de nuevas soluciones tecnológicas y prácticas que están evolucionando nuestro sector, en EY hemos identificado que todos los casos de éxito disruptivos se habilitaron combinando una o varias de las siguientes capacidades:

La IA hace referencia al conjunto de algoritmos que permiten encontrar patrones complejos dentro de una nube de datos. Sus primeras aplicaciones fueron el reconocimiento de imágenes (OCR y Computer Vision), Inteligencia Conversacional (NPL) y modelos de predictivos que en banca se usan habitualmente para la prevención de fraude, el análisis de riesgos, la recomendación de productos (next-best-offer) y la prevención de lavado de dinero.

El

78%

de los grandes corporativos de Latinoamérica ya cuenta con programas de IA ; sin embargo, el 70% de las adopciones no logra los beneficios esperados.

En nuestro anterior artículo, explicamos los errores habituales que observamos en las implementaciones de IA en Servicios Financieros en nuestra región, así como las claves de una adopción exitosa.

La economía conductual permite aprovechar los sesgos cognitivos de los seres humanos a favor del negocio.

Los diseños de productos y Servicios Financieros tradicionalmente han partido de la premisa de que los seres humanos son racionales; sin embargo, el nuevo cliente digital busca la conveniencia, la inmediatez, la personalización y las experiencias agradables que minimicen los puntos de fricción.

En nuestra región, hemos liderado aumentos en la retención y venta cruzada de más de 30% en banca, y aumentado más de 110% la conversión en campañas digitales de productos financieros (hipotecario y seguros). Contáctanos para saber más.

En 2021, la inversión en dispositivos conectados a internet fue de 745.000 millones de dólares y se espera que supere el billón de dólares en 2022.

El

95%

de los nuevos vehículos estará conectado a internet en 2030.

Estas tecnologías, en combinación con la analítica de datos, abren oportunidades a microseguros y Servicios Financieros basados en uso y consumo (pay-as-you-live), así como a productos basados en la prevención.

En 2030, se estima que las reclamaciones a las aseguradoras disminuirán entre un 70% y un 90%. Esta reducción estará impulsada por la transformación de los modelos de las aseguradoras que pasarán de detectar y reparar a ayudar en las nuevas formas de prevención y cuidado de la salud habilitadas por IoT en combinación con los wearables.

Comunicación omnicanal para atender los requerimientos que los clientes nos explican cómo lo harían con un amigo.

El

78%

deja de transaccionar con una empresa tras una mala experiencia de servicio.

El

75%

toma en cuenta la atención en su decisión de compra.

El

50%

no siente que los ejecutivos de atención respondan a sus preguntas la mitad de las veces.

El

64%

solo llama al Contact Center si no encuentra una alternativa de autoservicio.

El

50%

cree que las marcas no toman medidas sobre sus comentarios.

En combinación con IA, se libera al equipo humano de las atenciones más transaccionales donde se necesita una respuesta rápida, customizada y 24/7.

El

52%

de las instituciones financieras en Estados Unidos ya ha adoptado Speech Analytics para mejorar la experiencia de sus clientes.

Globalmente, existen 75 millones de usuarios de eWallets basadas en blockchain. Esta población supone un aumento de más de 2,500% con respecto a los 3.1 Millones de 2015.

81 países ya están explorando la creación de un Banco Central de Divisas Digitales que gestione sus criptomonedas soberanas.

Especialmente en nuestra región, blockchain ha permitido la regulación de los Smart Contracts que sustituyen a las firmas autografiadas como método para establecer acuerdos entre los usuarios y las empresas de Servicios Financieros.

Capacidad analítica para agregar conversaciones en redes sociales con el objetivo de medir la popularidad de una marca o un servicio y reaccionar rápidamente a las crisis reputacionales por la viralización de opiniones no deseadas.

¿En qué confían más los latinoamericanos de habla hispana?

El

26%

en medios impresos tradicionales.

El

48%

en televisión lineal.

El

70%

en la opinión de un desconocido en redes sociales.

El

86%

en la opinión de un conocido en redes sociales.

Casos de éxito de disrupción en Servicios Financieros

  • Análisis de riesgos con base en el perfil social

    Diversas startups asiáticas ya han desarrollado sistemas de calificación inmediata del perfil de riesgo a partir de la información disponible de los solicitantes de crédito en sus redes sociales.

    EY está explorando estas aplicaciones con algoritmos de Machine Learning (ML) y Deep Machine Learning (DML), que permiten identificar patrones más allá de las reglas tradicionales en banca; por ejemplo: perfiles de buenos pagadores entre las conexiones en redes sociales pueden predecir una buena capacidad de crédito.

    Adicionalmente, EY aprovecha la reputación corporativa que se deduce tras escanear las menciones públicas de una PYME para aportar nuevas perspectivas de riesgo complementarias a su información financiera.

    En EY hemos experimentado con la caracterización de la personalidad proyectada y el discurso como predictor del perfil crediticio alternativo que pudiera habilitar la inclusión financiera en la región. Un ejemplo es nuestra solución Best of You, una herramienta basada en Inteligencia Artificial para el reclutamiento digital y la mejora continua del talento de las organizaciones.

  • IoT que habilitan precios dinámicos en seguros

    Desde 2008 en Estados Unidos, diversas aseguradoras punteras añaden sensores en los vehículos para medir el comportamiento al volante, el uso real del vehículo (en millas y tiempo), las ubicaciones y los trayectos.

    Estas propuestas de valor generan un círculo virtuoso de:

    • Más usuarios que implicaba más datos para predecir siniestralidad
    • Una siniestralidad más asertiva permite precios de pólizas más justos
    • Los beneficios que se transmiten a los usuarios motivan la instalación de más IoT
  • Crowdsurance para asegurarte en minutos

    Diversas Insurtech en Estados Unidos permiten asegurarte a través de su app en 90 segundos y recibir el pago de una reclamación en tres minutos (sujeta a posterior revisión), todo sin necesidad de firmar ningún papel impreso.

    Dichas apps pueden fungir como una plataforma que conecta grupos de asegurados que cubren mutuamente el coste de sus reclamaciones con sus propias primas.

  • Electrodomésticos inteligentes conectados al banco

    Las nuevas líneas de refrigeradores inteligentes analizan el stock de productos en el frigorífico y recomienda ofertas en las tiendas de su área y los principales ecommerce, gracias a la conectividad con las distintas pasarelas de pago bancarias.

    Estas asociaciones deben navegar las complejidades de llegar a acuerdos entre actores muy distintos (electrodomésticos, ecommerce y banca) como base para poder diseñar experiencias de futuro para el nuevo consumidor digital que prima la conveniencia sobre el precio. La transaccionalidad de consumo que recibe el banco es, además, un activo diferencial para conocer mejor a sus clientes.

  • Mostrar referencias

    1. Optical Character Recognition
    2. Natural Language Processing
    3. Fuente: “Real World AI” (Ed. Lioncrest Publishing, 2021)
    4. Fuente: “Digital Transformation is Not About Technology” (Ed. Harvard Business Review, 2019)
    5. Fuente: “Predictably Irrational” (Ed. Harper Perennial, 2008)
    6. Fuente: IDC (International Data Corporation, 2021)
    7. Fuente: “Payments are eating the world” (J.P. Morgan, 2021)
    8. Fuente: “The future is faster than you think” (Ed. Simon & Schuster, 2021)
    9. Fuente: American Express
    10. Fuente: Zendesk
    11. Fuente: Harris Interactive
    12. Fuente: EY Parthenon
    13. Fuente: Microsoft
    14. Fuente: “Payments are eating the world” (J.P. Morgan, 2021)
    15. Fuente: Atlantic Council’s Geoeconomics Center (2021), y IMF (2021)
    16. Ver, entre otros, la iniciativa BlockchainHACKMX del Gobierno de México
    17. Fuente: “Digital News Report” (Reuters Institute, 2020)
    18. Fuente: “Bank 4.0. Banking everywhere. Never at a Bank” (Ed. Wiley, 2018)
    19. Fuente: “The future is faster than you think” (Ed. Simon & Schuster, 2021)
    20. Fuente: “The future is faster than you think” (Ed. Simon & Schuster, 2021)
    21. Fuente: CES Innovation Awards (Samsung Newsroom, 2021)

Resumen

La democratización de las soluciones digitales ha disminuido drásticamente las barreras de entrada para los Digital Twins. En este artículo analizamos las seis nuevas capacidades que están transformando la industria. 

Acerca de este artículo

Por Jaume Sués Caula

Financial Services, Digital & Emerging Technologies Partner, EY Latin America

Experto adaptando soluciones digitales a la realidad de los mercados hispanos. Siempre arranca entendiendo las necesidades del negocio. Afamado lector de novela policiaca y libros business tech.