4 minutos de lectura 23 mar. 2022
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Tendencias digitales 2022: transformando el Perú

Por Alain-Paul Michaud

Consulting Associate Partner, EY Perú

Associate Partner de Consultoría en EY Perú, experto en tecnologías emergentes, inteligencia artificial y transformación de negocios con más de 20 años de experiencia local y global.

4 minutos de lectura 23 mar. 2022

EY Perú presenta las cinco tendencias digitales que están generando una transformación digital y cultural en las empresas peruanas.

Continuamos en un entorno global donde, producto de la coyuntura actual y el proceso evolutivo natural, las empresas consideran la transformación digital como un requisito para poder seguir compitiendo en el mercado. Estos últimos años han sido un periodo de cambios inesperados y de gran incertidumbre. Para nadie es un secreto que vivimos en un mundo cada día más digitalizado. Por ello, es importante adoptar un enfoque de futuro que permita transformar las organizaciones y acercarlos cada vez más a la digitalización.

La pandemia del COVID-19 aceleró la adopción digital en todo el mundo y aún más en el Perú. Internet, y en general las aplicaciones digitales, fueron la base para seguir operando e interactuando con cierta normalidad. También existe un nuevo consumidor, que espera respuestas más rápidas y es más exigente con su experiencia, buscando mayor interacción digital. En ese sentido, las empresas peruanas están adoptando tecnologías emergentes para brindar beneficios en la experiencia de sus clientes y generar un impacto positivo en sus organizaciones. 

Las principales 5 tendencias que están generando una transformación digital y cultural en el Perú son:

  • El camino hacia el uso de la nube

    El uso de la nube o cloud, como es comúnmente conocida, se ha extendido a lo largo de los últimos años democratizando la tecnología. En un inicio, algunas organizaciones peruanas presentaron cierta resistencia para migrar a este tipo de servicio, sin embargo, diversos factores están contribuyendo a que la aceptación aumente.

    A raíz de la pandemia, diversas empresas se han visto imposibilitadas de acceder físicamente a sus oficinas. No obstante, muchas de ellas encontraron una enorme ventaja para los usuarios al poder trabajar con aplicativos o desarrollos que residían en la nube. Se volvió mucho más sencillo acceder a ellos sin importar el lugar donde se encuentren. Por lo tanto, muchas empresas tomaron la oportunidad que el uso de la nube les ofrecía.

    Según el estudio “Tech Horizon: Seis hábitos de los líderes de la transformación digital” elaborado por EY

    53%

    de las empresas dijo que la nube probablemente representará la mayor parte de la inversión en tecnología en los próximos dos años.

    Fuente: Jim Little, Savi Thethi, “Tech Horizon: Six habits of digital transformation leaders”, Ernst & Young LLP, 2 March 2020.
  • Analítica avanzada y su rol en la toma de decisiones

    Data analytics es la disciplina enfocada en estudiar los datos, buscando apoyar procesos de toma de decisiones en organizaciones y empresas. Para alcanzar este objetivo, la analítica avanzada de datos combina las matemáticas, la estadística y las ciencias de la computación para explorar, analizar e interpretar datos extraídos desde múltiples fuentes.

    Su uso específico variará según los objetivos de la empresa y la industria en la cual opera. Por ejemplo, la industria bancaria está aplicando analítica de datos para mejorar sus procesos de cobranza y de detección de fraudes. Las empresas de retail lo están utilizando para aumentar el conocimiento acerca del consumidor y mejorar las tasas de conversión de sus campañas. Por otro lado, las empresas mineras están utilizando analítica para optimizar su operación y/o para predecir y entender distintos tipos de riesgos.

    El mercado de analítica de datos crece a tasas cercanas al 30% anual, lo que refleja su fuerza, velocidad de innovación y adherencia en las empresas. Otra tendencia interesante es la incorporación de una perspectiva analítica en puestos más altos en las empresas, llegando a la creación de nuevas gerencias como Chief Data Officer (CDO), Chief Analytics Officer (CAO) y Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) e incluso a los directorios.

  • Desarrollo inteligente: simplificando el desarrollo de aplicaciones con Low-Code

    El desarrollo inteligente acelerado de soluciones busca aligerar el proceso y mejorar el time to market de las soluciones tecnológicas, para que esté más alineado con las expectativas que tienen hoy por hoy los negocios.

    El desarrollo de software ha conseguido acortar los tiempos de definición de requerimientos gracias a la agilidad y el design thinking. Las soluciones cloud han permitido mejorar la velocidad con las que podemos disponer de infraestructuras y herramientas que permiten el despliegue continuo y las pruebas automatizadas. Se ha conseguido mejorar los tiempos

    de despliegue de producto bajo el paraguas de la integración continua. Actualmente, el desafío es agilizar la fase de codificación, que hasta el momento continúa siendo manual.

    Es aquí, en la etapa de desarrollo, donde entra en juego el enfoque Low-Code, que permite desarrollar aplicaciones con poca o ninguna codificación, utilizando interfaces visuales en lugar de extensos lenguajes de codificación. Este enfoque de desarrollo de software da autonomía al negocio para desarrollar algunas de sus propias soluciones o automatizar procesos, de forma que disminuye la dependencia con el área de TI, dejando de ser un cuello de botella para la digitalización del negocio.

  • Hiperautomatización: el camino hacia la automatización inteligente

    La automatización robótica (RPA, por sus siglas en inglés) es una forma de automatizar un proceso de negocios por medio de la definición de un grupo de instrucciones que serán ejecutadas por un robot, imitando lo que haría un ser humano frente a un computador o dispositivo electrónico cualquiera.

    Para convertir la automatización y la tecnología en una ventaja competitiva, las organizaciones necesitan trazarse metas ambiciosas, tales como adoptar la hiperautomatización. Esta acompaña el uso de la automatización robótica de procesos a lo largo de un completo ecosistema de tecnologías, incluyendo inteligencia artificial, machine learning, analítica avanzada, internet de las cosas, e incluso blockchain y puede beneficiar a cualquier organización independientemente de su tamaño.

    Esta tecnología resulta muy conveniente para las organizaciones que se encuentran realizando proyectos de transformación digital, puesto que su implementación es relativamente rápida, poco exhaustiva, de bajo presupuesto y a la vez, brinda beneficios interesantes.

  • La transformación cultural como piedra angular para el éxito de la transformación digital

    Sin un cambio en la cultura de las organizaciones, cualquier adopción de nuevos modelos de negocio, procesos o tecnología no es sostenible en el tiempo. El objetivo es un cambio de mentalidad (o mindset) para pensar cómo mejorar la experiencia de clientes y usuarios.

    Para lograr una verdadera transformación cultural, el rol de los líderes del cambio a todo nivel de la organización es determinante. Tanto en los mensajes que transmiten como los modelos de comportamiento que demuestran en la acción. Se trata de abrazar el cambio desde la declaración o reafirmación del propósito, los principios de liderazgo de éxito, el modelo de nuevas competencias y mindset, las acciones de recompensa y reconocimiento que contribuyan a modelar aquella cultura estratégicamente deseada.

Hoy en día la economía regresa al ritmo de los niveles pre-pandemia y las empresas siguen viendo los beneficios de la digitalización para sus clientes y para las mismas organizaciones. En ese sentido, los ejecutivos exploran sus planes de transformación digital para los cuales es importante que tengan una visión integral. El cliente debe estar al centro de las iniciativas digitales, mientras que la estrategia de negocio es el motor y la tecnología es el habilitador de la transformación. Se necesita un cambio de cultura para que esto sea sostenible en el tiempo.

 

Resumen

Las tendencias digitales crean abundantes oportunidades -y también amenazas- que están transformando el mundo empresarial. En el Perú, la disrupción generada en la pandemia causó un cambio en el pensamiento de los líderes, acelerando el concepto de transformación digital como requisito para competir en el mercado. EY Perú recopila las cinco principales tendencias que están generando valor en las empresas peruanas: nube, analítica avanzada, desarrollo inteligente, automatización inteligente y transformación cultural.

Acerca de este artículo

Por Alain-Paul Michaud

Consulting Associate Partner, EY Perú

Associate Partner de Consultoría en EY Perú, experto en tecnologías emergentes, inteligencia artificial y transformación de negocios con más de 20 años de experiencia local y global.