Umjetna inteligencija u poslovanju

Domaći developerski startup Qubinets i konzultantsko-revizorska tvrtka EY Hrvatska proveli su zajedničko istraživanje s ciljem inicijalne procjene razine spremnosti tvrtki za implementaciju i korištenje umjetne inteligencije u poslovanju.

Prema rezultatima istraživanja, najviša razina spremnosti ostvarena je u područjima upravljanja podacima i zaštite podataka, sa gotovo 50% tvrtki koje su potpuno implementirale centralizirano rješenje za pohranu podataka.

Istraživanje je provedeno među tvrtkama u Hrvatskoj različitih veličina i djelatnosti, uključujući usluge, proizvodnju i industriju, građevinarstvo i nekretnine te IT i telekomunikacije. Procjena razine spremnosti za usvajanje AI tehnologija u poslovanju obuhvaćala je dva ključna područja: stratešku i organizacijsku te tehnološku perspektivu.  Prema rezultatima istraživanja, tvrtke su pokazale najvišu razinu spremnosti u područjima upravljanja podacima i zaštite podataka. Čak 70% tvrtki potpuno je usklađeno s relevantnim propisima o zaštiti podataka, što doprinosi zakonskim i etičkim praksama korištenja umjetne inteligencije.  

„Tvrtke pokazuju visoku razinu usklađenosti s propisima o zaštiti podataka i čvrstu politiku upravljanja podacima, što ukazuje na svjesnost o važnosti sigurnosti i privatnosti podataka. Takav pristup dobar je temelj za etičko korištenje AI-ja, ali sam po sebi ne jamči uspješnu implementaciju AI rješenja. Možemo reći da zasad AI nije prepoznat kao ključni faktor u budućem razvoju tvrtki, što može dovesti do propuštanja prilika vezanih za inovacije i optimizaciju poslovnih procesa. Ulaganje u AI trebalo bi postati integralnim dijelom poslovne strategije ukoliko tvrtke žele ostvariti održivi rast i konkurentnost, a mi im možemo pomoći u razvoju te strategije i analizi trenutnih poslovnih procesa u kojima im AI može donijeti najveću vrijednost“, ističe Andrijana Prskalo Maček, Senior Manager u Odjelu poslovnog savjetovanja, EY Hrvatska.

Po pitanju ljudskih resursa, gotovo 65% tvrtki obuhvaćenih istraživanjem nema formalan proces za unapređenje vještina zaposlenika u skladu s napretkom AI-ja, a dodatnih 17% svojim zaposlenicima nudi tek periodičnu obuku. Gotovo polovica ispitanih tvrtki (46%) trenutno se nalazi na razini umjerene spremnosti za usvajanje AI tehnologija u poslovanju, a tvrtke nisu pokazale spremnost ni na potpuno integriranje umjetne inteligencije u svoje poslovne procese. 

Kako Vaša organizacija osigurava da vještine zaposlenika prate napredak u području umjetne inteligencije?

Planirate li evaluirati učinak primjene AI-a na poslovanje?

Trećina tvrtki (31%) očekuje da će AI osjetno utjecati na poslovanje u idućem kratkoročnom razdoblju 

U kontekstu tehnološke spremnosti i integriranosti podataka, gotovo 50% tvrtki potpuno je implementiralo centralizirano rješenje za pohranu podataka, što olakšava pristup podacima i analizu za primjenu umjetne inteligencije. Nepostojanje potpune automatizacije procesa čišćenja i održavanja podataka može predstavljati rizik za kvalitetu podataka, pokazuje istraživanje.

„U kontekstu evaluacije performansi infrastrukture, podjednak je udio tvrtki koje provode samo osnovne, neredovite procjene performansi poput latencije i propusnosti te onih koje sustavno prate performanse. Napredni alati za analitiku i sveobuhvatno praćenje performansi koriste se i provode tek u nešto više od 20% ispitanih tvrtki. Uvođenje sustavnog praćenja performansi i naprednih alata za analitiku važno je za optimizaciju AI rješenja i pravovremeno prepoznavanje problema. U ovom kontekstu, Qubinets rješenja omogućuju brzo prototipiranje te modularnu i elastičnu arhitekturu, čime se olakšava, odnosno automatizira skaliranje resursa u skladu s rastućim zahtjevima AI aplikacija“, rekao je Ivan Konjevod, izvršni direktor Qubinetsa.

Naime, nešto više od 50% tvrtki navelo je da su njihovi trenutačni računalni resursi nedovoljni za zadovoljavanje zahtjeva koje postavlja korištenje umjetne inteligencije za obradu. Isto tako, gotovo 50% tvrtki navelo je da nema tim s potrebnim vještinama za implementaciju i održavanje AI rješenja što ukazuje na značajan prostor za poboljšanjem. Promatrano u cjelini, prema ukupnom rezultatu u području tehnološke perspektive, većina tvrtki u ispitanom uzorku nalazi se na razini umjerene (51%) i niske (33%) tehnološke spremnosti za usvajanje AI tehnologija u poslovanju. Većina ispitanika smatra da će usvajanje AI-ja imati djelomičan (47%) ili značajan (31%) utjecaj na poslovanje tvrtke i konkurentnu prednost u sljedećih tri do pet godina. Najveći utjecaj AI-ja očekuje se u povećanju produktivnosti i efikasnosti (76%) te unaprjeđenom donošenju odluka (69%). Gotovo polovina ispitanih tvrtki vjeruje da će doći do poboljšanja u upravljanju rizicima (47%), poticanju inovacija u proizvodima i uslugama (42%) i u personalizaciji usluga (38%).

Koliki utjecaj očekujete da će usvajanje AI-a imati na poslovanje Vaše tvrtke i konkurentsku prednost u sljedećih 3-5 godina?

O istraživanju:

Tvrtke Ernst & Young Savjetovanje d.o.o. i Qubinets d.o.o. provele su zajedničko istraživanje s ciljem inicijalne procjene razine spremnosti tvrtki za implementaciju i korištenje umjetne inteligencije (AI) u poslovanju. Istraživanje je provedeno putem on-line upitnika od studenoga 2024. godine do ožujka 2025. godine. U istraživanju je sudjelovalo 45 tvrtki iz Hrvatske. Među sudionicima istraživanja zastupljene su sve veličine poduzeća. Većina tvrtki koje su sudjelovale u istraživanju osnovana je u razdoblju od 1990. do 1999., te u razdoblju nakon 2010. godine. 

Uvodna pitanja obuhvaćala su opći kontekst korištenja ili uvođenja umjetne inteligencije u poslovanje tvrtke, vrste prepreka s kojima su se poduzetnici susretali prilikom uvođenja AI-a ili koje očekuju prilikom uvođenja AI-a u poslovanje, te područja poslovanja u kojima AI podržava rad tvrtke. Slijedila su pitanja usmjerena na mapiranje strateške i organizacijske perspektive korištenja AI-a unutar tvrtki, a odnosila su se na stupanj integracije, prioritetnost, upravljanje rizicima, etičke implikacije, utjecaj na poslovanje, vještine zaposlenika, evaluaciju učinka primjene AI-a te upravljanje podacima. Pitanja usmjerena na mapiranje tehnološke perspektive obuhvatila su sigurnosni okvir za zaštitu podataka, pohranu podataka, čišćenje podataka, računalne resurse, performanse i skalabilnost infrastrukture, te kapacitete za implementaciju i održavanje AI rješenja. Upitnik je sadržavao i opća pitanja o samim tvrtkama – veličini, godini osnivanja, području poslovanja, rasponu godišnjeg prihoda i industriji poslovanja.