Чому успішність застосування штучного інтелекту (AI) в аудиті розпочинається з правильних запитань?

ББагато хто називає штучний інтелект (AI) технологією майбутнього, але він швидко став технологією сьогодення у світі бізнесу. Темпи розвитку технологій і діджиталізація бізнес-процесів спонукають фінансистів й аудиторів швидко та постійно адаптуватися.

За даними дослідження EY Growth Barometer, 73% опитаних керівників компаній уже застосовують AI або планують запровадити його в найближчі два роки. Ці дані суттєво відрізняються від результатів опитування, проведеного два роки тому, коли 74% респондентів заявили, що взагалі не мають стратегічних планів, пов'язаних з AI.

Щоб краще зрозуміти перспективи розвитку AI, потрібно поставити запитання щодо ризиків і можливостей цієї революційної технології. Чи зможе комп’ютер колись «думати» як людина? Як ми врівноважуємо ризики й можливості, що створює штучний інтелект?

І як зміниться робота, якщо машини зможуть робити майже все?

Це запитання, які ставлять аналітики з усіх сфер. Щоб знайти відповіді на них, потрібні зусилля кожного, а не лише філософів, соціологів та економістів.

Для бухгалтерського обліку використання AI створює великий потенціал. Збільшується генерування та зберігання великих даних. Тепер їх можна швидко й точно опрацювати. Це означає, що AI зніме навантаження з аудиторів, щоб вони могли зосередитися на завданнях із більшою доданою вартістю. Наприклад:

• Передові аналітичні інструменти — Використовуючи передові аналітичні інструменти на основі AI для швидшого аналізу великих масивів даних, аудитори можуть краще розуміти специфіку бізнесу, точніше визначати ризики, ставити кращі запитання і з професійним скептицизмом піддавати сумніву висновки.
• «Розумна» автоматизація — Роботизація бізнес-процесів (RPA) функціонує як віртуальна робоча сила, контрольована фахівцями з бізнес-операцій. Вона може швидко автоматизувати повторювані завдання, що потребують багато часу та здійснюються відповідно до правил. RPA використовує штучний інтелект для виконання складних завдань, що дозволяє розвивати когнітивну цифрову робочу силу.

Уявіть собі майбутнє, в якому інформація надходить у режимі реального часу, а компанії мають інструменти для її постійного опрацювання й аналізу. Аудитори зможуть уявити цілісну картину діяльності організації та матимуть доступ до даних у повному обсязі.

Ця тема обговорювалася на конференції, організованій Ernst & Young et Associés та Асоціацією сертифікованих присяжних бухгалтерів (ACCA), за участі політиків, науковців та аудиторів. Це були не технічні спеціалісти, а скоріше професіонали, які цікавляться майбутнім. Вони ставили ключові запитання, з якими ми маємо справу в бухгалтерії.

Дискусія була зосереджена не на технологіях, що лежать в основі AI, а на потребі побудови довіри. Це на часі, оскільки згідно з опитуванням Gartner’s CIO Agenda Survey за 2018 рік, 85% проектів з AI до 2020 року призведуть до помилкових результатів через упередженість у даних й алгоритмах.

Треба пам'ятати, що люди — це основний елемент рівняння. Не тільки завдяки їхнім унікальним soft skills, таким як творчість та лідерство, але й скептицизму та розсудливості, що необхідні для подолання нових ризиків, які виникають із застосуванням нових технологій.

Нам потрібно робити те, що в нас виходить найкраще: продовжувати ставити запитання, аналізувати й оцінювати дані з усіх точок зору. Автоматизація може звільнити від багатьох повторюваних завдань, але довіра в цифрову епоху все ще залежить від людських рішень. Наш обов’язок ставити основні, фундаментальні запитання лишається незмінним:

• Як ми врівноважуємо ризики та можливості, що створюють підривні технології? Використання підривних технологій створює великі можливості, але як справитися з новими ризиками, що ці технології несуть із собою?
• Яку стратегію інновацій слід прийняти і коли? Як вигідно використовувати ці технології — особливо в організаціях з обмеженими можливостями інвестування? Як покращити управління змінами?
• Як ми пристосовуємо модель пошуку талантів до нового середовища? Які нові навички необхідні для кандидатів? Як ми навчаємо поточних і нових фахівців?
• Як ми працюємо з внутрішніми й зовнішніми стейкхолдерами? Як ми використовуємо технологію в межах чинних правил? Як адаптувати політики та стандарти до цих нових можливостей?

Поєднуючи різні фактори, що впливають на функцію аудиту, а також можливості, що створюють підривні технології, я уявляю майбутнє з високоякісним й ефективним аудитом, адже команди та процеси стануть більш результативними й широко застосовуватимуть AI. Аудитори знайдуть відповіді як на складні, так і на базові питання для покращення клієнтського досвіду.
​