Den sidste mil – Derfor kommer GenAI aldrig helt ud til kunden (men kunne)
I de fleste nordiske banker er generativ AI blevet et strategisk fokuspunkt. Pilotprojekter kører. Strategier er skrevet. Men ét spørgsmål står tilbage:
Hvorfor ser vi så få GenAI-løsninger, der rent faktisk når hele vejen ud til kunderne?
I vores nye whitepaper zoomer vi ind på netop det spørgsmål — og deler praktiske erfaringer fra Danske Bank, der er blandt de første i Norden til at sætte GenAI i direkte drift i kundegrænsefladen.
Tre centrale indsigter:
1. Data er den usynlige stopklods: Fragmenterede, ustrukturerede og utilstrækkeligt dokumenterede data spænder ben for både modeltræning og tillid.
2. Governance er for sen: Når Risk og Compliance først inddrages ved "go-live", bliver de en bremse frem for en accelerator.
3. Risikotærsklen er uklar: Uden et klart mandat for, hvor meget risiko man vil tage, dør innovationen i stilhed.
Læs hvordan Danske Bank gjorde det
I samtale med Camilla Kerlauge (SVP, Digital, Data & AI, Danske Bank) og Søren Plaugmann (Partner, EY) får du indblik i, hvordan banken formåede at flytte GenAI fra strategi til praksis — hurtigt, ansvarligt og med forretningsmæssig effekt.
De deler deres erfaringer med:
- Hvordan ledelsesopbakning gør forskellen
- Hvorfor compliance starter med transparens
- Hvordan man tester og skalerer GenAI uden at miste styringen
Download whitepaperet og bliv klogere på:
- En praktisk playbook fra idé til produktion
- Tjeklister for datakvalitet og AI-governance
- Hvad der skal til for at bringe GenAI sikkert og effektivt i frontlinjen