To kolleger holder møde ovenfor trappegang

Skalerbar og ansvarlig AI i finanssektoren

Danske Bank bruger governance som accelerator – ikke bremse – for at skalere ansvarlig AI i hele organisationen.


Opsummering:
  • Danske Bank integrerer risiko og compliance fra start, så ansvarlig AI kan implementeres hurtigere og mere sikkert.
  • Governance er designet til at styrke teams og sikre tillid og tempo i AI-udrulningen. 
  • Tidlig involvering af regulatorer og tværgående ejerskab er nøglen til skalerbare, robuste AI-løsninger.

I en tid, hvor mange finansielle institutioner eksperimenterer med generativ AI, udmærker Danske Bank sig ved at gå strategisk til værks med governance som accelerator – ikke bremseklods.

Med dette interview med Thomas Eatmon, Head of AI Governance i Danske Bank, fortsætter vi samtalen om Responsible AI, som vi tidligere indledte i samarbejde med Camilla Kerlauge i whitepaperet ”Den sidste mil: Hvorfor GenAI aldrig når kunden (men kunne)”.

Fra eksperimenter til enterprise-ready AI

Hvor mange aktører stadig befinder sig i PoC-stadiet, har Danske Bank opbygget en struktureret tilgang til at operationalisere generativ AI i stor skala. Med governance og risikostyring integreret fra starten, har Thomas Eatmon og hans team skabt en model, hvor forretningsværdi og ansvarlighed går hånd i hånd.

”Vi ville gøre det lettere at sige ja til GenAI, ikke sværere,” forklarer Thomas.

Gennem et centralt intake-flow for alle GenAI-initiativer sikres:

  • Tydelig kortlægning af risici på tværs af compliance, privatlivsbeskyttelse og omdømme
  • Ejerskab i forretningen med governance-støtte som fundament
  • Organisatorisk læring og genbrug af erfaringer på tværs af enheder

Governance som en værdiskaber

Et centralt budskab fra Thomas Eatmon er, at governance ikke handler om kontrol for kontrols skyld, men om at skabe tryghed og fart i organisationen:

”Når rammerne er tydelige, forsvinder frygten for at bygge,” siger han.

I Danske Bank er compliance ikke en eftertanke – det er en designparameter. Denne tilgang genkender vi fra dialogen med Camilla Kerlauge, hvor tidlig inddragelse af Risk og Compliance var afgørende for succes.

Trust by design som konkurrenceparameter

Det, der adskiller Danske Bank fra mange andre, er ikke kun teknologien – men måden, den operationaliseres på. Gennem praksisser som:

  • Dokumentation af modeller og beslutningsgrundlag
  • Central AI-riskvurdering
  • Løbende brugerfeedback og opfølgning
  • Vurdering af tredjeparts LLM-leverandører

... skaber banken et grundlag for robust, skalerbar og ansvarlig anvendelse af AI.

Tre anbefalinger til sektoren:

  1. Gør AI til alles ansvar – governance skal leve på tværs af funktioner
  2. Design til produktion fra starten – PoC er ikke målet
  3. Engager regulatorer tidligt – transparens styrker troværdighed og tempo

Med investor- og ledelsesmæssigt pres for at accelerere AI-værdiskabelse, er det afgørende at governance ikke bliver en flaskehals, men en hjælpemotor.

Få det fulde billede

EY har netop udgivet en global benchmarkanalyse af AI i finanssektoren.

Læs EY's 2024 AI i Financial Services Survey (EN).


Tak til Thomas Eatmon for åbenheden og for at dele erfaringer, der kan inspirere hele sektoren

 

Har du ikke læst vores første whitepaper med Danske Bank?

Thomas Eatmon, Danske Bank

Sammendrag 

Danske Bank har vist, at ansvarlig AI ikke behøver at bremse innovation. Ved at integrere governance, risikostyring og compliance fra starten har banken skabt en model, hvor forretningsværdi og ansvarlighed går hånd i hånd. Tydelige rammer og tidlig involvering af relevante funktioner gør det muligt at skalere AI sikkert og effektivt. Erfaringerne fra Danske Bank kan inspirere andre i sektoren til at se governance som en accelerator for AI – ikke en barriere.

Om denne artikel