Como a inovação da IA impulsiona o percurso financeiro da Microsoft

O trabalho da Microsoft para trazer a eficiência da IA para a função financeira começou com dois esforços paralelos, o Replay AI e o Finance Launch AI.  

Replay AI: fusão de dados financeiros para consultas e análises sem esforço 

O trabalho começou com o desenvolvimento do Replay AI, um ecossistema centralizado que aloja várias aplicações baseadas em IA ligadas a diferentes bases de dados financeiras. Ao criar uma plataforma de IA modular, a Microsoft pode agora reutilizar sem problemas as funcionalidades principais - como a sumarização, a extração e a análise - em várias aplicações, acelerando significativamente o desenvolvimento de produtos mínimos viáveis (MVPs). Esta abordagem centraliza a infraestrutura num único ambiente e proporciona uma experiência de utilizador unificada, reduzindo as despesas operacionais e o tempo de colocação no mercado de novas funcionalidades. 

Além disso, o Replay AI permite que os utilizadores comuniquem em linguagem natural, permitindo às equipas financeiras e comerciais gerir cálculos complexos e análises de dados sem necessitar de conhecimentos técnicos. A IA de reprodução pode resumir documentos, traduzir ficheiros e identificar tendências e padrões em grandes conjuntos de dados, melhorando assim a fluência dos dados financeiros em toda a organização. Ao tirar partido do Processamento de Linguagem Natural (PNL), o Replay AI transforma as consultas dos utilizadores em consultas SQL (Structured Query Language), permitindo a criação de relatórios detalhados que apresentam informações financeiras em tabelas e gráficos, ajudando assim a prever tendências futuras.

Finance Launch AI: simplificar os processos de lançamento de produtos com a automatização 

A Finance Launch AI é uma aplicação baseada em conversação alimentada por um modelo linguístico de grande dimensão, concebida para simplificar processos financeiros essenciais, aumentar a produtividade do utilizador e permitir a automatização de tarefas para o lançamento de novos produtos. Fornece aos gestores de lançamento de produtos uma coleção abrangente de dados e conhecimentos relacionados com os principais requisitos de lançamento. No seu núcleo está uma biblioteca de conhecimentos, um repositório de dados históricos proprietários em vários formatos, incluindo Excel, Word, PDF, PowerPoint, correio eletrónico, JPEG, OneNote e Visio.  

Com a integração da IA, a equipa financeira pode aceder facilmente a uma vasta gama de documentos financeiros, desde especificações de pré-lançamento a resumos de relatórios pós-implementação. Este acesso ajuda a construir uma sólida coleção de conhecimentos institucionais e reduz os prazos de discussão necessários para encontrar os parâmetros de lançamento adequados. A IA do Finance Launch simplifica o processo de requisitos, estudando e avaliando dados de lançamentos anteriores comparáveis. Também melhora a capacidade da equipa para compreender e resumir documentos de processos complexos, tornando-a uma ferramenta valiosa para personalizar o lançamento de novos produtos. 

Uma caraterística de destaque do Finance Launch AI é a sua capacidade de elaborar requisitos financeiros iniciais, poupando tempo e esforço valiosos aos funcionários da Microsoft. Por exemplo, quando os membros da equipa perguntam sobre os impostos internos e as considerações de conformidade para o lançamento de uma nova unidade de manutenção de stock (SKU) numa região específica, o Finance Launch AI fornece respostas claras. Além disso, pode identificar os requisitos não satisfeitos, revelar detalhes de lançamento de produtos semelhantes e destacar os principais intervenientes envolvidos, permitindo que as equipas avancem com confiança.  

"A geração aumentada de recuperação (RAG) foi implementada para melhorar o desempenho da IA de reprodução e da IA de lançamento financeiro, confirmando que os sistemas fazem referência a fontes confiáveis de informações", enfatiza o Dr. David Guarrera, líder de IA generativa da EY Americas. "Esta abordagem responsável da IA ajuda a dar respostas mais precisas, relevantes e úteis, promovendo a fiabilidade e a credibilidade." 

Com o Replay AI e o Finance Launch AI, a equipa financeira da Microsoft não está apenas a acompanhar as mudanças da indústria, está a liderar o processo. Estas inovações prometem desbloquear novos níveis de produtividade e conhecimento em toda a organização. 

O Replay AI e o Finance Launch AI são exemplos inovadores de como as tecnologias emergentes podem gerar eficiências significativas na organização financeira da Microsoft. O Finance Launch AI alcançou taxas de adoção notáveis na equipa financeira da Microsoft, com alguns utilizadores a descreverem-no como "magic." 

Mais de 100 funcionários estão agora a utilizar a IA do Finance Launch, que lhes permite consultar e solicitar centenas de documentos e milhares de páginas em segundos - uma verdadeira mudança de jogo. Este avanço sublinha a eficácia da tecnologia e apoia o objetivo da empresa de reduzir o tempo necessário para reunir os requisitos financeiros para a introdução de novos produtos de 6-8 semanas para apenas 3-4 semanas.

O Replay AI reduz o desenvolvimento do MVP da aplicação de IA de quatro meses para seis semanas. Permite que os departamentos da Microsoft reutilizem componentes essenciais para vários projetos de IA, eliminando a necessidade de começar do zero e reduzindo significativamente o custo das implementações de IA em toda a empresa. Além disso, garante um acesso seguro aos dados e às informações, proporcionando uma experiência de utilizador consistente.

Esta tecnologia estabelece um novo padrão, demonstrando como a IA pode transformar e simplificar processos financeiros complexos, permitindo aos utilizadores tirar partido de conhecimentos e dados institucionais através de linguagem natural.

A chave para estes êxitos reside em várias estratégias fundamentais. Em primeiro lugar, o facto de os projetos contarem com profissionais de várias áreas da empresa permitiu uma compreensão abrangente das necessidades e dos desafios de todos os departamentos. Em segundo lugar, o desenvolvimento dos sistemas utilizando uma conceção modular permitiu a criação de componentes separados e permutáveis, aumentando a flexibilidade e a escalabilidade. Em terceiro lugar, os testes e a validação dos sistemas através de provas de conceito (POC) permitiram obter conhecimentos e aperfeiçoamentos valiosos a partir de versões pequenas e preliminares. Por último, a aplicação das melhores práticas para estratégias de IA responsáveis ajudou a proteger a segurança dos dados, a atenuar o potencial de alucinações e a evitar a dependência excessiva da IA.

"As nossas soluções baseadas em IA estão a estabelecer novos padrões de eficiência e inovação no nosso setor", observa Ayala. "Ao simplificar processos complexos e reduzir o tempo necessário para a análise de dados, o Replay AI e o Finance Launch AI são mais do que simples ferramentas - são parceiros de confiança na promoção da excelência financeira."