Inteligencia artificial en minería

Este artículo es escrito por Eduardo Alvia, Associate Partner de Auditoría de EY Perú y Katherine Jiménez, Gerente de Auditoría de EY Perú.

La minería digital y la IA transforman la industria minera en Perú, optimizando procesos y reduciendo costos en un entorno competitivo.

De acuerdo con la encuesta “Desafíos y tendencias 2024 para las empresas de Latinoamérica” de EY, el 65% de ejecutivos encuestados destacó la importancia de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria minera, siendo considerada como una tecnología disruptiva que tomará mayor fuerza en los próximos tres años. En el Perú, esta cifra toma mayor relevancia con un 76%.

En tanto, más de la mitad (59%) de los encuestados del estudio “Top 10 Riesgos y Oportunidades en minería” de EY, afirmó que las iniciativas digitales son críticas para el éxito de la organización. La inversión en digital sigue siendo fuerte, con más de la mitad de los encuestados buscando aumentar la financiación en inteligencia artificial (IA), innovación e investigación y desarrollo durante el 2025.

Usos de la inteligencia artificial en minería

Durante el super ciclo minero que se dio entre el 2003 y 2012, las empresas con el fin de aprovechar el auge de los precios de los metales comenzaron a enfocarse en varios aspectos como el incremento de las capacidades, reducción de costos, innovación tecnológica, diversificación geográfica, entre otros. Desde ahí, el fomento para optimizar los recursos ha sido una constante, más aún en temporadas desafiantes donde la necesidad por incrementar la productividad y reducir los costos fueron clave para la industria. 

¿Cómo la IA se alinea con estos objetivos? Diversas empresas vienen reportando importantes beneficios. La Compañía Minera Antapaccay logró un incremento de al menos 10% en la productividad de sus operaciones mineras debido a la adopción de sistemas de IA que permitieron optimizar equipos de perforación, logrando eficiencias en el procesamiento de las rocas y buenos resultados en términos de productividad a través de planificaciones más precisas. 

Así también, la Compañía Minera Antamina, redujo el tiempo de inactividad no planificado logrando incrementar la producción de cobre en 3.7% (6,000 toneladas aproximadamente) debido a la implementación de formas de trabajo potenciadas por nuevas tecnologías como la IA para la optimización de los procesos de molienda y flotación, utilizando algoritmos que han logrado maximizar la eficacia de los molinos y realizar ajustes a través de la supervisión de las condiciones de flotación del mineral en tiempo real. Sumado a que logró reducir los costos de mina en un 3.6% y recuperar el 28% y 46% de la producción de oro y plata, respectivamente, a través de análisis geofísicos avanzados en proyectos de relixiviación. Para ello, utilizaron soluciones de IA para analizar grandes volúmenes de datos geológicos y geofísicos.

IA: Desafíos en la industria minera

 
Por experiencia hemos visto que el proceso de adopción de nuevas tecnologías es, en buena parte de los casos, un desafío para las empresas, y los motivos son diversos.

De acuerdo con el estudio “Nuevos horizontes de la madurez digital en el Perú 2024” de EY, solo el 27% de las empresas del sector de minería y metales afirmó que aumentaría su presupuesto para la transformación digital en los próximos 18 meses, a diferencia de las empresas de energía e hidrocarburos (83%) y consumo masivo y retail (71%). 

Aunque se podría considerar que el incremento de presupuesto para una minoría de las empresas del sector sería un obstáculo, lo cierto es que el sector de minería y metales es el sector con mayor nivel de madurez digital, y es de los que más está apostando por aprovechar el uso de tecnologías como analítica avanzada de datos e inteligencia artificial. Claro que esto no se da en todas las empresas del sector, por lo que es importante que estas empresas inviertan, de manera estratégica, en el desarrollo tecnológico, teniendo a la IA como una herramienta con beneficios notorios.

En tanto, otros desafíos que debemos tener en el radar para promover la IA dentro de la industria están asociados a la ampliación de conectividad en zonas remotas, donde buena parte de la minería se desarrolla, con fin de facilitar la recolección y trasmisión de datos en tiempo real, por ejemplo, o el uso de vehículos autónomos de manera segura. 

A esto se suma el implementar medidas para combatir la resistencia al cambio del personal, invertir en capacitaciones sobre el manejo y uso de la IA, y que los líderes promuevan e implementen estas iniciativas en sus empresas.