Sztuczna inteligencja pomaga w zwalczaniu korupcji

Włosi i Kolumbijczycy podjęli próbę wykorzystania sztucznej inteligencji do zwalczania korupcji w zamówieniach publicznych. Dzięki pomocy maszyny zwiększa się szansa na wytypowanie do audytu zamówień, które okażą się skażone łapownictwem.

Żeby sztuczna inteligencja mogła zacząć działać, trzeba ją przeszkolić w oparciu o wytwory stworzone przez człowieka. Najlepiej, gdy są to twarde dane na temat korupcji przy przetargach, skoro tym ma się zajmować. Tu z kolei najlepsze byłyby dane z zakończonych prawomocnie procesów sądowych. Niestety zarówno w Kolumbii jak i we Włoszech nie było kompletnej albo chociaż obszernej bazy danych o takich procesach i ich wynikach. Danych było za mało, żeby sztuczna inteligencja mogła się na ich podstawie nauczyć działania. [1]

W zastępstwie danych z procesów, Włosi użyli niepublicznego wykazu zawierającego informacje o wszystkich firmach lub osobach, w stosunku do których toczyło się dochodzenie w sprawie przestępstwa związanego z korupcją.

Kolumbijczycy nakarmili sztuczną inteligencję wiedzą z bazy agencji nadzorującej zamówienia publiczne. Zawiera ona dane o karach nałożonych na spółki w wyniku stwierdzenia jakiejś formy nadużycia a może i korupcji. Posłużyli się również danymi mówiącymi czy firma naruszyła kiedykolwiek umowę z gminą w tym za niewłaściwą lub nieterminową realizację umowy.

Karmiąc sztuczną inteligencję takimi danymi nie dało się nauczyć jej wykrywania zamówień obarczonych korupcją. Za to włoscy i kolumbijscy autorzy nauczyli maszyny identyfikacji przypadków w których przetarg wygrała firma o wątpliwej reputacji, oraz oceny tego czy jest prawdopodobne, że zwycięska firma będzie osiągać słabe wyniki. Może to być wskazaniem dla służb, że warto przeprowadzić w danym przypadku audyt.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji znacząco zwiększa szansę wykrycia korupcji w porównaniu z tradycyjną, losową metodą wybierania kontraktów do zbadania. Dla lepszego wykorzystania sztucznej inteligencji do wykrywania korupcji konieczne jest gromadzenie lepszych danych. Autorzy tych prób postulują by każdy sąd i organ administracji, który stwierdzi korupcję przesyłał tę informację do odpowiedniej bazy danych.