EY refere-se à organização global, e pode referir-se a uma ou mais firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais uma entidade juridicamente distinta. A Ernst & Young Global Limited, firma sedeada no Reino Unido, limitada por garantia, não presta serviços a clientes.
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Tenha em conta a diferença de maturidade
No entanto, esta adopção superficial esconde um problema mais profundo. Enquanto a maioria dos trabalhadores utiliza a IA para tarefas básicas como a pesquisa de informação (54%) ou o resumo de documentos (38%), apenas 5% se qualificam como utilizadores avançados que combinam várias ferramentas para desbloquear cerca de um dia e meio de produtividade adicional por semana. Os utilizadores avançados extraem muito mais valor, utilizando a IA como um parceiro de pensamento e não como uma simples ferramenta.
Conjuntos de competências, conjuntos de ferramentas e mentalidades impulsionam a vantagem da IA
O que determina esta diferença entre a adopção básica da IA e a verdadeira excelência na adopção da IA é um modelo a que chamamos a Vantagem da IA. Analisámos mais de 15 variáveis no nosso conjunto de dados de 15.000 funcionários para compreender o que alimenta os funcionários que vêem mais valor na adopção da IA no trabalho, uma medida de sucesso de adopção de 0-100 que examina as horas medianas desbloqueadas por funcionário por semana como uma variável de resultado. Descobrimos que três factores interligados - conjunto de competências, conjunto de ferramentas e mentalidade - impulsionam esta vantagem da IA.
Os conjuntos de competências desbloqueiam a produtividade
Não é de surpreender que a formação em IA seja a chave do sucesso, representando quase 50% da pontuação AI Advantage. Os trabalhadores com 81 ou mais horas de formação em IA por ano poupam 14 horas por semana, em comparação com apenas 3 horas para os que têm menos de 4 horas de formação. No entanto, apenas 12% dos funcionários inquiridos receberam este nível de formação nos últimos 12 meses, o que explica a razão pela qual a pontuação global do valor de adopção da IA se situa apenas em 34 em 100. A proficiência dos gestores também desempenha um papel crucial - os trabalhadores que confiam que os seus gestores sabem como utilizar a IA de forma eficaz obtêm melhores resultados. No entanto, o problema é que estes trabalhadores altamente qualificados têm também 55% mais probabilidades de sair. Os empregadores precisam de alinhar a proposta de valor para os trabalhadores com as competências mais procuradas no mercado. É fundamental garantir o acesso contínuo à tecnologia mais recente, bem como oportunidades para traduzir as competências em opções de carreira.
Os conjuntos de ferramentas proporcionam as ferramentas certas para a função certa e são claramente protegidos
As ferramentas de IA corretas são importantes, e os funcionários que afirmam que as suas ferramentas de IA são adaptadas à sua função específica também demonstram um valor de adopção significativamente mais elevado. No entanto, paralelamente, os funcionários mais apaixonados pelo potencial da IA também estão a tomar o assunto nas suas próprias mãos, com 23% a 58% dos funcionários a trazerem a sua própria IA para o trabalho e até a pagarem as suas próprias subscrições. Além disso, existe uma pressão substancial para o desempenho, com 64% dos empregados a percecionar um aumento da carga de trabalho nos últimos 12 meses e 38% a recear a perda de emprego sem substituição. Um novo estudo de Harvard concorda que alguns destes receios podem ser válidos, com as funções dos trabalhadores juniores, em particular, a diminuírem drasticamente desde 2023.4 Isto torna ainda mais crítico fornecer aos empregados o conjunto de ferramentas correcto e criar as protecções adequadas para a utilização de ferramentas pessoais.