EY安永是指 Ernst & Young Global Limited 的全球組織,也可指其中一個或多個成員機構,各成員機構都是獨立的法人個體。Ernst & Young Global Limited 是英國一家擔保有限公司,並不向客戶提供服務。
概要
銀行業的風控長(CRO)正處於一個非線性、加速性、波動性、互聯性(安永定義為NAVI)的環境中。總體經濟變動、地緣政治緊張、人工智慧(AI)的普及,以及私募信貸的成長,皆使整體不確定性進一步升高。正如一位 CRO 所言:「這個角色已不只是「風控長」,而是「不確定性管理長(Chief Uncertainty Officer)」。
各類型風險正高度相互連動、彼此交織,其發展速度已超越傳統風險管理框架的因應能力。隨著 AI 與數位資產的快速採用,金融犯罪與數位舞弊風險日益升高。同時,信用風險再次成為當前迫切的優先議題,一方面是因為違約風險上升的可能性增加,另一方面則來自私募股權(Private Equity)及其他非銀行機構所帶來的競爭壓力。
這個角色已不只是「風控長」,而是「不確定性管理長」。
安永與國際金融協會(以下簡稱EY/IIF)第 15 屆全球銀行風險管理調查顯示,CRO角色正從過去以法遵為核心的監督職能,轉型為橫跨全行、具策略性、前瞻性且能影響決策的關鍵角色。
透過落實以下所提出的策略優先事項,CRO 可建立更具敏捷性與科技賦能的風險管理營運模式,不僅能有效保護企業,亦能在充滿不確定性的環境中,推動負責任且可持續的成長。
調查結果顯示, CRO可透過強化關鍵能力,更有效地與其他業務領導者合作互動,提升整體決策品質。
儘管 AI 帶來多項風險挑戰,CRO 仍將其視為不可或缺的風險管理工具。目前,多數銀行仍處於導入初期階段:72% 的受訪者表示,AI 在風險管理職能中的採用程度仍相對有限,且現階段的主要應用集中於舞弊與金融犯罪偵測。
同時,55% 的 CRO 表示,導入先進科技已列為其管理重要風險的前三大優先事項之一,顯示風險管理正明確朝向成熟度更高與更進階應用發展。在下一波部署中,CRO 預期將進一步擴大AI 應用範圍至信用風險與市場風險模型、資安與營運韌性,以及即時風險監控。
我們認為善用 AI 具有極大的潛力;真正的成本在於變革管理、底層基礎設施、人員能力,以及把事情做對所需要的時間。
隨著 AI 在企業內部持續擴散,以及代理式 AI(Agentic AI)的應用逐步增加,CRO 面臨雙重責任:一方面需善用 AI 強化風險管理能力,同時,也必須建立完善的控制機制、治理架構與專業人才配置,以確保 AI 能提升決策品質,而不會引入新的風險漏洞。
雖然資料品質與資料安全仍是 AI 導入的主要障礙,但 CRO 亦清楚認知,推動 AI 廣泛應用還面臨更多實務挑戰。正如一位受訪 CRO 指出:「儘管 AI 潛力巨大,但真正的成本在於變革管理、底層基礎設施、人員能力,以及把事情做對所需要的時間」。這些實際限制因素,將直接影響 AI 在組織內擴展以及部署的速度,也決定了企業能否在兼顧風險控管的前提下,負責任地推動 AI 應用。
可以明確看出, CRO與其他 C suite一樣,已充分認知到銀行業人力轉型的必要性。在今年的調查中,受訪者再次強調,風險管理團隊需要同時具備專業技術能力(例如:資安、AI、資料科學),以及更廣泛的通用能力(例如:數位素養、商業知識、批判性思考與倫理)。具備技術與營運雙重能力的「數位全方位人才」,將特別適合擔任風險與業務融合的混合型職位。在這些角色中,資深的風險專業人員不再僅限於監督與控管,而是深度參與科技轉型、產品創新以及其他關鍵業務推動計畫。
對於數位、資料與 AI 能力的需求從未如此之高,但同時, CRO對於人力招募的預期卻趨於保守。目前已有 30% 的 CRO 預期未來三年風險管理團隊規模將縮小(較去年的 16% 顯著上升),而預期將擴大招募人力的比例,則自 2024 年的 68% 降至 49%。
在資源受限下,如何因應更複雜的風險?利用 AI 自動化行政與例行作業,以及技能提升、專業人才培養和混合型職務模式,將有助於縮小未來能力需求與現有能力之間的落差。
具備「預見未來」的能力,長期以來一直是優秀CRO的重要標誌。隨著金融與非金融風險持續擴散、不確定性日益增加,CRO 可透過更為精細的情境模型與風險衡量技術,有效因應最迫切的風險威脅。鑑於私募信貸風險暴露缺乏透明度、地緣政治局勢難以預測以及監管碎片化,這些能力現在比以往任何時候都更加重要。在這樣的背景下,情境建模可以幫助銀行業領導者因應各類不確定性。安永全球監管網絡主席 Christopher Woolard CBE表示:「隨著近期全球事件對銀行業的長期影響逐漸顯現,採取前瞻性視角的 CRO,將能更清楚界定未來最可能出現的一系列結果。這種策略領導力是 CRO 幫助其機構更好地因應未來挑戰的關鍵所在。」
需要明確的是,情境建模只是更廣泛的風險防範計畫中的一環。CRO同時也不斷完善風險偏好與框架、更新治理模式,並強化內部控制。透過將風險指標融入決策過程,CRO可以實現風險管理策略的現代化,並扮演策略顧問的角色,幫助領導層預測潛在風險、因應不確定性,並為未來高度波動的環境做好準備。
在過去 15 年中,EY/IIF 全球銀行風險管理調查持續追蹤 CRO 角色的演進,其定位已從以法令遵循為核心,逐步轉型為以策略與業務導向為主。2009 年,重點在於監理法遵和資本實力重建。到 2014 年,隨著各機構努力重建信任,關注點轉向行為風險和企業文化。 2019 年,數位轉型崛起使資安和營運韌性成為核心議題。到 2024 年,舞弊、金融犯罪和地緣政治衝擊等非金融風險已成為風險環境的主要特徵。進入 2026 年,CRO的議程呈現出新舊壓力交織的局面,從信用風險和監管問題,到非傳統競爭對手和最新的顛覆性技術。
在這一連串演變過程中,CRO的角色已顯著擴展。其職能已從過去以監督為主的定位,轉型為直接參與策略制定與企業整體領導決策的關鍵角色。
當前的經營環境亦進一步印證,CRO 正邁入一個全新的發展階段,在此階段中,其影響力不僅形塑企業的風險韌性,同時也直接驅動成長與發展。
多年來,我們的調查結果不斷顯示,CRO 必須推動自身轉型,成為企業的策略顧問。今年的調查進一步顯示,這一轉變的時機已經成熟,並清楚指出 CRO 應如何邁向未來。
展望未來,重大里程碑事件、市場發展,以及風險威脅多元化,將比過往更快的速度不斷重塑風險管理議程。AI日益普及、量子運算的興起、私募信貸的成長,以及持續存在的地緣政治不確定性,都將促使CRO拓展其視野,並更早預判潛在風險。
在地觀點
銀行的傳統風險重新升溫,科技驅動的風險也在加速擴大,正在改寫 CRO 的領導角色。能夠率先行動的銀行將能打造更具韌性的風險框架,釋放 AI 與數據的全面價值,並帶動團隊能力升級。
目前臺灣金融業一方面正擴大AI技術的應用,以強化風險偵測能力;另一方面,也必須同步關注資料品質與AI模型治理等關鍵議題。此外,AI的導入並非翻天覆地、一步到位的變革,而是在既有金融作業基礎上,循序漸進地推動有序轉型。因此,隨著AI逐步應用,更需要同步優化團隊的人才結構,並培養更廣泛的關鍵技能。對銀行業的CRO而言,亦須仰賴更健全的治理架構、更具多元性與品質的資料,以及更成熟的AI技術,才能有效因應未來挑戰。
銀行所面臨的風險範疇持續擴大,各類風險高度相互連動、彼此交織,這些因素正驅動風險管理營運模式的快速演變,並影響從人才需求、能力建構到科技投資的各個層面。風險管理方法轉型正逐漸成為必要任務,那些能夠採取更具策略性、非傳統作法因應風險的銀行,將更有可能在這個充滿不確定性與動盪的時代中脫穎而出、取得成功。
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