身分識別與存取權限管理

AI創新的四個施力點

生成式人工智慧（GenAI）熱潮正好屆滿二年，幾乎每個組織都在發掘AI所引領的潛在商機或投資AI，投資力度也有加大的趨勢。

RegTech監理科技：挑戰與成功關鍵

經歷COVID疫情爆發至大型語言模型時代，全球金融服務格局及模式發生大幅度改變。不法份子詐騙行為與洗錢手段日益精進。

企業導入大型語言模型（LLM）之應注意事項探討

近期生成式AI(Generative AI，Gen AI)受到廣泛討論，而在生成式AI下的其中一塊領域－大型語言模型（Large Language Model，LLM），其應用廣度在企業界不斷擴大，許多產業正紛紛重新評估業務、自動化等既有流程是否有導入LLM進行決策輔助的應用方法。

平臺商必備的證書！SOC報告助企業掌握供應鏈風險，建構資安治理藍圖

在雲服務、平臺服務等新興科技服務興起後，企業需要更全面的工具來評估供應商的風險。本文分析服務組織控制報告（SOC報告）如何協助企業完善供應鏈風險管理。

2025年看AI  安永：理想與現實的三條叉路選擇

企業發展AI來到三條叉路口，到底AI是人力「幫手」還是「對手」、企業要優先提升內部效率還是外部業務、投放資源從小範圍開始還是大破大立，每條叉路都讓企業面臨抉擇。

內部稽核品質評核因應新版IPPF之實務做法

本文從新版全球內部稽核準則中摘錄相關準則要求、必要條件及實施注意事項，提供可能影響現行內部稽核品質評核方式、評核面向及評核要求之觀察。

零售業如何迎戰未來？從數位轉型到永續行銷

安永在新創年度盛事Meet Taipei活動上，舉辦「綠色品牌力：用行銷點亮永續新未來」座談會，分享企業及新創如何洞悉巿場需求，並剖析零售業的永續行銷及數位轉型策略。

在AI浪潮下，金融機構是否應考慮將深度神經網路模型導入至風險管理實務作業中？

我們會將深度神經網路（Deep Neural Network）模型應用於金融風險管理議題之優劣進行說明，並探討導入模型之適用性與可能的優勢。

因應人工智慧在金融服務業的迅速發展

銀行業和保險業與安永等組織機構討論金融服務業技術轉型、新興人工智慧應用的前景，以及金融服務生態系統的持續演變。本文總結了針對人工智慧討論的關鍵主題。

波動是美股3倍！投資虛擬資產留意2關鍵

比特幣等虛擬資產波動劇烈。安永聯合會計師事務所提醒，投資虛擬資產時須留意波動風險與監理機制二個關鍵面向。

網路安全領導見解：掌控複雜性

組織面臨日益嚴峻的網路安全挑戰。安永 2023 年全球網路安全領導力洞察研究揭示了領導者的應對方式。了解更多。

全球產業供應鏈的雙軸轉型新態勢

全球供應鏈出現成本效率、可靠性與韌性並存、數位化與低碳化加速的雙軸轉型新趨勢。

為什麼啟用AI的完整價值須要由上而下的思維？

為了發揮 AI 改變商業的完整潛能，公司應該以整合且由上而下的方式，發展 AI 能力。

您是否需要新的數位通道，接觸新的數位客戶？

客群變化的速度比企業追蹤客戶的速度更快。各企業必須進一步以數位為核心才能迎頭趕上。了解更多。

立即克服五大關鍵障礙，加速雲端採用

高階主管正面臨以更少的資源完成更多工作的挑戰，必須將新技術納入生態系統中，即使可能因此使環境產生變化。

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近期生成式AI(Generative AI，Gen AI)受到廣泛討論，而在生成式AI下的其中一塊領域－大型語言模型（Large Language Model，LLM），其應用廣度在企業界不斷擴大，許多產業正紛紛重新評估業務、自動化等既有流程是否有導入LLM進行決策輔助的應用方法。

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