Uma pesquisa recente realizada pela organização global da EY, em colaboração com a Oxford Economics, destaca uma armadilha persistente no retorno do investimento (ROI) em inteligência artificial (IA). Muitas organizações continuam limitadas a projetos-piloto e soluções pontuais, sem uma reformulação integral dos processos, uma governação madura ou indicadores-chave de desempenho (KPI) adequados. As escolhas arquitetónicas são pragmáticas. Apenas uma pequena minoria das organizações está a construir os seus próprios grandes modelos de linguagem (LLMs), enquanto a maioria depende de modelos externos ou híbridos para avançar mais rapidamente e reduzir o risco.

A nova série EY Technology Insights apresenta uma agenda prática de execução: Escalar a IA através de processos, não de ferramentas, reforçar a governação, definir e medir o valor, investir em dados preparados para IA e usar a IA para apoiar a governação da IA, sempre com a participação humana.

As mudanças a nível do pessoal e do modelo operacional continuam a ser fundamentais. Menos de metade dos líderes do setor tecnológico sentem-se confiantes na avaliação do grau de preparação para a IA, o que sublinha a necessidade de uma abordagem dupla que aumente a produtividade no presente, ao mesmo tempo que se redesenham as funções, os fluxos de trabalho e a cultura, com vista a um futuro nativo da IA.

Descubra como as organizações líderes estão a transformar a ambição em resultados à escala empresarial.