AI 五層蛋糕的能源底層迎來「質變」 安永：「表後儲能」成企業能源管理關鍵

AI 發展帶動全球產經趨勢快速變化，也帶來新的能源供應挑戰。臺灣身處全球科技產業鏈核心，能源管理已成為企業必考題。安永財務管理諮詢服務股份有限公司執行副總經理馮熾煒指出，能源是 AI 產業鏈的最底層基礎；隨著用電型態轉變及再生能源占比提高，表後儲能在企業能源管理中的重要性也將持續提升。

概要

• AI 產業快速發展推升用電需求，能源已由單純營運成本轉變為影響算力擴張、投資布局及競爭力的重要關鍵，其中表後儲能正逐步成為企業能源管理的重要工具。
• 表後儲能除可協助企業執行削峰填谷、需量管理及再生能源整合外，亦能提升供電穩定性與能源使用彈性，降低電力成本及營運風險。
• 企業評估表後儲能投資時，應從用電型態、收益可量化程度、設備性能及財務可行性等面向綜合評估；當收益機制及風險配置明確時，表後儲能有機會發展為具融資潛力的新型基礎建設資產。

AI 晶片霸主提出「AI 五層蛋糕」架構，將 AI 產業由下而上分為能源、晶片、基礎設施、模型及應用五層，其中能源位於最底層。這項架構凸顯，AI 競賽不只涉及晶片與模型，也取決於電力供應及能源管理能力。這場「質變」，不只是AI 推升用電需求，更在於能源在產業競爭中的角色正在改變：電力不再只是維持營運的基礎條件，也成為影響算力擴張與投資布局的重要考量；企業則由被動用電，逐步轉向透過儲能與能源管理系統主動管理成本、容量與營運風險。

馮熾煒在今 (2026) 年 6 月舉辦的「智慧電網投融資實務研討會」中點出，能源議題已不再只是政府與台電主導的基礎建設問題，而是逐步延伸至民間企業能源管理、表後儲能投資與金融機構參與的新機會。換言之，智慧電網的下一階段，不只在於電網如何升級，也在於企業端能源資產能否被管理、被量化，並形成可預測、可驗證的收益來源，進而支撐融資。

馮熾煒指出，智慧電網的投資與應用可概分為三個層次：發電端包括低碳發電、再生能源及相關技術；電網端透過表前儲能及其他調度資源，提供頻率調整、電能移轉與電網支援；用電端則包括表後儲能、能源管理系統與表後微電網。這些應用也使電力議題進一步延伸至企業營運與資本配置。

其中，「表後儲能」是指裝設於企業或用電戶電表後端、由用戶自行管理的電池儲能系統。相較於大型集中式儲能設施，表後儲能更貼近企業的實際用電與投資決策，可配合負載曲線提供時間電價管理、削峰填谷、最高需量管理及再生能源整合等功能；若具備適當的切換、保護及備援設計，也可於外部供電異常或短時間停電時支援關鍵設備。

在淨零轉型及再生能源持續發展下，臺灣電力系統的挑戰已不只在於整體發電量是否充足，更在於不同時段的供電能力、尖峰負載及區域電網調度能否維持穩定。尤其太陽光電主要集中於白天發電，供電壓力則可能移往傍晚至夜間，因此除了燃氣機組、表前儲能及水力發電等供給端資源外，需求端的彈性調節能力也愈發重要。

在此背景下，表後儲能可在離峰或供電較充裕時充電，並於尖峰或負載快速上升時放電，降低用戶向外部電網即時取電的需求，減少尖峰負載對區域電網的壓力，增加需求端調度彈性。對企業而言，則可透過削峰填谷降低尖峰時段購電成本、契約容量相關成本及超約風險，提升能源使用的可管理性。

隨著 AI 資料中心、半導體製造及高階製造等高密度且高度依賴穩定供電的產業快速發展，表後儲能的角色已不再侷限於節省電費。AI 資料中心除整體用電需求較高外，高密度 GPU 運算及相應的冷卻需求，也增加能源管理的複雜度；加上關鍵服務須長時間穩定運轉，因而對區域供電容量、電力品質及供電可靠度提出更高要求。表後儲能可透過快速充放電協助平滑負載、管理尖峰取電，並視設備規格、參與資格及市場規則，參與需量反應或電力交易平臺相關輔助服務。

馮熾煒分析，企業評估表後儲能時，不能只看設備價格或預估節費，而應進一步檢視用電型態是否適合、收益能否量化、設備性能與維運責任是否明確，以及在電價、市場規則與電池衰減等情境變化下，投資效益與償債能力是否仍可維持。當收益來源清楚、風險配置合理，且財務模型經得起壓力測試，表後儲能才有機會成為金融機構可參與的新型基礎建設資產。

馮熾煒表示，若表後儲能與太陽光電、自備發電、能源管理系統，以及相應的控制、切換與保護機制整合，便可進一步建構表後微電網。表後微電網的重點不只是擁有多種電力來源，而是能透過能源管理系統做出最適調度：供電穩定時降低用電成本，外部電網波動時降低衝擊，供電異常時支援關鍵營運。對企業而言，表後微電網不只是節費工具，也有機會成為支撐關鍵營運的基礎設施。這正是 AI 五層蛋糕能源底層正在發生的「質變」：電力不再只是被動投入的營運成本，而是可被管理、調度與量化，進一步轉化為具融資潛力的企業能源資產。