EY安永是指 Ernst & Young Global Limited 的全球組織,也可指其中一個或多個成員機構,各成員機構都是獨立的法人個體。Ernst & Young Global Limited 是英國一家擔保有限公司,並不向客戶提供服務。
概要
面對這股變革,全球企業普遍聚焦三大財稅優先事項:
然而,要同時掌握 AI 應用、資料治理、合規與策略價值,傳統作業模式已難以支撐。企業需要打造更敏捷、洞察導向、具治理力的財稅職能,使其在面對不確定性時能穩定運作,並透過 AI 驅動更高層次的策略影響力。
在 AI 帶來顛覆性影響的同時,財稅團隊面臨的挑戰不僅來自技術落差,更來自法規與透明度要求的急速升級與即時化。
在全球政治、供應鏈與法規快速交織變動的時代,財稅團隊已不再只是後勤支援單位,而是企業在風險控管、策略規劃與國際布局上的核心顧問。從地緣政治衝擊引起的關稅波動,到各國新政府帶來的稅制調整,再到永續法規與即時申報要求的升級,財稅職能正承受比以往更繁複的挑戰。
其中最受關注的是 Pillar Two 。調查顯示,高達 81% 的企業認為 Pillar Two 是當前最具衝擊性的法規變革,但只有約 21% 自認已充分準備就緒。稅負上升、跨國交易參數調整、可能的雙重課稅與爭議風險,迫使財稅團隊必須長期參與策略決策,而非單純事後合規。
同時,全球正邁向更高透明度時代。企業揭露稅務資訊的要求愈趨嚴格,各國稅局具備更即時的資料存取能力,並運用進階分析與 AI 增強稽核效率。在此環境下,企業需確保公開資訊、內部申報與風險敘述的一致性,避免因資訊誤讀或外部解讀偏差而產生聲譽風險。
然而,最根本的挑戰仍是「資料」。多達 80% 的企業指出缺乏AI 可用資料(AI-ready data )是推動 AI 的最大障礙;近九成企業的財稅資料仍散落於內部多個孤島系統,使得整合、查詢與再利用高度受限。這不僅延緩合規流程,也限制 AI 在預測、風險識別與流程自動化上的發揮。
在這種高度不確定的環境下,財稅職能不僅要回應外部壓力,更要重新調整自身能力:
財稅轉型不再是可選項,而是面對未來風險與機會的必要韌性架構與長期能力建設。
當外部壓力持續升高,僅靠傳統人才結構與分工已難以支撐。企業必須重新定義財稅團隊的定位與能力,讓人力結構與技能組合得以支援更即時的策略決策。
隨著企業對財稅洞察的需求急速上升,傳統以「合規與申報」為核心的職能模式已不足以應付現代營運節奏。未來的財稅團隊必須同時具備策略思維、科技能力與跨部門協作力,才能在 AI 技術的大浪潮中保持敏捷並創造更高價值。
根據調查,財稅主管正面臨顯著的人力壓力,超過 61% 憂心資深稅務人才即將退休,而 66% 認為進入財稅領域的新世代人數不足。此人才斷層,加上日益增加的法規複雜度,使財稅團隊難以同時滿足合規與策略需求。
更大的挑戰在於時間分配的不平衡,現今財稅專業人員平均有 53% 的時間耗在例行作業與資料整理,僅 16% 能投入高價值的策略工作。企業領導者則希望將例行比重降至 21%,並將高專業活動提高到 34%,以真正讓財稅團隊成為策略夥伴。
AI 與自動化為這個轉型提供了切入點。透過 AI 協助整理資料、生成分析、加速準備移轉訂價文件、維護間接稅紀錄等工作,財稅人員得以從重複性任務中釋放出時間,將重心放在判斷、分析與決策上。一些企業已建立內部 AI 團隊協助財稅營運,而共同外包( Co-sourcing)也正在快速普及,69% 的例行財稅工作已交由外部處理,使內部人力能專注更高價值的洞察與顧問職能;85% 的企業表示此模式已明顯提升能力與效率。
未來財稅人才的需求,也正在全面重塑。除了紮實的稅務專業知識外,企業最重視的能力包括:
企業不僅需要人機協作模式 (Human in the Loop),更需要能夠看懂、質疑、矯正 AI 輸出的「正確的人」,也就是能與 AI 協作、保持獨立判斷的專家。
因此,全球 89% 的財稅領導者正在加速培訓既有人才,81% 增聘非傳統財稅背景的人才,62% 正重新定義職務與分工,打造能迎戰 AI 時代的敏捷財稅組織。
在人力與組織架構逐步調整後,下一步是讓技術真正實現,並釋放 AI 的潛力——從自動化走向智慧化與協作化。
AI 的價值能否真正落實,取決於企業是否能整合資料、技術與職能架構,打造出能充分運用 AI 的營運模式。如今財稅主管普遍將「AI 與自動化」視為策略優先事項—— 78% 認為提升內部自動化能力是未來兩年的首要任務。
然而,現況顯示多數團隊仍停留在初期部署階段。75% 的財稅與財務團隊仍在探索生成式 AI 的早期階段,尚未能真正將其全面導入流程。回到技術面,只有 21% 認為自己具備足夠能力自行打造財稅科技應用,也僅 39% 覺得準備好使用 AI agent 這類能分工協作、半自動完成任務的新世代工具。
因此,財稅領導者正積極尋求外部夥伴支援。有 78% 的企業預期與專精 AI 的專業服務商合作,能在未來兩年為財稅團隊帶來顯著效益。原因很清楚:相較於自行開發,外部夥伴能提供全球規模的技術能力、成熟框架與可快速部署的 AI 工具。正如某全球科技集團財務長所言:「與專業夥伴合作,能更快、更穩定地把 AI 的價值帶進組織。」
儘管仍在初期階段,AI 已開始改變財稅團隊的日常工作。有主管利用 AI 篩選大量法規更新,只保留真正相關的內容;也有企業用 AI 協助維護移轉訂價文件、整理間接稅紀錄與生成合規分析,讓人力得以從例行作業轉向更策略性的任務。
下一波更關鍵的變革將來自 Agentic AI。它能像團隊般分工協作、處理資料異常、補齊缺漏資訊並持續優化流程。未來財稅運作將走向「人 + AI agent」共同作業,加速申報、檢核與分析等核心流程。正如 EY 全球稅務資料與 AI 負責人所說:「這不只是自動化,而是重新定義財稅職能的運作模式。」
AI的導入不是一次性的專案,而是一場持續演進的旅程。企業唯有建立可調整、可擴展、可治理的營運模式,才能在不確定性中保持領先。
在高度波動的環境中,財稅團隊若要真正發揮 AI 的效益,關鍵不在於導入多少技術,而是建立一套能快速調整、持續演進的營運架構。這種敏捷架構讓團隊在面對法規更新、營運變化與跨部門需求時都能即時回應,同時為長期的智慧化轉型奠定基礎。
以下五大核心能力,是現代財稅團隊邁向 AI 化與韌性組織的必要基石:
企業需集中並標準化資料,建立單一可信來源(Single Source of Truth),讓財稅團隊減少整理時間、提升洞察力,並使 AI 能直接運作於高品質且具稅務敏感度的資料上。
因流程複雜導致系統導入困難,財稅人員需具備低程式開發、AI 提示運用(Prompting)與智能流程理解等能力,成為能推動創新並提升效率的混合型人才。
治理需在標準化與彈性間取得平衡,透過資料治理、模型管理與安全規範,加上集中與分散權責的適當分工,讓技術能快速擴展並維持合規一致。
財稅需與 IT、營運及數位部門緊密協作,讓程式規劃真正貼合需求。以平臺化思維整合資料、技術與流程,有助提升整體反應速度與決策品質。
外部專業機構能協助建立標準、導入工具並培育人才;共同外包(Co-sourcing)也能減輕例行作業負擔,使內部團隊專注於更具策略與洞察的工作。
最終,敏捷與持續轉型不再是一項「專案」,而是一種持續運作的能力。具備這五項核心的財稅團隊,將能在 AI 世代中更快適應變化、提升合規品質,並成為企業策略與風險管理中不可或缺的智囊角色。
面對市場劇烈波動與法規快速更新,財稅部門正站在一個全新的轉折點上。AI 的導入不再只是提升效率,而是重新定義團隊如何蒐集資訊、解讀情勢與支援企業決策。要在這場變革中掌握優勢,企業必須打造一套能快速回應外部變化、並持續優化的財稅運作模式。
當資料流程更透明、人才能善用技術、組織具備調整動能時,財稅團隊便能從繁瑣任務中解放,轉而專注於更具前瞻性的分析與策略建議。最終,AI 能否發揮影響力,不在科技本身,而在企業是否具備讓改變「持續發生」的能力。未來兩年,能率先將 AI 與敏捷治理融入財稅核心的企業,將不僅降低風險,更能在策略決策中取得領先。
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