2. Adotar uma abordagem responsável, baseada em princípios e colaborativa para criar confiança na IA
Embora o verdadeiro impacto da GenAI na função financeira ainda esteja a emergir, a tecnologia oferece um potencial interessante para transformar a capacidade de análise de dados, desde a geração de previsões financeiras até à inteligência empresarial em tempo real.
A criação de um quadro para a utilização responsável da IA será provavelmente essencial. Orientada pelo quadro de Gestão de Risco do Instituto Nacional de Normas e Tecnologia dos EUA e pela experiência profissional, a organização EY desenvolveu princípios básicos para ajudar a criar confiança na IA.
Estes princípios abrangem uma série de domínios, desde a contabilidade à equidade. No que diz respeito à "equidade", por exemplo, o quadro sugere que um sistema de IA deve ser concebido tendo em conta os requisitos de todas as partes interessadas relevantes, para que os resultados não sejam distorcidos contra qualquer parte da população que se pretende servir. O impacto mais alargado desta tecnologia deve estar totalmente alinhado com a missão e a ética da organização.1
3. Navegue pelos regulamentos emergentes em matéria de IA, gerindo simultaneamente os custos e os fatores de conformidade
Os líderes financeiros estão particularmente preocupados em manter os custos baixos, com mais de um terço dos líderes financeiros inquiridos (39%) a considerar esta área como "muito desafiante" no que diz respeito ao desenvolvimento de soluções baseadas em IA para análise e relatórios financeiros.
Parte da preocupação com os custos pode estar relacionada com outra área: Mais de um terço dos líderes financeiros inquiridos (36%) considera que é muito difícil garantir que as ferramentas de IA financeira estão em conformidade com os regulamentos relevantes. Os líderes financeiros estão talvez preocupados com o facto de o trabalho envolvido na gestão de riscos (como a segurança de dados financeiros sensíveis) e a criação de conformidade poderem aumentar significativamente os custos da utilização da IA no domínio financeiro.
Embora as jurisdições estejam a adotar abordagens diferentes em relação à IA, existem princípios comuns, como a concentração nos riscos percebidos para os valores fundamentais, a segurança e a transparência. Ao adquirir uma compreensão dos princípios gerais, os líderes financeiros podem antecipar os requisitos de conformidade emergentes.
4. Adote uma abordagem centrada no ser humano para capacitar as equipas financeiras para um futuro orientado para a IA
Adotar uma abordagem centrada no ser humano para a transformação financeira e a mudança cultural pode ser a chave para concretizar o potencial da IA. No entanto, apenas 26% dos líderes financeiros inquiridos consideram que os líderes procuram regularmente o contributo dos membros mais jovens da equipa quando conduzem a transformação.
Curiosamente, o estudo concluiu que aqueles que já estão a utilizar a IA na análise financeira e estão entusiasmados com a sua utilização nos relatórios estão mais avançados na construção de uma cultura inovadora e centrada no ser humano:
- Analisámos os 26% dos inquiridos que procuram saber mais sobre os membros mais jovens da equipa e examinámos como as respostas variavam em função das suas opiniões sobre a IA.
- Essa análise revelou que aqueles que estão a utilizar a IA na análise e estão entusiasmados com a sua aplicação nos relatórios têm maior probabilidade de envolver as gerações mais jovens: 41% desses "campeões" da IA procuram rotineiramente o contributo de membros mais jovens da equipa.
- No entanto, este valor desce para 20% para aqueles que têm uma baixa maturidade analítica da IA e estão hesitantes quanto à sua utilização nos relatórios.
Isto sugere que as empresas que incentivam a inovação, a abertura à mudança, a curiosidade intelectual e a vontade de confrontar os pressupostos poderão estar em melhor posição para acompanhar a agenda da IA em rápida evolução. Para os diretores financeiros, pode ser importante pensar na ligação entre a implementação da IA e a mudança cultural.
Recomendações
- Para criar as bases tecnológicas e de dados necessárias para apoiar a inovação da IA, os líderes financeiros devem centrar-se no fornecimento e na governação dos dados financeiros e não financeiros e nos tipos de tecnologia de que necessitam para recolher, integrar e consumir dados não financeiros, desde a nuvem a ferramentas específicas de análise de dados. Uma vez criada uma estrutura adequada, as empresas podem construir uma visão de como a IA pode transformar a geração de conhecimentos.
- Uma abordagem da IA baseada em princípios pode criar confiança. Embora a regulamentação da IA seja diferente consoante a jurisdição, os princípios fundamentais, como a segurança e a transparência, continuam a ser universais. Ao manterem-se à frente destes princípios, os líderes financeiros podem preparar-se para futuros requisitos de conformidade, ajudando as suas empresas a evitar custos desnecessários através da incorporação de proteções no início do desenvolvimento da IA.