Teknologi er en viktig forutsetning for å lykkes i fremtiden
Teknologi som kan håndtere automatisering av standardiserte, repetitive oppgaver har vært på markedet en god stund. Den har blitt både bedre og billigere de siste årene. Dagens verktøy er også enklere å implementere enn første generasjon. For noen år siden måtte en økonomisjef som ville implementere denne type verktøy kanskje vente i lang tid før IT-avdelingen hadde tid - i dag kan det settes opp av økonomiavdelingen selv med litt trening.
Automatisering kan tas ett steg videre gjennom bruk av kunstig intelligens og derav løse mer sammensatte oppgaver. Teknologien kan brukes til å gi dypere innsikt og se sammenhenger på tvers av flere datakilder - som ikke er mulig ved for eksempel analyse kun i Excel. Intelligente verktøy kan håndtere mer komplekse oppgaver og automatisere en større andel av oppgavene. Hendelser kan forutses slik at man kan navigere veien fremover gjennom scenarioanalyser og prognoser.
En stor utfordring for mange i dag er kvaliteten på data. En viktig forutsetning for å utnytte teknologien riktig er å se på tilgjengelighet og kvalitet på data. Samme data skal i mange tilfeller også dekke flere formål som for eksempel regulatorisk rapportering, investor- og markedskommunikasjon, interne analyser og beslutningsstøtte. Det kan være verdt å tenke igjennom hvor effektive kontrollmekanismer som er på plass, slik at samme data kun kontrolleres én gang – uavhengig av formålet den skal brukes til.
Mange banker og forsikringsselskaper arbeider for tiden med å implementere nye og mer effektive ERP-løsninger. Dette kan være et naturlig sted å starte på arbeidet mot fremtidens finansfunksjon. Når man starter en slik prosess er det viktig å ta seg tid til å tenke gjennom hvor man ønsker å være om noen år, slik at både nåværende og fremtidige behov tas hensyn til. Kanskje er det en idé å utforske hvorvidt dagens system utnyttes til det fulle?