Brainstorming, conversation or strategy with professional employee team at work for travel - 4K stock video

Como a simulação de IA acelera o crescimento da gestão de patrimónios e ativos

A simulação de IA permite aos gestores de património e de ativos antecipar o comportamento dos clientes e tomar decisões estratégicas com maior rapidez e precisão.


Sumário Executivo
  • A simulação de IA é um novo paradigma para a perceção estratégica, permitindo que as empresas financeiras testem novas propostas à escala, utilizando a perceção dos clientes em tempo real.
  • A simulação utiliza uma poderosa aplicação de IA Agêntica para modelar o comportamento de tomada de decisões de populações do mundo real.
  • Um teste pioneiro, comparado com estudos líderes de mercado, valida o valor estratégico da simulação de IA para gestores de património e de ativos.

Aera de adivinhar o que os consumidores querem acabou. Bem-vindo à era de saber o que eles vão realmente fazer - antes de o fazerem. 

A tomada de decisões tradicional assenta numa falha fundamental - quando recolhe informações, as analisa e age com base nelas, o mundo já mudou. Pior ainda, os próprios métodos utilizados para gerar essa inteligência estão enviesados por preconceitos e lacunas ocultas. O que as pessoas dizem que vão fazer não corresponde à forma como se comportam. A combinação de atraso e distorção deixa as empresas às cegas precisamente quando a clareza é mais importante.

Agora, uma nova geração de tecnologia de simulação de inteligência artificial (IA) está a transformar o planeamento estratégico de adivinhação periódica em confiança contínua. Já não se limita a cortar custos ou a automatizar tarefas, a IA amadureceu e tornou-se uma capacidade estratégica - capaz de complementar, e por vezes ultrapassar, os métodos tradicionais de investigação e planeamento estratégico. As empresas podem testar milhares de cenários, prever reações do mercado e otimizar estratégias em tempo real - não em meses, mas em horas.

A organização da EY foi pioneira na primeira aplicação de simulação de IA a conhecimentos estratégicos no setor da gestão de patrimónios e ativos. Utilizando a tecnologia da Aaru - uma startup de simulação de IA - recriámos o nosso relatório líder de mercado 2025 EY Global Wealth Research Report num único dia, mostrando uma correlação mediana de 90%; descobertas que normalmente levam seis meses.

Simulação de IA da Aaru do Relatório de Investigação sobre a Riqueza Global da EY de 2025
correlação entre 53 perguntas de escolha única e 3 600 inquiridos a nível mundial

Isto não é ficção científica. Trata-se de um paradigma completamente novo para a inteligência estratégica nos serviços financeiros. A simulação de IA pode fundamentalmente reconfigurar a forma como as organizações sentem, decidem e atuam. Ao combinar conjuntos de dados do mundo real com dados sintéticos para criar agentes comportamentais, a simulação de IA permite às organizações testar cenários à escala antes de tomarem decisões estratégicas. A questão não é saber se a simulação de IA vai transformar o nosso setor, mas sim se as empresas vão utilizá-la ou perdê-la.

Businesswoman using phone while leaning on bus stop poster in city

Image downloaded by Charlie Brewer at 9:52 on the 06/02/19
1

Capítulo 1

A revolução na tomada de decisões: abraçar a simulação de IA

A simulação de IA está a remodelar a tomada de decisões dos gestores de fortunas, fornecendo informações em tempo real e eliminando a adivinhação na estratégia.

Todos os executivos conhecem a sensação - está a tomar decisões de milhares de milhões de dólares com base em informações de há três meses e guiado por dados sobre o que os inquéritos aos clientes dizem que eles vão fazer - e não o que eles vão realmente fazer. Lança-se, espera-se, aguarda-se - meses mais tarde, fica-se a saber se o que os clientes lhe disseram se concretizou.

Mas e se pudesse testar todas as opções estratégicas antes de se comprometer? E se pudesse modelar as reações dos clientes, concorrentes, empregados e mercados - não apenas através de inquéritos ou grupos de discussão, mas através de uma simulação comportamental que capta a forma como os seres humanos decidem realmente? E se a sua organização pudesse sentir e responder às mudanças do mercado em tempo real e não em ciclos trimestrais? Isto não é uma experiência de pensamento. Está a acontecer agora.

A simulação de IA segue o comportamento do mundo real, permitindo que as organizações explorem a forma como as decisões e ações se podem desenrolar em diferentes condições, oferecendo uma visão dos resultados prováveis em vez de se limitarem a analisar o passado.

No seu núcleo estão as populações sintéticas - agentes digitais construídos a partir de dados do mundo real e, quando necessário, de dados sintéticos - conjuntos de dados gerados artificialmente que refletem os padrões estatísticos e comportamentais das populações reais. A aprendizagem automática analisa dados do mundo real - dados demográficos (por exemplo, fontes de censos nacionais, das Nações Unidas, do Fundo Monetário Internacional), resultados económicos e comportamentais (por exemplo, vendas, transações, relatórios) e sentimentos e preferências (por exemplo, plataformas de redes sociais, análises de produtos) para determinar que segmentos e atributos são importantes num determinado cenário. Em seguida, constrói agentes com caraterísticas como a idade, o rendimento, as preferências de risco e as tendências comportamentais. Os agentes agem de acordo com estas caraterísticas, deixando um registo rastreável de escolhas e compromissos, produzindo um modelo estruturado e baseado em dados de como as pessoas se comportam em situações hipotéticas.

As grandes organizações já estão a utilizar a simulação de IA para transformar a tomada de decisões. Um fabricante líder de automóveis de luxo, por exemplo, utiliza avatares digitais para simular a sua linha de produção com um detalhe hiper-realista, permitindo-lhe analisar o comportamento dos trabalhadores e antecipar potenciais problemas de fabrico antes de estes surgirem.1  O Interpublic Group utiliza a Aaru para prever as reações do público antes do lançamento das campanhas.2  Do mesmo modo, a Heartland Forward utilizou a tecnologia de simulação da Aaru para avaliar o sentimento da IA em 20 estados3, substituindo meses de sondagens tradicionais por dias de simulação.

A simulação de IA torna mais possível a previsão do comportamento dos clientes e do mercado em tempo real. A modelação do comportamento com populações sintéticas e agentes orientados para os dados permite às organizações testar cenários e ver os resultados prováveis antes de tomar medidas. Não se trata de uma melhoria incremental. Trata-se de uma verdadeira mudança de paradigma.

Overhead view of plant shop owner processing customers credit card payment on digital tablet
2

Capítulo 2

Compreender a simulação de IA e o seu impacto na indústria

A simulação de IA oferece uma nova forma de compreender o comportamento dos clientes, ajudando os gestores de património a adaptar estratégias com maior confiança e a tomar decisões atempadas e informadas por dados.

A simulação de IA representa um avanço fundamental na inteligência estratégica. Ao contrário dos inquéritos tradicionais, não pergunta às pessoas o que elas dizem que fariam - modela o que é provável que façam. Em vez de fazer perguntas hipotéticas a 1000 pessoas, pode agora simular 100 000 personas digitais que se comportam com realismo ao nível humano - em horas, não em meses.

Simulação de IA à escala
dimensão da amostra de agentes digitais, gerada em horas

Não se trata de simples chatbots a responder a inquéritos. Utilizando modelos de linguagem avançados e arquiteturas comportamentais, os agentes de IA reproduzem os complexos padrões de tomada de decisão das populações reais. Avaliam opções, ponderam compromissos, formam opiniões e fazem escolhas com base em caraterísticas comportamentais incorporadas e no contexto ambiental. Cada decisão deixa um rasto lógico, revelando não só a escolha que foi feita, mas também porquê.

A tecnologia resolve um problema que tem atormentado os decisores desde sempre: o fosso entre o que as pessoas dizem e o que realmente fazem. A investigação mostra que, quando lhes são colocadas questões hipotéticas, as pessoas declaram estar dispostas a pagar um preço três vezes mais elevado do que quando se trata de dinheiro real.4  Embora 65% das pessoas declarem preferir produtos sustentáveis, as compras efetivas situam-se nos 26%.5  Na gestão de patrimónios, os investidores dizem que se sentem confortáveis com o risco - até estar em jogo dinheiro real.6

A investigação tradicional retira o seu poder dos indivíduos, mas as suas limitações residem nos dados retrospetivos e nas intenções declaradas. A simulação de IA, pelo contrário, acrescenta uma nova riqueza ao modelar o comportamento e prever ações futuras prováveis, incluindo os compromissos e o contexto que orientam as decisões do mundo real.

Pense nisso como a criação de um gémeo digital do seu mercado - um laboratório vivo onde pode testar estratégias, prever reações e aperfeiçoar abordagens antes de arriscar capital ou reputação. É a diferença entre navegar com um mapa em papel e utilizar um GPS que mostra o trânsito, sugere percursos e reencaminha-o em tempo real.

Malay man working on a smart phone in a bright office
3

Capítulo 3

De suposições a certezas com informações em tempo real

A transformação dos processos de tomada de decisão permite que as organizações passem da adivinhação à certeza, fornecendo informações em tempo real que aperfeiçoam as estratégias.

Com todas as promessas que os dados sintéticos e a simulação de IA parecem oferecer, a organização EY quis pôr a simulação de IA à prova. 

Desafiámos a Aaru a recriar o nosso EY Global Wealth Research Report de 2025, uma das iniciativas de investigação mais abrangentes do setor, que abrange 3.600 investidores afluentes em mais de 30 mercados.7 O trabalho de campo tradicional demora seis meses e exige muitos recursos. Em apenas um dia, os resultados do inquérito de simulação foram correlacionados em mais de 90%+ com o inquérito real - uma referência impressionante para qualquer modelo de previsão. Mas o mais importante é que, nas áreas em que as previsões da Aaru divergiam das respostas ao nosso inquérito, a simulação de IA provou ser mais precisa na previsão do comportamento no mundo real. 

O mito da fidelidade à herança

  • O que dizem as pessoas (inquérito EY): 82% dos herdeiros afirmam que vão manter o consultor dos seus pais.8
  • Previsão de simulação de IA: 43% taxa de retenção.
  • Dados do mundo real: Estudos do setor mostram que 20% a 30% dos herdeiros mantêm o consultor dos seus pais.9

Não se trata de uma falha do inquérito - é um reflexo da natureza humana. A ciência comportamental ensina-nos que as pessoas são incapazes de pensar em hipóteses. É do conhecimento geral que as pessoas tendem a dar respostas socialmente aceitáveis quando respondem a estudos de mercado. Pode ser afetado pelo cansaço do inquérito ou responder sem pensar. Por vezes, as pessoas mentem. A modelação comportamental da simulação de IA elimina estes preconceitos para revelar ações prováveis. Para os gestores de patrimónios e de ativos, isto transforma o planeamento estratégico - a retenção do património intergeracional não é automática, requer uma construção proativa de relações. 

A contradição da consolidação

  • O que as pessoas dizem: 69% prefere um único fornecedor financeiro.
  • Previsão de simulação de IA: 37% prefere um único fornecedor.
  • A realidade: Apenas 33% dos indivíduos com elevado património líquido utilizam apenas um consultor.
2025 Relatório de investigação sobre o património global da EY
afirmam preferir um único prestador de serviços financeiros, em comparação com 37% dos agentes e 33% do mundo real

Não podemos afirmar que a simulação de IA garante o que as pessoas farão - o comportamento futuro é inerentemente incerto. Mas, ao modelar padrões de comportamento, preferências e compromissos em populações sintéticas, fornece uma previsão estruturada sobre a forma como as pessoas irão provavelmente atuar em novos cenários.

A simulação de IA capta percepções comportamentais frequentemente ausentes da investigação tradicional. Os clientes expressam uma preferência pela simplicidade, mas atuam de acordo com o seu desejo de experiência especializada. Esta perspetiva altera a forma como as empresas abordam a aquisição e a retenção de clientes.

A questão não é apenas o facto de a simulação por IA poder replicar inquéritos rapidamente, embora esse potencial seja empolgante. É que a simulação de IA pode complementar a investigação tradicional e a experiência prática com inteligência comportamental avançada, modelando o que as pessoas fazem efetivamente e não o que dizem que vão fazer.

three businesswomen talking in the distance behind a curtain of leaves, horizontal picture
4

Capítulo 4

Transformar o planeamento estratégico com inteligência contínua

A passagem de instantâneos periódicos para informações contínuas melhora o planeamento estratégico e a capacidade de resposta às mudanças dinâmicas do mercado.

O verdadeiro poder da simulação de IA não é a velocidade - é a mudança de instantâneos periódicos para inteligência contínua. Pense no que é possível fazer quando cada decisão estratégica pode ser previamente testada:

  • O planeamento estratégico passa de ciclos anuais a uma adaptação contínua. Teste estratégias de entrada no mercado em centenas de cenários. Aperfeiçoe as estratégias de preços em tempo real à medida que a dinâmica da concorrência se altera. Preveja a deserção do cliente antes que ela aconteça e intervenha proativamente.

  • O desenvolvimento de produtos passa de "lançar e aprender" para "aprender antes de lançar". Compreenda as curvas de adoção antes de escrever código. Teste combinações de caraterísticas entre segmentos. Melhore a experiência do utilizador através de milhares de interações simuladas.

  • M&A execução ultrapassa a modelação financeira e passa a ser uma previsão comportamental. Modele a forma como os clientes adquiridos se comportarão efetivamente após a fusão. Teste as estratégias de integração antes do primeiro dia. Preveja a adequação cultural através de interações simuladas.

  • A gestão do risco evolui da reação para a antecipação. Teste as estratégias de stress contra eventos de cisne negro. Compreenda os efeitos em cascata antes de estes se produzirem. Desenvolva a resiliência através de cenários de crise simulados.

Com a população digital construída, podemos agora repetir as simulações sempre que as condições de mercado mudarem. Resultados das eleições? Anúncios de tarifas? Alterações de taxas? No espaço de 24 horas, podemos projetar a forma como o sentimento e o comportamento dos investidores poderão mudar. Sem recrutamento, sem trabalho no terreno, apenas inteligência instantânea e acionável.

A comparação com as abordagens tradicionais é evidente, como se pode ver abaixo.

Inteligência tradicional

Inteligência de simulação de IA

Meses para entregar

Horas para insights

Instantâneo pontual

Controlo contínuo

Com base no comportamento alegado

Com base em ações previstas

Dimensão limitada das amostras

Escala ilimitada

Procura histórica

Orientado para o futuro

Encargos de conformidade com informações pessoalmente identificáveis (PII)

Não são necessárias informações pessoais

A tomada de decisões tradicional assenta numa base do século XX - recolher dados históricos, analisar tendências, extrapolar a partir dessas tendências e fazer projeções informadas. A simulação de IA oferece uma alternativa do século XXI: crie mercados digitais, teste cenários "infinitos" e veja os resultados antes de se comprometer.

Não se trata de uma melhoria incremental da inteligência. Trata-se de uma transformação fundamental na forma como as organizações tomam decisões. Tal como o GPS substituiu os mapas em papel e os smartphones substituíram as cabinas telefónicas, a simulação de IA altera a curva de probabilidade, mostrando o que as pessoas provavelmente farão.

O teste contra o padrão de ouro da organização global EY de pesquisa de gestão de patrimônio mostra algo profundo - a simulação de IA não apenas acelera a pesquisa - ela pode fornecer insights superiores ao modelar o comportamento real em vez das intenções declaradas. Quando estão em jogo milhares de milhões de dólares e relações com clientes, a diferença entre o que as pessoas dizem e o que fazem não é académica. Tem implicações no mundo real.

Dentro de 18 meses, a simulação de IA deixará de ser uma vantagem competitiva e passará a ser uma aposta de mesa. Dentro de três anos, nenhuma decisão estratégica importante será tomada sem ele. As organizações que não tiverem começado até lá serão deixadas para trás.

Na organização EY, não estamos apenas a observar esta revolução - em colaboração com os nossos clientes, estamos a concebê-la. A nossa metodologia comprovada, a precisão demonstrada e a experiência de implementação tornam a teoria prática e o futuro realizável.

A questão não é saber se a simulação de IA vai transformar a tomada de decisões estratégicas. Trata-se de saber se vai liderar a transformação ou se vai ficar à margem.


Resumo

A simulação de IA está a revolucionar a tomada de decisões dos gestores de fortunas, fornecendo informações em tempo real sobre o comportamento dos consumidores. Os métodos tradicionais são muitas vezes insuficientes, levando a suposições e oportunidades perdidas. Ao tirar partido da simulação de IA, as organizações podem testar vários cenários e otimizar estratégias de forma proativa. Esta abordagem inovadora não só melhora o planeamento estratégico, como também coloca os gestores de fortunas em posição de responder eficazmente às mudanças do mercado. À medida que a simulação de IA continua a evoluir, está destinada a transformar a forma como as empresas funcionam, garantindo que se mantêm à frente num cenário competitivo.

Contacte-nos
Entre em contacto com a equipa de Simulação de IA da EY para ver como esta tecnologia pode funcionar para si.

Artigos relacionados

    About this article

    Authors

    Contributors