Une étude européenne fondée sur des données mesurables
Réalisée par EY, pour le compte de Cycling Industries Europe (CIE) et EIT Urban Mobility, cette étude vise à quantifier le retour sur investissement des systèmes de vélos en libre‑service (VLS) en Europe.
Elle s’appuie sur une analyse de données issues de systèmes existants, une revue approfondie de la littérature scientifique et sectorielle, ainsi que sur plus de 40 entretiens menés auprès de villes, d’opérateurs et d’experts du secteur.
L’objectif : apporter une lecture chiffrée, consolidée et comparable des impacts générés par les vélos en libre‑service, au‑delà de leur seul usage en matière de mobilité.
Des impacts économiques, sociaux et environnementaux quantifiés
Selon les résultats de l’étude, l’utilisation des vélos en libre‑service génère chaque année en Europe :
- 305 M€ d’impacts positifs,
- 46 000 tonnes de CO₂e évitées,
- une réduction mesurable de la pollution atmosphérique,
- près de 1 000 cas de maladies chroniques évités,
- environ 760 000 heures économisées grâce à la baisse de la congestion,
- et près de 6 000 emplois directs soutenus.
Ces impacts sont principalement liés aux gains de productivité, aux économies de santé publique, à la création d’emplois locaux et à la réduction des externalités négatives liées aux transports.
Un retour sur investissement estimé pour les collectivités
L’étude montre qu’aujourd’hui, chaque euro investi dans les vélos en libre‑service génère en moyenne 1,10 € de retombées positives, soit un rendement annuel estimé à 10 %.
À horizon 2030, les scénarios analysés indiquent que ces impacts pourraient atteindre près d’1 milliard d’euros par an, sous l’effet combiné de l’augmentation de la demande, de l’électrification des flottes, de l’extension géographique des services et de l’optimisation des modèles opérationnels.
Des enseignements pour libérer le plein potentiel des vélos en libre‑service
L’étude s’appuie sur l’analyse de 14 villes européennes, illustrant différents modèles de déploiement et d’usage. Elle identifie également plusieurs facteurs clés influençant la performance des systèmes de vélos en libre‑service, notamment la gestion des flottes, l’intégration avec les transports publics et l’exploitation des données d’usage.