EY désigne l’organisation mondiale des sociétés membres d’Ernst & Young Global Limited, lesquelles sont toutes des entités juridiques distinctes, et peut désigner une ou plusieurs de ces sociétés membres. Ernst & Young Global Limited, société à responsabilité limitée par garanties du Royaume-Uni, ne fournit aucun service aux clients.
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Attention à l’écart de maturité
Cette adoption généralisée cache un problème plus profond. La majorité des employés utilisent l’IA pour des tâches simples comme la recherche d’informations (54 %) ou le résumé de documents (38 %). Seuls 5 % se considèrent comme des utilisateurs avancés, capables de combiner plusieurs outils pour libérer environ une journée et demie de productivité supplémentaire par semaine. Ces utilisateurs avancés tirent bien plus de valeur de l’IA que les autres, en l’utilisant comme un véritable partenaire de réflexion plutôt que comme un simple outil.
Compétences, outils et état d’esprit
Ce qui différencie une adoption basique d’une adoption performante repose sur un modèle que nous appelons « l’avantage IA ». Nous avons analysé plus de 15 variables issues des réponses de 15 000 employés pour comprendre ce qui caractérise ceux qui retirent le plus de valeur de l’IA au travail. Cette mesure, notée de 0 à 100, évalue le nombre médian d’heures gagnées par employé chaque semaine. Trois facteurs interconnectés expliquent cet avantage : les compétences, les outils et l’état d’esprit.
Les compétences : clé pour libérer la productivité
Sans surprise, la formation à l’IA est déterminante : elle représente près de 50 % du score des entreprises qui en tirent un avantage réel. Les employés ayant suivi 81 heures ou plus de formation par an gagnent en moyenne 14 heures par semaine, contre seulement 3 heures pour ceux formés moins de 4 heures. Pourtant, seuls 12 % des répondants ont bénéficié de ce niveau de formation au cours des 12 derniers mois, ce qui explique pourquoi le score global de valeur d’adoption n’est que de 34 sur 100. La compétence des managers joue aussi un rôle crucial : les employés convaincus que leurs managers maîtrisent l’IA obtiennent de meilleurs résultats. Mais ces talents sont également 55 % plus susceptibles de quitter leur entreprise. Les employeurs doivent donc aligner leur proposition de valeur avec les compétences recherchées sur le marché, en garantissant un accès continu aux technologies les plus récentes et des opportunités pour transformer ces compétences en évolutions de carrière.
Les outils : fournir les outils adéquats et ne pas oublier de mettre des garde-fous
Disposer des bons outils IA adaptés au rôle est essentiel : les employés qui estiment que leurs outils sont pertinents affichent une valeur d’adoption nettement supérieure. Cependant, les plus enthousiastes prennent souvent les devants : entre 23 % et 56 % des employés apportent leurs propres solutions au travail, allant jusqu’à financer leurs abonnements. Parallèlement, la pression sur la performance s’accentue : 64 % des salariés ont vu leur charge de travail augmenter ces 12 derniers mois et 38 % craignent de perdre leur emploi s’ils ne s’adaptent pas. Une étude récente de Harvard confirme que certaines de ces inquiétudes sont fondées, notamment pour les jeunes travailleurs dont les missions ont fortement diminué depuis 2023.⁴ Il est donc crucial de fournir aux employés des outils adaptés et de mettre en place des garde-fous pour encadrer l’usage des solutions personnelles.