Case study

Hoe EY met EYQ de volgende stap in de ontwikkeling van Generatieve AI mogelijk maakt

EY transformeert wereldwijd de manier waarop we werken met een Generatieve AI-oplossing voor organisaties.

1

The better the question

Hoe kan agentic AI nieuwe manieren van samenwerken mogelijk maken?

Het doel van de EY-teams was om EY-medewerkers GenAI-mogelijkheden te bieden in een veilige en beschermde omgeving, waarbij de veiligheid van gegevens en merkintegriteit voorop stond.

De afgelopen jaren heeft het landschap van kunstmatige intelligentie (AI) een snelle transformatie doorgemaakt, aangedreven door ontwikkelingen in GenAI en grote taalmodellen (LLM's). Deze technologieën bieden unieke mogelijkheden om industrieën te revolutioneren, de productiviteit te verhogen en innovatie te stimuleren. bij deze kansen komen ook aanzienlijke uitdagingen en vragen over hoe dit potentieel effectief en verantwoordelijk te benutten.

Toen GenAI bij EY werd geïntroduceerd, werden verschillende belangrijke aandachtspunten herkend:

  1. GenAI bestuur en besluitvorming: Het implementeren van robuuste governancekaders tijdens de beginstadia van de GenAI-implementatie was essentieel. De EY-teams richtten zich op het bevorderen van verantwoord en ethisch AI-gebruik, gegevensprivacy en naleving van wettelijke vereisten.
  2. Afstemming en steun van het management: Het was cruciaal om het management aan boord te krijgen om de adoptie van GenAI te versnellen. Hoe groter de kennisachterstand over een nieuwe technologie, hoe sneller initiatieven tegenstand kunnen ondervinden en beëindigd kunnen worden.
  3. Tegenstrijdige budgetprioriteiten: Omdat verschillende bedrijfsafdelingen verschillende agenda's hadden, was het voor het opnieuw toewijzen van financieringsbronnen voor het bouwen van een interne AI-oplossing nodig om concurrerende prioriteiten af te stemmen op strategische doelstellingen.
  4. Efficiënt ontwikkelingsproces en -omgeving: Het faciliteren van een efficiënt ontwikkelingsproces en een efficiënte ontwikkelingsomgeving was van vitaal belang om te voorkomen dat GenAI-initiatieven zouden stagneren of verlaten zouden worden. Het overwinnen van organisatorische weerstand tegen verandering was nodig om momentum en steun te verkrijgen.
  5. Beveiligingsproblemen aanpakken: Veel van de beschikbare conversational AI tools die op dat moment op de markt waren, vormden kritieke beveiligingsrisico's. EY-teams moesten voldoen aan strenge eisen op het gebied van InfoSec, risicobeheer, gegevensprivacy en regelgeving om de veiligheid van gegevens en merken te handhaven.
  6. EY-gegevens en -kennis integreren: Traditionele LLM's misten het EY-perspectief en de gegevens die nodig waren voor specifieke use cases. EY-teams wilden oplossingen creëren die gebruikmaakten van eigen gegevens om contextuele inzichten en relevante resultaten te bieden. Om deze uitdagingen aan te pakken, besloten de teams van EY om een oplossing op maat te bouwen in plaats van kant-en-klare tools te kopen.

"Strategisch vooruitdenken en snel kunnen inspelen op veranderingen zijn cruciaal bij het benutten van opkomende technologieën zoals GenAI voor organisatieverandering," zegt Mary Elizabeth Porray, EY Global Client Technology Vice Chair. "Door de unieke uitdagingen van GenAI te begrijpen en aan te pakken, kunnen we het potentieel ervan op een verantwoorde en effectieve manier benutten."

Door een oplossing op maat te bouwen, kon er snel na elkaar gefaseerd ontwikkeld worden, waardoor snelle iteraties en voortdurende verbeteringen mogelijk werden. Door deze strategische keuze werd EY.ai EYQ (EYQ) ontwikkeld: een vernieuwend AI-systeem dat EY-medewerkers helpt om met geavanceerde AI te werken, binnen een veilige en besloten omgeving.

Smiling businesswoman working on computer in high tech office
2

The better the answer

AI-mogelijkheden bieden aan 300.000 EY-medewerkers met een duidelijk aanbod

EY-teams breidden het potentieel van GenAI uit door er de gespecialiseerde kennis en gegevens van EY in te verwerken, waardoor diepere en relevantere contextuele inzichten werden verkregen.

Om de geïdentificeerde uitdagingen aan te pakken, hebben de EY-teams een strategische en gefaseerde aanpak gekozen voor de ontwikkeling van hun GenAI-oplossing. De afstemming begon aan de top, met algemene sponsoring door de directie die de toon zette voor de hele organisatie en een cultuur van innovatie en verantwoord AI-gebruik stimuleerde. Door in elk stadium van de productontwikkeling nauw samen te werken met het risicomanagement werd ervoor gezorgd dat aan alle beveiligings-, nalevings- en ethische overwegingen werd voldaan.

 

Het EYQ-team, dat een opmerkelijk innovatietempo hanteerde, zette in ongeveer vier weken een proof of concept (POC) op. De POC werd met succes gelanceerd voor 300.000 EY-mensen, en bood hen een veilige, privéomgeving om de mogelijkheden van GenAI te ervaren. Deze eerste implementatie van EYQ was gericht op het bieden van een naadloze ChatGPT-achtige ervaring, cruciaal om het potentieel van GenAI in EY aan te tonen.

 

Om te voorzien in de behoefte om EY-kennis en -gegevens in EYQ te coderen, hebben de EY-teams zich gericht op het ontwikkelen van gespecialiseerde conversatieagenten binnen EYQ die zijn afgestemd op specifieke interne domeinen of functies. Deze domeinspecifieke agents gaven onmiddellijk antwoord op prompts op gespecialiseerde gebieden en hielpen EY-mensen om taken snel en efficiënt uit te voeren. Deze fase heeft ertoe bijgedragen dat EYQ niet alleen breed toepasbaar is, maar ook diepgaand in zijn contextuele relevantie. Dit markeerde het begin van de evolutie van een POC naar een breed GenAI-ecosysteem.

 

Zo biedt EYQ een gespreksassistent die EY-medewerkers bijvoorbeeld helpt bij al hun vragen over Human Resources (HR). Een EY-medewerker in de VS kan bijvoorbeeld de assistent gebruiken om iets te vragen over het 401(k)-pensioenplan en krijgt direct een nauwkeurig en relevant antwoord, zonder tijd te verliezen met het zoeken naar de juiste HR-contactpersoon.

 

Ook de EY-teams realiseerden zich dat de toepassing van GenAI een kans was om de klantbetrokkenheid, het opportunitybeheer en de servicebeleving voor EY-medewerkers te verbeteren. Tegenwoordig kunnen EY-medewerkers via EYQ gebruikmaken van een slimme gespreksassistent om de verschillende fasen van deals en projecten beter te begrijpen. Zo kunnen ze klantproblemen effectiever aanpakken en voorkomen dat ze door 70 verschillende applicaties en informatiebronnen moeten zoeken.

 

Om de gebruikservaring verder te verbeteren, hebben EY-teams een krachtig coördinatiekader ontwikkeld voor EYQ. Dit kader beheert op slimme wijze de integratie en interactie van gerelateerde domeinspecifieke assistenten op basis van de context die de gebruiker biedt. Het bepaalt automatisch welke assistent of combinatie van assistenten de meest relevante en nauwkeurige resultaten oplevert op basis van de context. Deze mogelijkheid om met meerdere assistenten tegelijk te communiceren in één gesprek, is uniek en maakt het afronden van taken voor EY-medewerkers veel eenvoudiger.

 

Naast gespreksassistenten hebben EY-teams ook andere mogelijkheden geïntegreerd, zoals het beheren van prompts. In tegenstelling tot traditionele promptbibliotheken helpt EYQ gebruikers AI te gebruiken om betere prompts te genereren en deze via een gecentraliseerde bibliotheek te delen binnen het bedrijf. Deze aanpak maakte het mogelijk om de prompts voortdurend te verbeteren en aan te passen aan de specifieke behoeften van EY-mensen.

 

EYQ verder brengen met teamsamenwerking

EYQ verbetert niet alleen de individuele ervaringen, maar gaat nog een stap verder om de samenwerking tussen teams te verbeteren door de introductie van gedeelde werkruimten. Deze werkplekken helpen teamleden om samen te werken in een gesprek met EYQ, in plaats van individueel. Hierdoor wordt EYQ een integraal team dat samenwerkt en conventionele werkpraktijken omvormt, een unieke mogelijkheid voor dialoog met meerdere gebruikers die EYQ onderscheidt van andere vergelijkbare hoogwaardige oplossingen die momenteel op de markt verkrijgbaar zijn.

 

EYQ ondersteunt ook technologen die experimentele en innovatieve GenAI-tools willen ontwikkelen om het ecosysteem van EYQ verder uit te breiden. Ontwikkelomgevingen stellen gebruikers in staat om te innoveren, experimenteren en bij te dragen aan het leveren van GenAI-technologieoplossingen, producten en vaardigheden. Deze omgevingen ondersteunen zowel code-first als low-code ontwikkeling, en komen tegemoet aan een breed scala aan technische ervaringen. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld een Copilot-oplossing creëren binnen Microsoft Copilot Studio en deze publiceren naar EYQ, waardoor nieuwe persoonlijke productiviteitsmogelijkheden worden geïntroduceerd die breder kunnen worden gedeeld binnen servicelijnen of zelfs wereldwijd binnen het bedrijf.

 

De ontwikkeling van EYQ werd ondersteund door de Verantwoordelijke AI-principes van het bedrijf. Het streven van de wereldwijde EY-organisatie om AI ethisch en verantwoord te ontwikkelen en te gebruiken, bepaalde dat EYQ zich hield aan de hoogste normen voor eerlijkheid, transparantie en verantwoording. Deze toewijding versterkte het vertrouwen in de technologie en zorgde ervoor dat de voordelen van AI werden gerealiseerd zonder de ethische normen in gevaar te brengen.

System developers analyzing code on wall screen tv looking for errors while team of coders collaborate on artificial intelligence project. Programmers working together at machine learning software.
3

The better the world works

Een nieuwe manier van werken mogelijk maken via EYQ

EY-teams voorzien EY-medewerkers van geavanceerde GenAI-mogelijkheden, waardoor groei, kennisdeling en innovatie in de hele organisatie worden versneld.

De afgelopen jaren hebben EY-teams de noodzaak ingezien om te transformeren naar een AI-gerichte organisatie om voorop te blijven lopen in het snel evoluerende technologische landschap. Met ambitieuze doelstellingen om interne werkzaamheden, functies en technologie te herdefiniëren voor een optimale bedrijfsvoering in het AI-tijdperk, speelt EYQ een centrale rol in deze transformatie.

Om elke mijlpaal snel en op grote schaal te bereiken, wordt EYQ ondersteund door EY Fabric, een wereldwijd technologieplatform. De herbruikbare componenten van dit platform voor cloud, data, intelligentie, ontwikkeling en ervaring maken een snelle en schaalbare ontwikkeling mogelijk.

De wereldwijde EY-organisatie werkte vanaf het begin assertief samen met Microsoft voor de ontwikkeling van EYQ. "Deze samenwerking vergemakkelijkte de wederzijdse groei en verkenning van de potentiële impact van AI, waardoor een constante evolutie werd gestimuleerd en EY een voorsprong kreeg in de AI-industrie," zegt John de Havilland, Senior Director, Microsoft Azure Customer Success. Gebouwd op Microsoft Azure en de OpenAI-service, is EYQ een van de grootste particuliere, veilige GenAI-ondernemingsecosystemen ter wereld.

De effectiviteit van deze strategie wordt onderstreept door de indrukwekkende gebruikersadoptie van EY.ai EYQ, die al meer dan 81% in de hele EY-organisatie heeft overschreden, met tot nu toe meer dan 116 miljoen verwerkte prompts, wat de significante impact en wijdverspreide acceptatie aantoont.

zijn verwerkt door EYQ.
is de EYQ-adoptiegraad.

"EYQ is het anker van een bredere transformatie van EY naar een AI-first organisatie," zegt Pablo Cebro, EY Global Technology Platforms Leader, Client Technology. "Een belangrijk deel van het succes van de oplossing is dat we de hele organisatie hebben geactiveerd en in staat hebben gesteld om meer te begrijpen van de technologie die hun leven gaat verrijken."

In de toekomst zijn EY-teams al bezig met het testen van autonome agenten en een LLM voor het belastingdomein, met plannen om in de toekomst aanvullende domeinspecifieke LLM's te introduceren. EY-teams zullen GenAI blijven integreren in de verschillende technologieplatforms en producten die de diensten en oplossingen van EY ondersteunen en mogelijk helpen maken. Deze voortdurende innovatie ondersteunt EYQ bij het behouden van haar positie in de voorhoede van AI-ontwikkelingen, waarbij de mogelijkheden en de impact voortdurend worden verbeterd.

Door AI in de kern van haar activiteiten te integreren, verbetert de EY-organisatie niet alleen de productiviteit van individuen en teams, maar stelt ze ook een nieuwe norm voor de manier waarop organisaties AI kunnen inzetten om hun bedrijfsprocessen te transformeren. Deze strategie heeft AI ook naadloos verweven in het DNA van de organisatie en zorgt voor verbeterde efficiëntie, productiviteit en innovatie. EYQ is een voorbeeld van hoe strategische vooruitziendheid, robuuste partnerschappen en een toewijding aan ethische AI aanzienlijke organisatorische veranderingen teweeg kunnen brengen en een bedrijf in de voorhoede van technologische innovatie kunnen plaatsen, zodat het de toekomst met vertrouwen vorm kan geven.

Gerelateerde topics

Navigeren door agentic AI

Ontdek onze strategische inzichten voor het evalueren van multi-agent AI-systemen.

Neem contact met ons op

Was dit interessant? Neem contact op met onze gespecialiseerde teams voor meer informatie.

Ontdek meer AI-inzichten

Leer hoe je vertrouwen opbouwt, waarde creëert en mensen versterkt met AI.

You are visiting EY nl (nl)
nl nl